简介:为调节自身状态以适应环境变化,激素的浓度可以变化很大。它们的浓度经常通过负反馈机制进行调节,这种机制导致系统调控的严密性。在诊断内分泌疾病时,我们常常遇到的一个难题是即使患者具有明显疾病时,其激素水平仍可能处于公开发表的“参考值范围”内。这是因为激素的浓度可能由于其他外界因素而变化,而正常值范围没有将这些考虑在内。因此,由于所测定的激素水平保持在正常范围之内,功能亢进可能被漏诊。例如,在原发性甲状旁腺功能亢进症中,尽管存在高血钙,甲状旁腺激素的浓度可能在参考值范围之内,虽然理论上后者应该受到抑制;这个事实使我们不能确定原发性甲状旁腺功能亢进症的诊断。同样,库欣病患者的皮质醇和促肾上腺皮质激素也可能均在参考值范围之内。
简介:摘要人工智能(artificial intelligence,AI)是近年发展最快的科学之一,其在医学领域的发展带来了全新的概念,也对传统医学带来了巨大的冲击,是借势而为还是静观其变是对各学科和医学人的考验。AI在医学影像等领域已经取得了令人瞩目的效果。目前,AI在内分泌代谢领域的应用研发也日趋广泛,包括在糖尿病及其并发症的诊断和预测的应用,辅助治疗方案的选择和血糖管理,人工胰岛的开发与管理,在肥胖分类诊疗的探索,在减重手术的疗效和并发症预测的探索;在骨质疏松和骨折风险的预测,骨龄分析;脂肪肝的无创评估及纤维化预测;肢端肥大症的诊断;甲状腺和垂体肿瘤分子生物学与病理的智能诊断等。AI在临床上的应用仍处于初期和探索阶段,相信在不久的将来,随着AI技术的快速发展和临床认可,AI会在内分泌代谢领域发挥举足轻重的作用。面对AI时代的来临,对医学领域来讲是一场脱胎换骨的变革。在新生事物面前,只有积极接受,有机融合才能得以生存,取得共赢。
简介:摘要目的对低钾血症中相关内分泌代谢疾病的临床表现进行案例研究。方法本研究对本院100例低钾血症的患者进行了分析研究,所有的内分泌和代谢疾病都是由低钾引起的。根据一些辅助检测方法,明确诊断内分泌和代谢疾病患者,并采取相应的治疗方法。结果通过分析100例患者可知,有20例患者在进行治疗时出现了周期性麻痹的问题,8位患者有肾小管酸中毒的现象,18例患者患有醛固酮增多的现象,32例甲亢患者,13例患者在治疗时醛固酮增多,有4例患者存在巴特综合征,其余5人患有不同程度的疾病。对于这些患者,采取相应的治疗措施,有效地预防低钾症状的发生。100例低血钾患者中,1例经治疗死亡,其余患者恢复正常,有效率为99%。结论通过对结果的分析,可以看出,对于低钾血症患者,在治疗低钾血症时,有必要准确分析病因,并采取相应的治疗措施。
简介:摘要目的分析多囊卵巢综合征(PCOS)患者抗苗勒管激素(AMH)水平与内分泌代谢异常间的关联性。方法选择我院2015年3月21日-2016年1月18日收治的200例PCOS患者,依照AMH水平的高低分为高AMH组与低AMH组,分析两组患者内分泌代谢情况,并总结AMH水平与内分泌代谢异常之间的关系。结果比较两组AMH、BMI、LH差异显著,具有统计学意义,P<0.05;睾酮与BMI是AMH的影响因素,其中AMH与睾酮为正相关性,P<0.05,与BMI为负相关性,P<0.05。结论对于PCOS患者来说,BMI、空腹胰岛素与HOMA-IR增高将会引发AMH水平降低。