机械电子工程与人工智能的关系

机械电子工程与人工智能的关系

种张鹏

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摘要：

传统机械电子工程已经很难满足高速发展的新兴产业的需求,在信息技术应用的背景下,机械电子工程也在不断朝着信息化、智能化方向发展。目前将人工智能技术融入到机械电子工程应用中,已经成为相关技术重点研发项目。而现阶段机械电子工程面对的难点就是如何做好与人工智能关系的有效结合,本文通过对机械电子工程与人工智能的关系做研究,让两者更好地为相关领域的发展作出贡献。

关键词：机械电子工程;人工智能;关系;探究;

随着信息技术不断的创新以及智能科技的应用,使得传统机械工程得到改良。机械工程与新兴电子技术相结合,对机械工程领域的发展起到重要作用。随着信息技术的研发,人工智能应运而生,跟着时代的脚步,人工智能同样也融入到机械电子工程中。

1 机械电子工程和人工智能的概述

1.1 机械电子工程

机械电子工程简单来说，是在产品设计方面具有相关的机械原理和理论，利用到物理学当中所谓的力学以及流体力学等设计理念，根据机械结构进行设计，同时，由于机械电子工程的特殊性和跨学科性，以及其强大的综合性，在借助电子信息工程时，同样需要借助计算机技术来完善相关的结构设计。同时，对于电子信息技术的应用，也需要区别于传统的机械工程，融入电子信息技术之后，使其合理性和功能性得到很大的提升。在完善功能的同时，也提高了机械电子工程的实用性和机械制造的水平，这是由于电子信息技术为机械工程提供了其急需的精确度、准确度及使用的强度，这会使机械电子工程得到更加广泛的应用，促进机械化的生产以及大规模的使用。同时，伴随着机械电子工程发展的三个阶段：生产、批量生产以及产业，在这其中将电子信息工程融入了机械工程当中，加速了机械电子工程的发展，二者得到了合理且有效的结合和利用。

1.2 人工智能

人工智能的概念，其实是由美国在20世纪50年代提出的，也就是第三次工业革命加速了人工智能的发展。同时，在这个阶段的发展当中，也促使着各个行业、各个领域使用人工智能等手段和技术方法。所以在人工智能发生重大转折之后，也提高了人工智能的实用性及广泛性，并且促进了人工智能的平稳发展，使人们现在接触到的生活当中的各个方面都遍布着人工智能的应用，尤其是机械电子工程领域。随着信息技术的高速发展，人工智能涵盖了许多行业，包括电子信息科学与技术、人文科学，甚至医疗、军事等。不但提高了人类对于世界的认知水平，更实现了人类对世界的探索和研究，使得人们在各项生产生活当中将人工智能的潜力发挥到最大。由于人工智能能够完成许多基本工作实现人类的解放，所以受到机械工程领域的欢迎，并且将人工智能的新成果应用于电子信息工程及机械工程领域，促使其产生更为积极的影响为人类生活服务。

2机械电子工程与AI的关系

2.1机械电子工程与AI的融合可提升工作效率

科技的飞速发展与进步,促进了AI与机械电子工程的发展,AI与机械电子工程间的关系息息相关,在机械电子工程中若想提升日常的工作效率,对相关问题进行更好地解决,运用AI是最佳的途径。企业在日常工作中可以运用AI来解放基本的劳动能力,可以通过计算机网络来完成一系列的过程,与人工相比,机械电子工程可以对问题进行更加准确地分析,进而能在遇见问题时在第一时间制定出更好地解决方式,以此来提升日常工作效率。能够减少在工作期间产生的问题,有效控制风险的发生。

此外,AI可以更精准的传递信息,使两者间的关系更加紧密,信息沟通更加流畅,降低耗损,提升机械电子设备的工作效率与质量,在传递信息期间,机械电子工程发挥了非常重要的作用。在处理不同信息的同时,在机械电子设备中都有不同的处理方式,处理能力也非常强,储存空间也非常大。确保各个环节在工作期间不会产生故障,以免产生问题,因此AI与机械电子设备的有效融合可高效提升日常工作效率。

2.2强化教学期间的课题研究,激发学习热情

computer网络系统的飞速发展,教育机构在computer、机械制造电子工程方面发挥了非常关键的作用。各地学校通过网络系统来实施教学工作,提升教学质量,运用computer网络教学方式能够激发学生的学习热情。当前,各地学校教师在进行教学之前会提前备课,制作PPT课件进行教学,制作课件及课题研究时,通常会遇见一些问题不能在第一时间解决,此时我们就可以运用AI电子机械化向同行教师实施讨教,或通过网络系统的教学经验在第一时间解决遇见的问题,这样能够使学生更全面地理解问题,激发学生的学习兴趣。因此机械电子工程与AI的融合,高效提升了教学质量,激发了学生的学习热情。

另一方面,学生的学习过程与机械电子工程是同时实施的,这是十分关键的途径,且具备科学性。现在社会的信息化发展速度逐步加快,部分学生在课堂上遇到问题时,可以通过机械电子与AI方面从学生自身的实情来解决问题及克服困难,因此机械电子工程与AI相融合可以提升教学质量,激发学生的学习兴趣。

3在机械电子工程中,AI技术的应用

3.1数据计算能力与信息处理能力

AI凭借着强大的信息处理能力与数据计算能力在具体应用过程中具有十分显著的优势,运用这一优势,AI技术在机械电子工程生产期间的数据计算方面也为其提供了强有力的保障。AI系统的人性化设计,使其在机械电子生产操作时更具科学意义,从生产效率层面讲,可以节约制造环节浪费的时间,为企业节约了大量的生产成本,在机械电子工程的生产效果方面,也更加科学、精准。研究者可依据机械生产的具体需求,在AI系统中输入特定程序,就可以使其在生产期间满足人们的需求;此外,这一技术的运用能够使机械电子产品具备合理的表达空间,详细地讲,融入AI技术所形成的生产线,以防生产出与人类结构不相符的电子产品,进而尽可能地利用物质资源。

3.2网络系统(NOS)储存机械电子工程数据

在AI技术中,神经形式的NOS是其关键构成部分,运用神经网络系统(Neural network expert system)来储存相关数据,可以完成对机械电子工程高效数据携带的工作目标。换个角度讲,Neural network expert system的应用,能够保障各项数据的精准性,通过对人脑信息处理形式及储存形式的模拟,来优化机械电子工程处理方式,降低其储存过程的失误率。Neural network expert system的信息储存量较大,通过与模糊系统的融合后,可以高效保障机械电子数据的精准性。

3.3非线性表达

寻找最合适的空间是非线性表中的首要步骤,之后运用最合适的空间展开详细的表达。采取这种方式能够通过网络的非线性使得逼近能力从根本上更加全面地呈现出来,主要使用的方式有两种:⑴开拓并拓展网络中的储存空间,此种方式的运用,不适用于解释网络含义。⑵逐渐增强网络与网络之间的衔接函数。

结语

综上所述,随着现代信息化、科学技术化的不断发展,在各个行业中都出现与信息智能技术相互融合的局面,机械电子工程也不例外,人工智能的融入更好地为机械电子工程打开新的发展领域。两者的有效结合能够更好地为社会经济发展提供帮助,为提高人们工作和生活质量作出贡献,较好地促进机械电子工程融入各领域中稳步发展。

参考文献

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