简介：摘要生态效率是基于经济-资源-环境系统相互关系的定量描述，是测度可持续发展的重要标准依据。中国拟将碳排放强度作为约束性指标纳入“十二五”规划中，并逐层分解到各区域，且作为冶金、化工、建材等高耗能高污染行业重大项目上马的评判依据；综合考虑区域生态经济系统中的各项因素，将碳排放影响因素加入生态效率评价势在必行。本文构建了区域生态效率评价模型，以反映一个地区在经济发展中利用自然资源减轻环境压力的效率，并对2005-2008年中国各省发展状况进行验证，以完善区域生态效率研究方法。

简介：通过对人类主导下的流域社会-经济-河湖复合生态系统基本特征的理论分析,在对水环境和水资源承载力等概念辨析的基础上,揭示了流域水生态承载力的＂分区、分期、分级＂属性以及＂量、质、序＂递进综合约束作用等基本内涵,并提出其广义和狭义的概念。在以二元水循环为驱动的＂水资源-水环境-水生态-社会经济＂互动机制基础上,建立了流域社会-经济-河湖复合生态系统概念模型和流域水生态承载力分区耦合概念模型,并以＂人水和谐＂思想为核心提出了水生态承载力承载度的综合评价基本思想,及其＂分区、分期、强化耦合＂的系统动力学模拟评价模型的实现思想。以太子河流域为例,进行了实例应用。

简介：摘要 : 为研究建设对生态环境的影响，本文结合层次分析法和模糊综合评价法对影响生态环境的多项因素加以分析，构建了生态环境评价模型；同时考虑到时间对各种因素的影响，构建了随时间变化的指标变权函数，并结合灰色预测和时间序列预测法建立了生态环境预测模型。以三峡大坝工程区为例进行分析，其结果最终说明：自建设以来，其周边生态环境呈现出先差后好的整体情况，其未来也会出现短暂恶化但最终走向合理化的趋势。

简介：摘要目前，贯彻与落实可持续发展理念俨然成为建筑行业的主体发展趋势，同时也成为建筑行业实现长足发展的必然途径。随着多年的实践与发展，绿色建筑逐渐成为建筑行业的建设重点，且基于生态足迹模型的绿色建筑评价也逐渐成为建筑行业的评价指标，必须加以重视。针对于此，文章主要以基于生态足迹模型的绿色建筑评价体系为研究对象，通过实例分析验证该模型的实施必要性，进一步夯实我国建筑行业发展力量。

简介：摘要：【目的】目前对于城市化趋势所带来的诸如生态系统破坏和生物多样性的减少等问题日益严峻，所以本文通过以生态环境互为分离的大石桥市与海城市为研究对象，构建了大石桥市与海城市市域的生态廊道关系。

简介：摘要：

简介：新形势下,博物馆的功能日趋多元化,博物馆管理也远远超出文化文物系统的传统概念,从重视博物馆的收藏和研究功能逐步转向更加突出其文化传播、宣传教育功能。"保护与开放"的矛盾、"传统建筑结构与新型运营系统"的矛盾、观众数量持续增长等因素,给博物馆带来保护、管理和运行等各方面的压力和挑战。本文从博物馆行业当前风险评估工作的实际情况出发,提出了"突发灾害类风险"、"渐发病害类风险"、"经营活动类风险"的多维度风险分类方法,对风险九度分析模型进行了内涵准确性、覆盖全面型、测算可行性和结果支撑性四个方面的改进,提出了面向风险管控的4A策略和优化后的风险十一度分析模型,并以三个石窟博物馆为例进行了三种风险类型的分析应用,旨在为博物馆管理者、博物馆所属地方政府和行业主管部门开展风险分级管控工作及博物馆的安全稳定运行提供学术上的参考。

简介：摘要：随着我国城镇化发展步入新阶段，人口、生态、资源与发展问题愈发突出，自然资源和生态环境可持续发展面临巨大威胁，诸多生态系统服务功能丧失退化，实施国土空间生态修复已上升为国家战略。生态风险评估作为国土空间生态修复规划中的重要内容，可对未来不确定性风险提前做出预判，有助于提高规划的科学性和指向性。本文通过分析我国国土空间生态修复规划下的生态风险评价现状，探讨形成了国土空间生态修复下的生态风险评价指标体系。

