简介：摘要：高铁每列有五万多个零件。在完成车辆装配后，将需要对已建造和翻新的车辆组进行分阶段实施。在建造、维修和生产过程中，记录和统计分析了车辆运行过程中出现的各种缺陷，并确定了在实施动车组过程中经常出现问题的缺陷类型和责任单位。必须根据故障原因加强车辆零部件制造商和装配链的质量控制，以提高动车组的制造和维修质量，降低故障率。在高速动车组调试过程中，需要有效地查找所有故障，及时查明故障类型和责任单位，根据故障原因加强动车组部件安装质量控制，从而提高高速动车组质量。

简介：摘要：统计是一项重要的基础性工作。当前，我国已经步入信息化时代，统计工作对国家稳定发展起到至关重要作用，特别是基层统计工作，涉及国民经济和社会生活的方方面面，包括对国民经济和社会发展情况的统计调查和统计分析、提供统计资料、统计咨询意见及实行统计监督等内容。下面本文就基层统计工作的策略进行简要探讨。

简介：摘要：统计数据是政府施政方针与决策的重要依据，其质量高低直接影响到统计公信力。但政府统计公信力受到诸多因素影响，其权威性受到挑战，政府统计部门唯有通过完善统计制度、加强统计机构建设、加大法制宣传、提高政府统计数据质量等途径提高政府统计公信力，全力打造服务性政府统计，维护统计公信力权威性。

简介：摘要：精准扶贫是我国小康社会建成前的伟大发展举措。创建专业的精准扶贫平台，确保资金的专项使用，精准扶贫工作要求是扶贫的对象精准，扶贫措施精准，保证脱贫的成效精准，形成对应的帮扶关系。利用分析方法和调查统计的方法，保障国家扶贫政策的切实落实。

简介：摘要：银川河东机场平均大雾日数为5.3 d，年际变化差异较大，共出现2 个严重事件年份和2个异常事件年份，近12年来，大雾日数呈明显的下降趋势。大雾日数月际变化曲线呈单峰单谷型，峰值出现在11 月份，从9 月份至次年的2月份为大雾的多发期，各季出现大雾日数的平均频率分布，从高到低依次是秋季、冬季、春季和夏季。银川河东国际机场大雾有明显的日变化特点，大雾多形成在日出前后，多发时段在05-08时，结束时段多发生在中午14时前。

简介：摘要：基层统计工作是有关统计信息的根源和基础，只有做好了基层统计工作，才能从根本上保障统计数据的质量。这就要求基层统计部门必须构建健全的基层统计网络系统、做好扎实的统计基础工作、制定规范的基层统计制度等，才能切实保障整个统计工作运转的高效性，真正提高统计系统的执行力和最终的基础数据质量。但在基层统计部门的实际工作中，还存在不少问题和漏洞，本文将针对这些问题进行探讨分析，提出个人认为有效提高基层统计执行力的关键性措施办法。

简介：摘要：工程施工建设过程中普遍耗费较多时间和资金，涉及较多工作环节，需要投入大量成本。为了提升工程的整体经济效益，相关工作人员需要加强成本管理力度，合理开展统计工作，充分发挥统计在工程成本管理中的应用优势，提高成本核算工作质量和效率。工程成本管理中应用统计学相关内容，可以更加合理分配和利用各项资源，减少资源投入，节约成本，获得更多社会和经济效益。

简介：摘要：国企具有自身的历史和发展特点，随着时代的快速发展，不确定性日益增多。高科技的进步带来的生产、生活方式颠覆性的变化；疫情持续造成接触与流通的不顺畅，但同时又催生了网络与线上的发展；局部战争的持续，社会形态的差异，政治立场的主张等等都直接或间接影响着经济的发展与市场的运作模式，危与机并存。我们如何在纷繁复杂的变化中稳立潮头？我们如何在不确定性中保持人类在长期进化与繁衍中对确定性的那份需求？我们的优势在哪里？我们的生存、成长空间在哪里？国有企业的改革势在必行。现对国企的相关制度以及管理问题进行摸排和调研，找到国企改革之路，进行具体的推进工作，对统计管理的现状进行思考和完善。

简介：

简介：摘要：统计信息的质量与烟草企业的数据准确性以及相关决策有直接关系，会决定烟草企业的利益。进一步的使得烟草企业统计信息质量得到全面提升，也是适应经济高质量发展的必经之路，同时也是满足烟草企业高质量管理的实际需求。本篇文章针对烟草企业统计信息质量进行分析研究，力求当前问题的解决办法，希望为从业者提供帮助。

简介：摘要：企业统计人才的培养是提高企业整体管理水平的关键，随着社会的发展，企业想要顺应时代潮流，就要选择合适的生存之路，调整自身管理结构，提高企业生产经营的资源利用率，增加企业的经济效益，推动企业现代化发展。所以，应当基于时代发展的趋势，吸取先进经验，加强企业统计人才培养，并且结合企业内部情况以及市场趋势，提高企业管理效率和管理水平，从而推动企业的可持续发展。

