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基于人工智能的煤矿掘进智能化研究与应用

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摘要摘要：本文研究基于人工智能的煤矿掘进智能化技术。通过数据采集与传感器技术获取地质、瓦斯等数据，数据处理与分析方法实现挖掘和预测，机器学习和深度学习算法实现智能化决策和控制，自动化与智能化设备提升效率与安全性。智能化监测与预警系统实时监测异常情况。挑战包括技术和成本。智能化掘进系统带来巨大潜力和挑战，推进智能化掘进技术可实现煤矿行业的智能化和可持续发展。

DOI ojz2mq0ej5/7822146

作者杨磊

机构地区河南能源集团永煤公司城郊煤矿河南永城 476600

出处《中国科技人才》 2023年19期

关键词煤矿掘进，人工智能，智能化技术，数据采集，机器学习，自动化设备

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2023年11月24日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）