简介:英国“知识产权委员会”(CIPR)报告《整合知识产权与发展政策》(IntegratingIntellectualPropertyRightsandDevelopmentPolicy)的中心意思,是将发达国家的知识产权立场与发展中国家的知识共享立场调和起来.以避免双方为了”知识—而有朝一日发生世界范围的悲剧性冲突知识产权倡导者第一次具有了反省的历史意识.开始从对方的角度和立场看问题,
简介:<正>时间虽然进入2013年,但科技革命的脚步仍未见放缓,尤其是新材料产品日新月异,产业升级、材料换代步伐加快。同时,新材料产业关联度高、发展速度快、综合效益好,推动经济增长的战略性支撑作用日益明显。新材料作为高技术产业知先进制造业的基础和先导,也因此成为当今科技创新最为活跃的领域之一。而作为国家创新城市典范的深圳,在发展新材料产业上可谓不遗余力,将其作为培育和发展战略性新兴产业、构建现代产业体系、建设国家创新型城市的重要抓手之一。这无疑对推动自主创新和产业升级、创造深圳质量、转变发展方式、实现科学发展具有重要意义。另一方面,新材料作为新兴产业与传统产业有很大不同,有其独有的发展特点和发展规律。相对干传统产业,其发展程度不够成熟,发展方向存在较大的不确定性;而技术更新换代快,也存在较高的风险,如果一味追求发展规模或速度,很容易陷入"技术陷阱",即庞大的产能都是建立在逐渐淘汰的技术上,投资越多,损失越大。发展新材料产业,我们应该注意以下问题:
简介:专家场(FieldsofExperts,FOE)图像先验模型是一种基于滤波器学习的高阶马尔可夫随机场(MRF)模型,对于许多图像复原问题该模型已经被验证其有效性。本文提出一种基于FOE图像先验模型的新的变分模型,用于相干斑噪声(乘性噪声)去噪。本文提出的变分模型需要求解一个非凸极小化问题,该问题可以通过iPiano(InertialProximalAlgorithmforNonconvexOptimization)算法来有效地解决。通过仿真图像和真实合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)图像的去噪试验,可以表明本文提出的算法与目前最好的相干斑去噪算法性能相当。此外,本文提出的算法适用于图形处理器(GraphicsProcessingUnit,GPU)平台并行加速,可以大大提高运算效率。
简介:摘要随着新课标的不断深入实施,素质教育已经成为教育教学的重点,高中文言文教学也越来越得到教育工作者的重视。在高中文言文课堂教学中应用知识可视化,能够极大的提高课堂教学的质量,保证课堂教学的效果。本文通过对当前存在于高中文言文教学中的问题的分析,探究了知识可视化在高中文言文中的重要性及必要性,以及高中文言文课堂教学中知识可视化的应用。
简介:由于部分传输序列(PTS)的峰值平均功率比(PAPR)光正交频分复用还原技术(O-OFDM)系统具有更高的计算复杂度,一个新的两阶段迭代算法提高PTS(ts-eia-pts)提出了具有较低的计算复杂度的降低PAPR算法是。仿真结果表明,所提出的ts-eia-pts降低PAPR的算法可以减少通过原始信号序列划分成4个子块,在ND=5的剩余阶段的条件18.47%的计算复杂度。此外,它具有几乎相同的PAPR性能和相同的比特错误率(BER)性能的eia-pts算法,随着子载波数的增加,计算复杂度可以进一步降低。因此,该ts-eia-pts降低PAPR的算法更适合于实际应用系统。