简介:摘要:预应力锚索是指采取预应力方法把锚索锚固在岩体内部的索状支架,用于加固边坡。锚索靠锚头通过岩体软弱结构面的孔锚入岩体内,把滑体与稳固岩层联在一起,提高边坡不稳定岩体的整体性和强度。本文结合黄金峡水利枢纽边坡锚索施工,介绍了复杂地质条件下高边坡无粘结型预应力锚索的一些施工技术经验,可供类似工程参考。
简介:摘要:焊接技术是机械设备维修与材料加工过程中的一项重要技术,已经在诸多领域得到了广泛应用。近些年以来,随着科学技术的不断发展,人们对材料加工与设备维修提出了更高标准,要求能够在各种复杂环境下进行应急维修,近期出现的便携式无电焊接技术能够满足这项要求,这项技术在特殊环境下材料与设备焊接维修工作中发挥着非常关键的作用。与常规的电弧焊等技术项目,便携式无电焊接技术在应用等过程中不需要供电,而且操作比较简单,不需要对操作人员进行专业培训;在多种复杂环境下都能够正常工作,可以快捷地实现设备维修,正是由于这些优点的存在,使得便携式无电焊接技术拥有广阔的应用前景。
简介:摘要:上海市无居民海岛主要位于长江口区域,按照成因可以归为两类,即冲积沙岛和基岩岛。长江河口总体呈三级分汊、四口入海的河势格局,水流动力条件复杂,河道冲淤多变,对该区域的无居民海岛冲淤演变起到主导作用。本文对两类海岛逐一进行冲淤演变趋势分析,数据跨度和来源主要为2020年至2023年无居民海岛基础调查水下地形测量有关数据。黄瓜四沙位于长江口北支,金山三岛位于杭州湾海域。结果显示基岩海岛岛体基本保持稳定态势,冲刷主要集中在岛体周边海域;长江口北支冲积沙岛受河道整体淤积缩窄影响,呈现淤积态势,局部存在冲蚀。无居民海岛冲淤因素主要体现在长江径流和海上潮流,其中人为活动的影响也应被关注和重视。另外,由于研究数据的时间跨度和期数限制,不足以完全反映无居民海岛冲淤演变趋势因果关系。
简介:摘要:目的:AECOPD患者给予早期无创机械通气作用分析。方法:本次AECOPD患者的急救研究方面,选择时间段为2022年6月到2023年6月,选择患者为重症监护室需要急救的AECOPD患者38例,分为各19例重症常规组(采用重症监护室常规急救)与早期无创组(在重症监护室AECOPD治疗早期给予NIPPV),对比两组AECOPD患者疾病急救综合效果。结果:早期无创组综合效果良好以上17例,良好率为89.47%,相较于重症常规组综合效果良好以上14例,良好率为73.68%。两组AECOPD患者急救综合效果数据差异性明显,P<0.05。结论:重症监护室急救虽然已经有较多经验积累,但如AECOPD采取早期无创正压通气可以取得更好的治疗效果,可有效提高AECOPD患者急救综合效果。
简介:摘要:目的:研究在急诊抢救室中使用无创通气对患者进行治疗时的临床表现。方法:在2021年1月至2022年1月期间,选择在我院接受NIV治疗的70名急诊抢救室病人。通过随机分配的方式,将他们分为两组,A组的患者成功接受了无创通气治疗,而B组的患者无创通气治疗失败。接着,比较这两组患者的生命体征和实验室数据。结果:在B组中,心率、休克指数、PCT、WBC和CRP的水平都相对较高,而收缩压、血压的变异性、SpO2、PaCO2和白蛋白的水平则相对较低(P<0.05)。Logistic回归分析的结果表明,CRP和PaCO2是导致NIV治疗不成功的关键风险因素。结论:CRP和PaCO2是导致急诊抢救室内NIV治疗不成功的主要独立风险因子。
简介:摘要:无转子硫化仪在橡胶物性分析中起到了关键作用。无转子硫化仪是一种用于测定橡胶硫化过程的仪器,它能够提供橡胶材料硫化反应的关键参数,进而分析橡胶的物性。本文旨在研究无转子硫化仪在橡胶物性分析中的作用。首先,对橡胶物性分析的重要性进行了阐述。橡胶是一种广泛应用于各行业的材料,其物性对产品的性能和质量具有至关重要的影响。因此,准确分析橡胶的物性参数是确保产品质量和性能的关键。针对不同硫化条件下的橡胶样品,本文使用了无转子硫化仪进行了多方面的物性分析。通过对比分析不同硫化条件下橡胶样品的硫化程度,我们可以更好地了解硫化过程对橡胶物性的影响。这对于优化橡胶制品的配方设计、生产工艺和质量控制具有重要意义。
简介:摘要 无砟轨道P4962模具是一种铁路线浇筑轨道板的模具,体积笨重,装配精度高。为了提高模板的装配效率及质量,设计模具立柱顶尖工装,通过螺旋升降调整底模水平平面度精度,留出底部钳工装配通行操作空间。使用模具立柱顶尖工装后,钳工在总组装模具的生产周期也从12天压缩至6~7天,极大提高了总组装装配效率,创造经济效益约7.8万元。
简介:摘要:本文深入探讨了无传感器测深技术的发展趋势与未来展望。无传感器测深技术作为水文测验领域的创新技术,近年来因其低成本、高可靠性和环境适应性强的特点而受到广泛关注。本文首先分析了无传感器测深技术在降低测深成本、提高测量可靠性以及适应复杂环境等方面的显著优势。随后,本文探讨了无传感器测深技术所面临的挑战,包括极端环境下的测量稳定性、精度和分辨率的局限性以及技术支持和培训需求等问题。在此基础上,本文进一步展望了无传感器测深技术的发展趋势,指出随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断进步,无传感器测深技术将在数据收集与分析、智能化和自动化以及测量精度和分辨率等方面实现新的突破。最后,本文强调了解决技术发展过程中的挑战和问题的重要性,以期推动无传感器测深技术的持续发展和广泛应用。