公路工程数智化建设管理技术应用分析

公路工程数智化建设管理技术应用分析

李林

云南交投集团云岭建设有限公司 云南 650000

摘要：随着数字化转型的加速，公路工程数智化建设管理技术应用已成为提升项目效率、确保施工安全、控制成本及风险，并促进环境保护与可持续发展的关键。通过综合运用地理信息系统（GIS）、建筑信息模型（BIM）、人工智能（AI）、大数据分析等先进技术，公路工程项目的管理能力得到显著提升。这些技术的应用不仅优化了项目管理流程，增强了施工现场的安全监控，还实现了对成本和风险的有效控制，同时对环境保护和可持续发展作出了贡献。在此背景下，本文旨在深入分析公路工程数智化建设管理技术的关键应用，探索其在现代公路工程项目中的实际效果和潜在价值。

关键词：公路工程；数智化；建设管理技术；应用

引言

在全球范围内，随着技术的快速发展，公路工程领域正面临着前所未有的转型机遇。特别是信息技术的广泛应用，为提高工程项目的管理效率、安全性及可持续性开辟了新路径。数智化建设管理技术，作为这一转型的核心，通过集成先进的数字化工具和方法，为公路工程项目的规划、执行、监控及维护等各个阶段提供了全面的支持。这种技术的引入不仅优化了传统的工作模式，还应对了复杂工程项目管理中的诸多挑战，标志着公路工程管理向更高水平的演进，为实现工程项目的高效率、高质量及环境友好性目标奠定了坚实基础。

1.数智化建设管理技术的定义与分类

数智化建设管理技术，是指运用数字化、网络化、智能化的技术和手段，对公路建设项目的规划、设计、施工、维护等全周期进行管理的方法。这种技术的核心在于通过收集、分析和利用数据来优化建设项目的决策过程，提高建设效率和管理质量。数智化建设管理技术可以分为几个主要类别，包括项目管理软件、智能传感技术、大数据分析、云计算、人工智能(AI)以及物联网(IoT)。项目管理软件促进了资源分配、进度跟踪和沟通协作的效率，而智能传感技术则在实时监控施工现场环境、材料质量和设备状态方面发挥重要作用。

在实践应用中，数智化建设管理技术不断推动公路工程管理向更高效、更安全、更经济的方向发展。例如，通过利用物联网技术，施工设备和材料可以实时互联互通，使项目管理者能够即时获取施工现场的详细信息，从而做出更加精确的管理决策。人工智能技术在处理复杂数据、预测项目风险以及优化资源配置中显示出其强大的能力，能极大提升公路建设项目的效率和质量。此外，大数据分析技术能够通过分析历史数据和实时数据，为项目管理提供深入的洞察力，帮助管理者识别潜在问题并制定预防措施[1]。

2.公路工程数智化建设管理技术的关键应用

2.1 项目管理与监控

公路工程数智化建设管理技术在项目管理与监控领域的关键应用表现在其能够通过集成先进的信息技术和自动化工具，实现对工程项目全过程的精细化管理和实时监控。通过运用项目管理软件，管理者能够在一个统一的平台上规划项目进度，分配资源，跟踪施工进度，并实时更新项目状态，确保项目按计划推进。同时，智能传感器和物联网技术的应用使得现场数据收集变得更加高效和精确，从工人的安全装备到施工机械的操作状态，都能实时监测并反馈到项目管理系统中，从而及时发现并解决潜在的安全风险和施工问题。此外，大数据分析和人工智能技术的融合使项目监控更加智能化，能够预测项目风险，优化施工方案，甚至自动调整项目计划以适应复杂多变的工程环境。这种深层次的技术应用不仅能极大提升公路工程项目管理的效率和效果，而且通过预测分析和风险评估，能显著降低工程风险，确保公路工程的质量和安全，展现出数智化建设管理技术在现代公路工程项目管理与监控中的强大潜力和重要价值。