简介：摘要：生态风险评估主要是通过生态、环境学以及毒理学的专业知识对影响生态环境的因素进行分析。生态风险评估已经成为人类判断自然活动和社会活动是否对环境造成影响的主要工具，生态风险评估的主要目标是为外界对生态环境造成的破坏做出正确的评价，对风险源进行科学分析，这样才能结合生态环境的需求和风险原因制定相应的完善措施，同时也能对我们的生态环境起到保护作用。

简介：摘要：河南省作为我国的中部省份之一，不仅经济发展迅速，而且生态环境质量也备受关注。河南省地理位置较为靠近中国大陆地区的中心地带，是我国东中部地区的交通枢纽。河南省的生态环境受着许多严重的威胁，包括经济快速增长所带来的环境压力、水污染、土地沙漠化等。因此，开展河南省生态环境质量评估研究，对于推动河南省的生态环境建设和可持续发展具有重要的现实意义和应用价值。

简介：摘要目的通过生物信息学分析筛选与胃癌预后相关的微RNA(miRNA)，构建风险评分模型并进行验证。方法从人类癌症基因组图谱数据库下载491例样本的人类基因组miRNA测序数据(胃癌组织样本446份，正常胃组织样本45份)和相应的临床病理信息。通过R 4.0.2软件edgeR包对miRNA表达谱进行差异分析，将所得差异表达谱按1∶1的比例随机分为训练集和测试集。采用单因素Cox回归分析和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归分析筛选预后相关miRNA，进一步对筛选出的预后相关miRNA进行多因素Cox回归分析并构建预后风险评分模型。采用Kaplan-Meier曲线、受试者操作特征曲线、曲线下面积(AUC)动态变化曲线评估模型的预测效能。结果以|log2差异倍数|>1.5、P<0.01为标准，筛选出175个胃癌组织中差异表达miRNA。通过单因素Cox回归分析和LASSO回归分析筛选出6个与胃癌患者总生存率相关的差异表达miRNA，使用多因素Cox回归分析成功构建5-miRNA风险评分模型：风险评分＝0.183×hsa-miRNA-184+0.086×hsa-miRNA-675-0.231×hsa-miRNA-2115+0.548×hsa-miRNA-3943-1.455×hsa-miRNA-1246。在训练集、测试集、总体数据集中，高风险组患者的累积生存率均低于低风险组，差异均有统计学意义(χ2＝18.90、9.50、26.70，P均<0.05)，模型预测效能优于TNM分期，且分层分析显示模型能有效预测早期胃癌。单因素和多因素Cox回归分析显示模型风险评分、年龄和M分期是胃癌患者预后不良的独立危险因素[风险比(95%可信区间)分别为1.19(1.07～1.32)、1.20(1.06～1.40)，1.50(1.01～2.23)、1.90(1.28～2.90)，1.34(1.15～1.57)、2.10(1.05～4.40)；P均<0.05]。结论基于5个miRNA构建的5-miRNA风险评分模型预测胃癌患者预后的准确性高，是独立的预后因子。

简介：摘要目的构建基于免疫基因的胃癌预后评估模型。方法从癌症基因组图谱数据库下载胃癌测序、临床数据并整理。将胃癌样本分为训练集（221例）、验证集（147例），在训练集中依次采用单因素、多因素Cox分析，构建免疫基因预后评估模型，并在验证集中验证。采用单样本富集分析将测序数据转化成28种免疫细胞比例的数据，分析高、低风险组与免疫细胞浸润的相关性。筛选高、低风险组差异基因并进行富集分析。结果由9个免疫基因（PROC、IGKV1D-43、CLCF1、TAFA4、NOX4、INHA、ITGAV、FABP3、IL27RA）构建的风险评估模型，是影响胃癌预后的独立危险因素。训练集、验证集Kaplan-Meier生存曲线显示，对比低风险组，高风险组5年总生存率显著降低［50.5%（55/111）比20.0%（22/110），43.2%（32/74）比24.7%（18/73），均P＜0.05］；训练集受试者工作特征曲线（ROC）第1、3、5年曲线下面积（AUC）值分别为0.69、0.71、0.78，验证集ROC第1、3、5年AUC值分别为0.56、0.71、0.78。另外，高风险组浸润的活化CD4+ T细胞的比例显著降低（P＜0.05）。高、低风险组差异基因主要富集于PI3K-AKT等通路。结论基于生物信息学方法构建的胃癌预后评估模型可成为胃癌预后判断的新指标。

