基于人工智能的建筑智能化技术应用与风险对策研究

基于人工智能的建筑智能化技术应用与风险对策研究

王帅

天津卓朗科技发展有限公司 天津  300000

摘要：本研究探讨了基于人工智能的建筑智能化技术在建筑行业中的应用与风险对策，介绍了人工智能在智能建筑系统中的关键部分及其优势，分析了可能的风险，提出了加强数据隐私保护、完善技术监管和建立应对技术故障的措施，旨在确保智能建筑系统的稳定运行和行业可持续发展。

关键词：人工智能；建筑智能化技术；智能建筑系统；数据隐私与安全性

引言

随着人工智能技术的不断发展和普及，基于人工智能的建筑智能化技术逐渐成为建筑行业的新趋势，智能建筑系统作为这一趋势的关键，正在逐步改变传统的建筑技术布局，引领着建筑行业朝着更智能、高效、安全的方向发展。本文旨在探讨人工智能在建筑智能化技术中的应用情况，分析可能面临的风险，并提出相应的对策和应对措施，以促进智能建筑技术的可持续发展。

一、人工智能在建筑智能化技术中的应用

（一）智能建筑系统的关键组成部分

在建筑行业，人工智能（AI）智能建筑系统作为这一趋势的关键，正在逐步改变传统的智能建筑技术性布局，包含好几个重要构成部分，其多样性和多元性显现出人工智能的巨大发展潜力。智能建筑的关键在于其感知系统，选用温度、环境湿度、光、空气指数等传感技术，实时检测和感知建筑里外环境变化，根据人工智能算法设计解决，可转化成易操作信息内容，完成建筑自然环境智能控制和管理。智能建筑操纵系统将感知数据和预置控制方法紧密结合，完成建筑设备及系统的自动控制系统，包含照明灯具、中央空调、自然通风、安防监控等多个方面，根据人工智能学习培训和改进，最大限度地提高建筑能源消耗和使用效率。除此之外，智能建筑系统还包含与用户交互的页面与服务，可能是根据语音识别技术、图像识别技术等技术的智能控制面板，还可以是根据手机应用程序达到的远程操作和监控。根据人工智能的大力支持，这种页面能够实现更加智能、更个性化的服务，提升用户体验生活质量。

（二）与传统建筑技术的对比

传统建筑技术重视静态数据设计施工，借助静态数据计划和预置，人工智能在智能建筑应用领域，使建筑系统可以实现更动态、自适应的运作，通过实时认知和数据分析，智能建筑也可以根据环境破坏和客户需求即时调整和优化，完成更加灵活、更智能的运作模式。传统建筑技术控制较为简单，关键依靠人工实际操作及管理，人工智能在智能建筑系统中的运用，使建筑设备及系统可以实现单独、智能控制系统，根据机器学习和优化计算方法，智能建筑能够实现建筑设备及系统的视频监控系统，提升建筑运作的效率和可靠性。除此之外，传统建筑技术的数据处理和分析能力相对较差，往往只能解决比较有限的数据量和种类。人工智能在智能建筑系统中的运用使建筑可以实现大规模数据收集整理、存储剖析。根据人工智能算法适用，智能建筑能够实现海量数据的实时监控系统与分析，为建筑运作的改善提供了有力的数据支撑。

二、基于人工智能的建筑智能化技术的潜在风险

（一）数据隐私和安全性问题

在收集建立模型的过程当中，智能建筑系统通常涉及大量个人信息，如用户身份证信息、行为轨迹等。个人信息的泄露或乱用可能会损害用户的个人隐私，甚至导致个人信息的泄露，给用户带来严重的经济与精神赔偿。比如，未经授权的第三方可以借助智能建筑系统中的数据进行商业推广或广告精准投放，侵害用户的个人隐私。因为智能建筑系统涉及数据连接和传送数据，存在被黑客入侵或故意伪造数据信息风险。网络黑客可以通过网络进攻智能建筑系统获得隐私信息和控制建筑工程设备，威胁建筑施工安全和用户人身安全。智能建筑系统里的软件漏洞和系统缺陷也可能被故意应用，造成系统设备异常或数据泄露。因为智能建筑系统涉及规模性数据采集与处理，必须建立和完善数据库管理与安全防御机制。某些情况下，因为数据库管理不当或安全防范措施不够，数据信息很有可能遗失、泄露或伪造，严重危害工程建筑运营及用户利益。

