简介：2004年4月15日，在全国畜牧兽医总站的支持下，北京德佳鲁良生物科技有限公司(下称“德佳鲁良”)在北京中国农科院卉园宾馆举办了“种猪人工授精站网络筹备会议”，这标志着种猪供精站项目正式启动。全国畜牧兽医总站书记何新天、原副站长阎汉平出席会议。

简介：为促进中国与INBAR其它成员国之间竹藤研发的国际交流与合作，国际竹藤网络中心（ICBR）决定将重点，实验室2006年度开放研究基金授予3位申请人。他们来自加纳和尼泊尔。ICBR／INBAR联合遵选专家组通过综合考虑各申请人研究项目及与中心宗旨和目标的相关性，初步选出了3位申请人，并经重点实验室学术委员会审定通过。这3位学者将在近期来华，在该中心开展为期两个月的研究工作。

简介：为了解决目前动物病理学课程理论教学和实验教学存在的问题，笔者将理论教学、实验教学、辅导答疑、考核评价等教学环节进行整合集成，构建了动物病理学数字化网络教学平台并应用于教学实践，详细介绍了利用该平台开展动物病理学课程教学工作的方法。实践证明，该平台在动物病理学教学及考试中发挥了重要作用，切实提高了动物病理学的教学质量。

简介：随着互联网的发展，为网络教学提供了丰富的资源，网络教学已经在许多国家被广泛运用，很多高校的一些课程实现了网络教学。企业管理学课程是畜牧兽医专业的选修课，知识点较多，适用于所有企事业单位。该课程的学习，对学生工作后管理能力的培养影响较大，因此吉林农业科技学院结合应用型本科人才培养目标及企业管理学课程的特点，对应用型本科畜牧兽医专业企业管理学课程网络教学模式进行了探讨，提出了应用型本科畜牧兽医专业企业管理学课程网络教学的具体措施及方案构想，使得以学生为中心、现代化的教学手段得以实现，同时对提高企业管理学课程的教学质量，乃至对畜牧兽医专业企业管理学课程教材的建设具有普遍的指导意义。

简介：摘要 : 随着无线终端数量的快速增长和多媒体图像等高带宽传输业务需求的增加，农业物联网相关领域可预见地会出现无线频谱资源紧缺问题。针对基于传统物联网的作物表型信息采集系统中存在由于节点密集部署导致数据传输过程容易出现频谱竞争、数据拥堵的现象以及固定电池的网络由于能耗不均衡引起监测周期缩减等诸多问题，本研究建立了一个认知无线传感器网络（ CRSN）作物表型信息采集模型，并针对模型提出一种引入边缘计算机制的动态频谱和能耗均衡（ DSEB）的事件驱动分簇路由算法。算法包括：（ 1）动态频谱感知分簇，采用层次聚类算法结合频谱感知获取的可用信道、节点间的距离、剩余能量和邻居节点度为相似度对被监控区域内的节点进行聚类分簇并选取簇头，构建分簇拓扑的过程对各分簇大小的均衡性引入奖励和惩罚因子，提升网络各分簇平均频谱利用率；（ 2）融入边缘计算的事件触发数据路由，根据构建的分簇拓扑结构，将待检测各区域变化异常表型信息触发事件以簇内汇聚和簇间中继交替迭代方式转发至汇聚节点，簇内汇聚包括直传和簇内中继，簇间中继包括主网关节点和次网关节点 -主网关节点两种情况；（ 3）基于频谱变化和通信服务质量（ QoS）的自适应重新分簇：基于主用户行为变化引起的可用信道改变，或分簇效果不佳对通信服务质量产生的干扰，触发 CRSN进行自适应重新分簇。此外，本研究还提出了一种新的能耗均衡策略去能量消耗中心化（假设 sink为中心），即在网关或簇头节点选取计算式中引入与节点到 sink的距离成正比的权重系数。算法仿真结果表明，与采用 K-medoid分簇和能量感知的事件驱动分簇 (ERP)路由方案相比，在 CRSN节点数为定值的前提下，基于 DSEB的分簇路由算法在网络生存期与能效等方面均具有一定的改进；在主用户节点数为定值时，所提算法比其它两种算法具有更高频谱利用率。

简介：由水利部水土保持植物开发管理中心（以下简称“植管中心”）与德国不来梅技术推广中心（TTZ）、德国NIG公司、俄罗斯北方林业研究所共同承担的欧盟援助项目“促进沙棘可持续利用的欧亚网络建设战略”（COOP-CT-2005-016106），2007年8月13日在加拿大魁北克市举行了终期会议。

