简介:设G是一个阶数大于等于4的简单连通图.代4(G)和d4(G)分别表示G的第四大无符号拉普拉斯特征值和第四大度.本文证明了K4(G)≥d4(G)一2.
简介:证明0是具有可选服务的M/M/1排队模型的主算子及其共轭算子的几何重数为1的特征值,由此推出该模型的时间依赖解强收敛于该模型的稳态解.
简介:研究了广义Jacobi矩阵的特征值和特征向量问题,给出了一个特征对恰是广义Jacobi矩阵J的第j个特征对的充分必要条件。
简介:研究服务员强制休假的M/M/1排队模型的主算子在左半复平面中的特征值,证明(λ-μ-b)-√(b+μ)2-3λ2-μb/2是该主算子的几何重数为1的特征值.
简介:多路径误差是北斗导航定位系统高精度动态监测的主要误差源。针对北斗导航定位系统多路径误差的特性,结合广义特征值盲源分离方法的优势,提出一种基于参考信号的广义特征值盲源分离算法来削弱多路径效应的影响。首先将前一天的原始坐标残差序列通过奇异谱分析方法进行去噪,其结果作为初始参考信号;然后将当天的原始坐标残差序列进行经验模式分解方法分解,分解得到的IMF分量作为虚拟观测数据,利用广义特征值盲源分离算法获取当天多路径误差信号;最后,利用仿真数据和连续10天的实际观测数据进行试验分析,结果表明利用该方法建立的多路径误差改正模型能有效地了削弱多路径的影响,北、东、天三个方向精度分别提高了78.8%、35.3%、90.1%。提出的模型在一定程度上解决了固定多路径模型随着时间推移重复性减小且有效性降低的问题。
简介:摘要通过对某工程复合地基增强体单桩竖向抗压静载试验结果的分析,论述单桩竖向抗压静载试验对确定复合地基增强体单桩竖向承载力特征值的作用。
简介:一种在二值Hopfield网络中的投影学习算法,推广后得到一种能够在复值多态网络中应用的高效学习算法。新的算法学习效率高、具有扩展性等优点。
简介:摘要:本文阐述适用于具有时序列特征的人口移动大数据时间插值方法,基于已获取的人口移动大数据,运用矩阵运算预测相邻时间段的更长时间间隔或更短时间间隔内的人口移动情况,为今后的城市宏观层面的城市规划相关研究提供科学合理的数据来源。
简介:研究每个忙期中第一个顾客被拒绝服务的M/M/1排队模型的主算子在左半复平面中的特征值,证明对一切θ∈(0,1),(2√λμ-λ—μ)θ是该主算子的几何重数为1的特征值.