简介：摘要目的验证前期构建的非透析慢性肾脏病（CKD）患者高钾血症风险评估模型的准确性。方法纳入上海长征医院2020年第四季度肾脏病科门诊非透析CKD患者，收集患者基本资料及评估模型相关资料。绘制受试者工作特征（ROC）曲线评价该模型的效能，沿用前期模型所得出的cut-off值（4分），进行灵敏度及特异度分析。采用Hanley改良法比较评估模型与本研究ROC曲线的曲线下面积（AUC），绘制校准曲线检验模型校准度。结果纳入非透析CKD患者共434例，其中男233例，女201例，年龄（55±16）岁。根据门诊实测血钾数值分为高血钾组（血钾≥5.0 mmol/L）及正常血钾组（血钾3.5~5.0 mmol/L）。其中高血钾组共33例患者，正常血钾组共401例患者，高钾血症发生率为7.6%。两组患者年龄、性别差异均无统计学意义（均P>0.05）。与正常血钾组相比，高血钾组合并心力衰竭史（27.3%比3.7%，P<0.001）、糖尿病（42.4%比19.7%，P=0.002）、酸中毒史（51.5%比7.0%，P<0.001）比例较高，且高血钾组患者既往出现血钾≥5.0 mmol/L（48.5%比2.5%，P<0.001）的比例更高。高血钾组中成/草药使用率较高（P<0.001），而两组间肾素-血管紧张素-醛固酮系统抑制剂（RAASi）、补钾剂使用率差异无统计学意义（均P>0.05）。ROC曲线分析结果显示，评估模型预测高钾血症的AUC为0.914；当cut-off值为4分时，灵敏度为84.8%，特异度为79.8%。前期所建立的慢性肾脏病患者高钾血症风险评估模型与本研究的AUC差异无统计学意义（Z=1.924，P=0.054），校准曲线显示当患者预测风险在0.4以下或0.6以上时，该模型预测效果较好。结论基于临床参数构建的慢性肾脏病高钾血症风险评估模型预测效果较好，适用于非透析CKD各期患者。

简介：摘要目的系统评价宫颈癌发病风险预测模型的现况，为实践工作选择最合适的模型提供证据，指导宫颈癌筛查。方法以宫颈癌和风险预测模型相关的两组中英文关键词，分别检索中国知网、万方数据知识服务平台及PubMed、Embase、Cochrane Library，筛选截至2019年11月21日发表构建或验证宫颈癌发病模型相关文献。根据CHARMS清单制定提取表，以PROBAST工具评估偏倚风险。结果共纳入12篇文献，涉及15个模型，其中5个模型在中国构建。预测结局包含从宫颈癌前病变到癌症发生的多个阶段宫颈涂片异常（1）、CIN的发生或复发（9）、宫颈癌发生（5）。使用较多的预测因素为HPV感染（12）、年龄（7）、吸烟（5）和文化程度（5）。有2个模型采用机器学习建模。模型表现上，区分度范围为0.53~0.87，而校准度只有2个模型正确评价。仅2个模型在中国台湾地区利用不同时间段的人群进行了外部验证。偏倚风险评价发现所有模型均为高风险，尤其分析领域，问题集中在缺失数据处理不当（13）、模型表现评价不完整（13）、内部验证使用不当（12）和样本量不足（11）。另外，预测因素和结局测量不一致（8）、结局测量盲法使用情况未报告（8）的问题较突出。相对而言，Rothberg等（2018）的模型质量较高。结论宫颈癌发病风险预测模型有一定数量但质量较差，亟须提高预测因素与结局的测量以及缺失数据处理和模型表现评价等统计分析细节，对现有模型进行外部验证，以更好地指导筛查。