简介：在＂聚居背景—聚居活动—聚居建设＂的景观＂三元论＂的哲学基础上,风景园林这一综合学科应对黄土高原的人居环境改善产生重要的作用。文章以黄土高原东部半干旱区环县的人居环境为研究对象,从人居角度分析影响集水造绿的各类因素,从降水、坡度、坡向、河流、泉眼等自然因素以及城镇、道路、水库等人工因素的角度评价集水造绿的适宜性;以GIS技术进行数据整理与量化分级,通过综合考量确定集水造绿的优势地带等级,即适宜度分析;识别集水造绿的＂节点＂与＂路径＂;规划水绿双赢的空间网络。研究证明,在引入适当人为干预的情况下,通过＂基底—节点—路径＂方式构建的集水造绿优势空间网络能够适应人居环境集水造绿的需求。

简介：摘要 : 水肥一体化自动装备的使用能够有效提高水肥资源利用率，但需要在作业前获知作物的营养状况及水肥需求量，而通过人工手持测量仪器来获取这些信息，存在着时效性差和劳动强度大等缺点。针对以上问题，本研究以常见的作物玉米为研究对象，使用大疆精灵Ⅲ无人机携带 RedEdge-M多光谱相机在田间上空采集玉米多光谱图像，同时使用 YLS-D系列植株营养测定仪测量玉米植株的氮素和水分含量等营养信息，根据这些信息将采集的图像分为 3个等级（每个等级共包含 530幅五通道图像，其中 480幅作为训练集， 50幅作为验证集），提出了一种基于卷积神经网络的玉米作物营养状况识别方法。并基于 TensorFlow深度学习框架搭建了 ResNet18卷积神经网络模型，通过向模型输入彩色图像数据和五通道多光谱图像数据，分别训练出适合于彩色图像和多光谱图像的玉米植株营养状况等级识别模型。试验结果表明：训练后的模型能够识别玉米作物的彩色图像和多光谱图像，能够输出玉米的营养状况等级和 GPS 信息，识别彩色图像模型在验证集的正确率为 84.7%，识别多光谱图像模型在验证集的正确率为 90.5%，模型训练平均时间为 4.5h，五通道图像识别平均用时为 3.56s。该识别方法可快速无损地获取玉米作物的营养状况，为有效提高水肥资源利用率提供了方法和依据。

简介：全球气候变化引起人们对森林碳固定作用的关注。碳存储速率依赖于生态系统流通量（光合作用和生态系统呼吸）,量化为净生态系统二氧化碳交换。在没有密集采样点的情况下,我们需要采用估测森林净生态系统交换的方法准确地估计林分水平和更大尺度的碳固定量。本文通过祸合遥感估算的叶面积指数和生长过程拟合模型,估计了佛罗里达州内9770公顷湿地松人工林一年里净生态系统交换总量。地面图神经网络模型和陆地卫星数据估计的森林叶面积指数平均值是1.06（数值范围0-3.93,包括森林边界）。输入神经网络叶面积指数值,湿地松拟合模型（SPM2）估计的森林净生态交换值在-5.52Mg·hm^-2·a^-1到11.06Mg·hm^-2·a^-1之间,平均值是3.47Mg·hm^-2·a^-1。年总的碳储量是33920t,约合3.5t/hm^2。估计的叶面积指数和森林净生态交换均对对施肥高度敏感。

简介：2018年6月28日,在第九届中国奶业大会举办期间袁“2018年第二届奶牛选美大赛颁奖盛典”如期举办.本次奶牛选美大赛是由中国奶业协会育种专业委员会和国家奶牛技术体系提供支持,《奶牛曳杂志？奶牛微刊承办,首农畜牧北京奶牛中心,上海光明牧业奶牛中心协办.

简介：在市场经济条件下出现的弱势人群,尤其是女性弱势人群边缘化的问题,涉及到社会资源的公平分配和社会的稳定,必须得到妥善解决.本文以河南社区教育研究中心通过发展网络组织推动社区建设的个案,探讨在中国社区发展中推动性别平等、建立对弱势群体实施关怀的社区组织体系的有效途径.

简介：一家名叫“天狼月季”的淘宝店，在月季圈子里小有名气。“天狼”是苏州市华冠园创园艺科技有限公司董事长姜正之的网名。公司成立于2015年，位于常熟国家农业科技园区，是一家专业从事月季新品种研发、育苗、销售的科技型企业。

简介：在城市规划的发展过程中，从儿童游戏空间的角度来审视城市，是最近才开始的研究课题．在未来的城市范围内，保存和发展儿童游戏空间尤为重要．我们称之为城市中的游戏场地．城市的发展容易造成游戏场地的消失．本文将首先对北京市（中华人民共和国）和东京（日本国）的四个地区进行比较．在此基础上，对城市化进程中，与游戏有关的儿童年龄结构进行分析，得出一些与环境有关的主题