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  • 简介:<正>初中竞赛中求最问题,也就是最大和最小问题.不管在初中哪个年级的数学竞赛考试,求最问题都是竞赛考试的内容之一.近年来,在各级各类初中数学竞赛中,最问题向着多形式的题型发展,并有拓宽和加深的趋势,这类问题具有一定的难度和灵活度,学生在解题时,往往找不到切入点无从下手解题.本文选取了初中竞赛试题中有关最这部分的内容,结合具体问题介绍一些基本的方法,如:绝对法,

  • 标签: 最值问题 一元二次方程 数学竞赛 二次函数 竞赛试题 非负数
  • 简介:本文讨论形如AnX—ACnX的方程,其中An是一个对称三对角矩阵,Cn是一个对角矩阵.对矩阵An进行3×3分块,给定An的一个非顺序主子阵Ar+1,r+s,给定Cn和四个向量X1=(x1,…,xr),X3=(xr+s+1,…+,xn)Y1=(y1,…,y1),Y3=(yr+s+1,…,yn)'和两个不同实数A,P,构造一个对称三对角矩阵A。和两个向量X2=(Xr+1,…,Xr+x)',Y2=(yr+1,…,yr+s)’,满足AnX=λCnX和AnY=μCnY,其中X=(X1,X2,X3,Y=(Y1,Y2,Y3)本文给出问题有解的条件,解的表达式和相应算法,并给出数值算例验证算法的有效性.

  • 标签: 对称三对角矩阵对角矩阵 广义特征值反问题 非顺序主子阵 缺损广义特征对
  • 简介:广义有限差分法是一种新型的无网格数值离散方法.该方法基于多元函数泰勒级数展开和加权最小二乘拟合,将控制方程中未知参量的各阶偏导数表示为相邻节点函数值的线性组合,克服了传统有限元等基于网格的方法对网格的依赖性.本文以三维位势问题为例,引入一种新的优化选点技术,克服了传统广义有限差分法在模拟三维复杂几何域问题时遇到的"病态选点问题",极大地提高了该方法的计算精度与数值稳定性.

  • 标签: 无网格法 广义有限差分法 三维位势问题 优化选点
  • 简介:问题是初中数学竞赛中的一个重要内容,其题型多种多样,解法也丰富多彩.以下是初中数学竞赛中最问题的几种基本类型.一、代数型最问题例1若实数a,b,c满足a2+b2+c2=9,则代数式(a-b)2+(b-c)2+(c-a)2的最大是()A.27B.18C.15D.12

  • 标签: 最值问题 数学竞赛 二次函数 非负数 二次根式 实数根
  • 简介:本文对丁夏畦、丁毅著《Hermite展开与广义函数》一书作简单介绍并谈读后感,该书给出了广义函数理论新发展的一个清晰的轮廓,是关于Schwartz广义函数理论的最新研究成果,所提出的弱函数概念可视为对华罗庚先生相关研究工作的继承与创新。

  • 标签: Schwartz广义函数 Hermite函数 弱函数 广义弱函数
  • 简介:<正>最问题是初中数学的重点内容,也是一类综合性较强的问题,它贯穿于初中数学学习的始终,是中考的热点问题,它主要考查学生对平时所学知识的综合应用,无论是代数还是几何中都会出现最问题.本文采

  • 标签: 最值问题 二次函数 垂线段 转化思想 函数解析式 化归
  • 简介:代数方法常被用来求最问题,但有的过程繁琐,有的方法不明,无从下手.此时,若善用化归法,从几何的角度分析,充分利用图形的特征,便能轻松解题.化归,从字面上可理解为转化和归结,即把待解决的问题,通过某种转化,归结到一类已经解决或比较容易解决的问题中去,最终求得原问题解答的一种手段和方法.在这个过程中,如何转化是问题解决的关键,转化的方法有多种,其中数形结合是应用较多的一种转化方法.下面例说用化归法求最问题

  • 标签: 最值问题 化归法 应用 转化方法 问题解答 代数方法
  • 简介:基于解的充分必要条件,提出一类广义变分不等式问题的神经网络模型.通过构造Lyapunov函数,在适当的条件下证明了新模型是Lyapunov稳定的,并且全局收敛和指数收敛于原问题的解.数值试验表明,该神经网络模型是有效的和可行的.

  • 标签: 广义变分不等式问题 神经网络模型 Lyapunov稳定 指数稳定
  • 简介:广义Nekrasov矩阵在经济数学、控制理论、数值代数等诸多领域中都有着重要的作用.本文研究了广义Nekrasov矩阵的判定问题.首先从矩阵的元素出发,利用不等式放缩的方法,构造正对角矩阵因子,获得了广义Nekrasov矩阵几种新的判别方法,推广了已有的一些结果.最后用数值算例说明了所得结果的有效性.

  • 标签: NEKRASOV矩阵 非奇异H-矩阵 对角Schur补
  • 简介:本文提出了一个项目参与者数T是随机变量的广义合作网络模型,新节点与随机选择的节点合作,通过节点度演化所满足的马尔可夫性,利用马.尔可夫链的方法和技巧得到了度分布的精确解析表达式.并说,明了此广义合作网络不是无标度网络.

  • 标签: 广义合作网络 马尔可夫链 度分布 无标度网络
  • 简介:研究Krylov子空间广义极小残余算法(GMRES(m))的基本理论,给出GMRES(m)算法透代求解所满足的代数方程组.深入探讨算法的收敛性与方程组系数矩阵的密切关系,提出一种改进GMRES(m)算法收敛性的新的预条件方法,并作出相关论证.

  • 标签: 预条件 残余 极小 广义 GMRES(m)算法 新算法
  • 简介:ByextendingtheconceptofasymptoticweaklyPareto-Nashequilibriumpointtovector-valuedcase,Tikhonovwell-posednessandHadamardwell-posednessresultsofthemultiobjectivegeneralizedgamesareestablishedinthispaper.

  • 标签: 多目标广义对策 良定性 渐近线 纳什排列