简介：摘要目的系统评价非计划重返ICU风险预测模型的预测价值。方法系统检索Cochrane Library、PubMed、Embase、万方数据库、维普网、中国知网等中英文数据库，收集有关非计划重返ICU风险预测模型的研究，检索时限为建库至2022年1月1日。由2名研究者独立筛选文献及资料提取，评价纳入研究的偏倚风险，同时评价不同模型的准确度。结果最终纳入15篇文献，非计划重返ICU比例为2.54%~13.13%，各预测模型的受试者工作特征曲线下面积为0.660~0.858。15篇纳入文献中，只有5个预测模型进行了外部验证，大多数模型在建模过程中存在一定的偏倚风险，但整体适用性表现良好。结论多数非计划重返ICU预测模型存在一定的方法学和统计分析的缺陷，医护人员在临床应用过程中应谨慎解释其预测效果，未来研究应重点关注模型的外部验证。

简介：摘要脑卒中后抑郁(PSD)是脑卒中后常见的并发症，严重影响患者生存质量，早发现、早治疗可明显改善脑卒中患者的抑郁状况。现有的PSD风险预测模型多基于临床危险因素、患者社会心理因素、影像学因素、生物学标志物及中医证候因素建立，本文现围绕模型的建立过程、预测性能、不足之处及发展趋势综述如下。

简介：摘要目的探讨我国慢性肾脏病（CKD）患者发生高钾血症的影响因素，并建立风险评估模型。方法回顾性收集2017年5月至2020年6月来自全国14家医院的CKD 3~5期患者的临床数据。通过随机均衡抽样分为模型训练集和模型验证集，在模型训练集中通过单因素及多因素logistic回归分析方法筛选CKD患者发生高钾血症的影响因素并赋分。在模型验证集中，绘制受试者工作特征（ROC）曲线并计算曲线下面积（AUC），验证模型的评估效果。结果共有847例CKD患者的临床数据被纳入分析，年龄（57.2±15.6）岁，男555例，女292例。其中训练集675例，验证集172例。多因素logistic回归模型纳入了年龄、CKD分期、心力衰竭史、血钾≥5.0 mmol/L史、糖尿病、酸中毒及使用升高血钾的药物，并根据这些因素建立评估模型。在验证集中，评估模型的ROC曲线下面积为0.809，具有较好的准确性，当cut-off值为4分时，对于高血钾事件预测灵敏度为87.1%，特异度为57.0%。结论本研究初步建立了CKD患者发生高钾血症的风险评估模型，可进一步优化临床医师对于CKD患者的血钾管理。

简介：摘要谵妄评估可早期发现和治疗谵妄。然而研究表明ICU护士谵妄评估的依从性和准确性不理想，且谵妄具有急性发作和反复波动的特征，临床上易被漏诊。ICU术后患者谵妄发生率高，造成一系列并发症和不良事件，严重影响患者的预后。大量研究表明谵妄是可以预防的。因此，临床亟需使用谵妄风险预测模型早期识别高危ICU术后患者，尽早实施谵妄预防措施。本文综述了ICU术后谵妄概况以及国内外ICU术后谵妄风险预测模型的研究现状。旨在为促进国内ICU术后谵妄风险预测模型的开发、验证以及临床应用提供参考。

简介：投资者进行投资实践时无不面临着背景风险。绝大多数以均值方差为框架的投资组合并没有考虑背景风险，其效用在实际应用中容易受到背景风险的影响。本文在含有交易费用的双目标函数模型中引入背景风险，从是否含有背景风险和背景风险偏好度大小两方面对投资组合问题展开研究，并使用智能算法得到模型的最优解，对模型进行实证分析。实证结果表明：1）当背景风险收益为0时，含有背景风险的投资组合比不含有背景风险的投资组合更能反映真实的投资环境。2）当背景风险收益不为0时，含有背景风险的投资组合比不含有背景风险的投资组合得到更高的收益。因此，考虑背景风险后投资组合的构建优于不考虑背景风险投资组合的构建。

简介：