2.2 施工安全管理

施工安全管理在公路工程数智化建设管理技术中占据着核心地位，借助于物联网(IoT)、人工智能(AI)、智能穿戴设备和实时监控系统，这一领域已实现了质的飞跃。物联网技术允许在施工现场部署大量传感器，这些传感器能够实时监测工人的生理状态、施工环境的安全条件以及设备的工作状况，从而实时识别潜在的安全风险。结合人工智能算法，系统能够对收集到的数据进行深度分析，预测事故发生的可能性，并自动触发预警机制，以防止事故的发生。此外，智能穿戴设备，如安全帽和背心，不仅可以实时监控工人的位置和健康状况，还能够在紧急情况下立即向管理层发送警报。实时监控系统则通过视频监控与图像识别技术，持续监视施工现场的安全状况，自动识别未按规定操作或存在潜在危险的行为，确保及时采取措施以避免事故的发生。这种集成应用不仅能显著提高施工安全管理的效率和响应速度，而且通过精确的风险评估和预测，能极大降低施工过程中的事故率，保障工人的生命安全和施工质量，展示出数智化技术在提升公路工程施工安全管理水平方面的巨大潜力。

2.3 成本控制与风险管理

成本控制与风险管理在公路工程数智化建设管理中通过引入高级数据分析、机器学习以及预测模型，实现了更为精确和前瞻性的管理策略。利用大数据分析技术，管理者能够从历史项目数据中提取关键成本驱动因素和风险模式，为当前和未来的项目规划提供基于证据的决策支持。机器学习算法进一步加强了这些分析的能力，通过对大量的项目数据进行学习，能够识别出成本超支和项目延误的早期信号，从而允许项目团队采取预防措施，避免潜在的风险转化为实际的成本损失。同时，通过构建预测模型，项目管理者可以模拟不同的施工方案和管理策略对成本和风险的影响，使得决策过程更加科学和合理。这种方法不仅能提高成本效率，确保项目在预算范围内完成，还通过早期识别和应对风险，能显著减少项目失败的可能性。此外，实时的财务监控系统可以跟踪项目支出，与预算进行比较，确保任何偏差都能立即被发现和纠正。这种深层次的技术集成和应用，不仅能提升公路工程项目的成本效益，也为风险管理提供一个更加动态和适应性强的框架，保障项目顺利完成，展示出数智化管理技术在精细化控制成本和主动管理风险方面的先进能力

[2]。

2.4 环境保护与可持续发展

在公路工程数智化建设管理中，环境保护与可持续发展的实现得益于先进技术的综合应用，包括地理信息系统（GIS）、建筑信息模型（BIM）、人工智能（AI）以及大数据分析。GIS技术在项目规划阶段被用来评估建设地点的环境敏感性，帮助选择对生态影响最小的路线。同时，BIM技术在设计阶段被应用于模拟建设过程中的能源消耗和资源利用情况，优化设计以减少碳排放。此外，人工智能和大数据分析技术在施工和运营过程中对环境影响进行实时监控和预测，确保所有环保措施得到有效执行，及时调整管理策略以应对可能的环境风险。通过这些技术的应用，公路工程项目能够在遵守环保法规的同时，最大限度地减少对自然环境的破坏，促进生态平衡。这种集成技术的应用不仅表明了公路工程向着更加绿色和可持续的方向发展的决心，也体现出数智化管理在实现环境保护和推动可持续发展目标中的关键作用，通过科学的数据分析和智能化的决策支持，公路工程能够有效地平衡发展与环境保护的关系，实现经济效益与生态效益的双赢。

3.结语

总而言之，公路工程数智化建设管理技术的应用已经深刻改变了传统的建设和管理方式，为项目管理、施工安全、成本控制以及环境保护带来了革命性的进步。这些技术的融合不仅提高了公路工程项目的效率和质量，还确保了施工过程的安全性，同时促进了资源的有效利用和环境的可持续发展。随着技术的不断进步和创新，数智化建设管理将继续引领公路工程朝着更加高效、安全和绿色的方向发展，为实现社会经济的持续增长与环境保护提供强有力的支撑。这一进程不仅展示了技术进步的力量，也反映了在面对当代挑战时，科技创新如何成为解决问题的关键。

参考文献

[1]窦月雷.公路施工管理存在的问题及措施研究[J].交通世界,2020(09):132-133.

[2]赵山根.公路桥梁施工管理常见问题及改进措施[J].工程建设与设计,2020(05):267-268+271.