（二）技术依赖性和故障风险

智能建筑系统的运行管理方法通常依赖于优秀的技术设备和系统，包含感应器、控制板、通讯设备等，其稳定性和稳定性立即影响智能建筑系统的运行实际效果，但是由于技术装备自身的衰老、毁坏，一旦常见故障可能造成全部系统偏瘫或运行出现异常，影响房屋建筑的正常运行和运行。智能建筑系统的运行及管理通常依赖于繁杂的手机软件系统和优化算法，包含数据统计分析、优化控制、人机交互技术等多个方面，其稳定性和精确性立即影响智能建筑系统智能能力和运行效率，假如手机软件系统自身存在漏洞、系统漏洞等诸多问题，一旦常见故障可能造成系统运行异常或数据泄漏等安全隐患，进而影响工程建筑的安全性稳定性。智能建筑系统的运行及管理通常依赖于数据连接、大数据等尖端技术。数据连接存有网络延时、网络中断等诸多问题。一旦出现异常，系统将不能实时监控，进而影响建筑物智能化运行及管理。

三、风险对策及应对措施

（一）加强数据隐私保护措施

创建严格数据检测标准和技术规范是保护数据私密的重要。采用先进加密算法和安全验证机制，能有效保护用户数据的安全性完好性，避免未经授权的数据浏览和伪造，创建数据密钥管理和权限设置机制，限定比较敏感数据的访问与使用，最大程度地保护用户的个人隐私。建筑智能技术企业应明确说明用户数据收集的目的、范围及方式，及其数据应用规则和管理权限，使用户可以深刻理解和判断是否同意数据收集应用，创建数据使用及互通的依法依规机制，确立数据使用的范围和意义，避免数据被滥用或非法传播。建筑行业从业者应加强对数据个人隐私保护法律法规的学习和培训，增强对数据安全隐患的理解应变能力，不断完善的数据管理与安全知识教育机制，激发员工的数据保护观念和使命感，提升用户数据的保护及管理。

（二）完善技术监管和标准化

政府机构应加强对智能建筑技术公司的监管核查，制定相关法律法规和政策法规，确立智能建筑技术的开发、生产制造与应用规定，标准技术使用和经营活动，建立技术安全性评价验证体制，对智能建筑技术进行综合评价和审计，保证合乎国家安全标准和行业标准。制定与实施智能建筑技术行业标准和技术标准，有益于统一技术标准与操作步骤，提升技术彼此操作控制兼容模式，减少技术集成和应用成本，建立智能建筑技术标准化组织和专家委员会，推动技术规范的研究制定，推动技术自主创新和产业发展。智能建筑技术的高速发展具备海外和经济全球化的特性，应加强国际合作和交流，共同推动技术规范化，建立国际性技术合作组织与平台，推动智能建筑技术的国际标准化组织和相互认同，提升技术监管和风险防控的国际合作，自觉维护全世界智能建筑技术的安全性和可持续发展。

总结

在基于人工智能的建筑智能化技术的探索中，完善技术监管和标准化、发展应对技术故障的紧急预案等举措显得尤为重要，这些措施有助于确保智能建筑系统的稳定运行，提升了建筑运营的效率与安全性。然而这一过程也需要充分考虑到技术发展的不确定性与风险，及时应对可能出现的挑战，通过建立健全的监管机制和应急预案，以及持续不断的技术培训和演练，可以有效应对技术故障和安全风险，推动智能建筑技术的可持续发展，为建筑行业带来更加智能、高效、安全的未来。

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