简介：摘要：随着大数据、云计算和算法的发展，人工智能AI（Artificial intelligence）浪潮近年来稳步提升，并在多个行业和领域得到积极应用，成为主导下一次生产革命的核心技术。同样，由于电力系统内部信息的不断累积和数据来源的迅速扩大，数据治理在电力系统的信息挖掘与价值开发过程中已成为必不可少的环节。其中，人工智能可以应用于电力大数据的分析和建模，帮助预测电力需求、优化电力调度、提高能源效率等。再者，数据治理是确保数据的质量、一致性和可靠性的过程。人工智能通过自动化和智能化的方式，帮助收集、整合和清洗电力大数据，提高数据的准确性和可用性，从而有效地提高电力系统的运行效率和可持续性。因此，智能电力大数据平台的搭建也随之演化为了电力产业赋能升级的核心。本文对于人工智能在电力大数据平台数据治理数据中自动去除冗余的相关内容进行分析。

简介：摘要：信息化时代背景下，各个企业应当注重人工智能技术手段在大数据平台的数据治理与数据安全方向的科学应用。尤其是对日均数据巨量的电力企业而言，数据收集与储存、数据分析与利用都能为企业发展和业务决策提供支持。同时，为了应对数据量陡然爆发带来的冲击，大数据技术能在生产监测、供电运营和资源计划等环节为电力企业的日常管理工作提供安全、可靠的数据服务。在电力系统的数据安全和隐私保护领域，人工智能的参与主要通过信息加密、访问控制、数据脱敏等技术手段防止未经授权的访问和篡改，由此来保护电力大数据的机密性和完整性。同时，人工智能还可以通过分析电力大数据，识别潜在的威胁和攻击，并提前预测可能的安全事件，帮助电力系统及时采取措施来防止安全事件的发生。本文初步阐述了人工智能在电力大数据平台数据治理与数据安全的基本概念，简要分析了人工智能在电力大数据平台中的数据治理安全风险，初步探讨了人工智能在电力大数据平台中数据治理数据安全方向的技术应用，并提出了具体的应用策略，为电力企业的人工智能应用和发展提供有效参考。

简介：摘要：云计算服务数据安全防范措施是用户保护个人信息和隐私数据的重要手段，云服务供应商也需要保证平台安全性，数据存储与传输拥有安全保障才能为数据访问合法性奠定基础，从而有效阻止各种恶意攻击。因此，云计算服务商一定要高度重视云计算服务中的数据安全问题，基于对云计算服务中存在的数据安全威胁的了解，积极探索优化数据安全和更有力的保障方式，尽可能保障云端数据的完整性和真实性，将稳定、高效、真实的通信服务提供给广大用户。

简介：摘要:目的 探讨大数据背景下科技档案管理的优化策略。方法 分析大数据对科技档案管理发展的优势。并从人才培养和引进、数字档案管理系统建设、完善档案监管体系和档案管理信息化建设等方面进行优化实施。结果提高了科技档案管理的工作效率、安全性、科学性和系统性。结论只有在科技档案管理中不断引入和整合信息技术，不断优化，才能更好地做好科技档案管理工作。

简介：摘要：随着我国經济和网络技术的快速发展，当前对于网络数据的管理需求也极速增加，无论是数据的收集整理还是数据安全的保证，都对新时代数据管理人员的工作提出了更高的要求。本文探讨了大数据的定义概述，分析了大数据时代数据信息管理流程，研究了大数据时代数据管理技术优化理念。 关键词：大数据 ;数据管理 ;信息技术优化 ;安全保障 ;数据安全 　　 一、数据管理技术的介绍

简介：摘要：大数据背景下档案管理工作面临新的问题，需要根据实际情况选择合适的切入点，推动档案管理数据化转型，有助于提高档案管理质量与效率。有鉴于此，文中以大数据为着手点，分析推动档案管理数据化转型的措施。

简介：摘要： 对于数据挖掘技术的应用来说，其能够根据用户的具体需求来进行数据的挖掘，而数据可视化的应用能够使其整体表现更加直观。在本文中，将从数据挖掘技术中数据可视化的作用出发，来探讨如何实现数据挖掘技术的数据可视化，从而使数据挖掘技术在实际应用中的效率与质量能够得到保障。

简介：摘要：随着大数据平台和工业互联网的兴起，平台需要在大数据架构下为数据资源中心与外部数据系统提供服务，数据中心需要接入更多类型的数据。但在实际应用领域，系统中产生的数据各自存储、各自定义，无法做到共享交换协同，“数据孤岛”现象逐渐显现。基于此，以下对基于数据中台的数据安全研究与应用进行了探讨，以供参考。

简介：摘要 ：随着互联网时代的到来，大数据云计算应用水平不断提高，针对网络环境下安全风险因素的多样化发展，重视数据安全分析与管理工作至关重要。下面文章就结合大数据云计算优势，对数据安全技术的应用展开探讨。