简介：摘要：地表温度（LST）是地表系统的关键参数之一。虽然遥感具有获得全球覆盖的LST观测能力。但是，由于云层覆盖和轨道间隙的影响，遥感LST产品总是存在空缺。本文选取青藏高原阿里地区作为研究区域探讨了利用经验正交函数插值法（DINEOF）在高海拔地区对中分辨率成像光谱仪（MODIS）的适用性。通过对重构前后地表温度的空间分析，验证了DINEOF方法可以很好地恢复LST的空间格局。

简介：摘要：地表温度（LST）是地表系统的关键参数之一。虽然遥感具有获得全球覆盖的LST观测能力。但是，由于云层覆盖和轨道间隙的影响，遥感LST产品总是存在空缺。本文选取青藏高原阿里地区作为研究区域探讨了利用经验正交函数插值法（DINEOF）在高海拔地区对中分辨率成像光谱仪（MODIS）的适用性。通过对重构前后地表温度的空间分析，验证了DINEOF方法可以很好地恢复LST的空间格局。

简介：利用气溶胶自动监测网（AERONET）的太阳光度计（CE-318）资料，对2003-2010年西北干旱半干旱区MODIS暗像元算法和深蓝算法2种气溶胶光学厚度（AOD）产品进行对比验证，在此基础上进一步研究了该区域AOD的空间分布特征及变化趋势。结果表明，MODIS暗像元算法AOD产品在半干旱区原生植被覆盖地表精度优于深蓝算法，而西北干旱区荒漠地表深蓝算法产品精度较高。Aqua—MODIS深蓝算法AOD产品能够较好地给出我国西北荒漠亮地表地区AOD的分布及季节变化情况，AOD高值区多分布在沙尘源区，且春季AOD最大。2003～2010年，塔里木盆地、准噶尔盆地和柴达木盆地年均AOD分别在0．5、0．4和0．3附近波动；沙尘区各区域年均AOD大多呈现增加趋势。其中，塔里木盆地AOD增加趋势较大，而内蒙古西部和准噶尔盆地呈现微弱减少趋势。

简介：MODIS(中等决定成像分光辐射函数)是在地(曙光女神AM)和水(曙光女神下午)上的一台关键仪器卫星。线性光谱混合模型为陆地封面的亚象素分类被用于MOIDS数据。在中国的浙江省的Shaoxing县被选择是学习地点，早米饭作为学习庄稼被选择。从MODIS象素使用的陆地封面的导出的比例线性光谱混合模型与从在一样的天获得的TM数据导出的无指导的分类相比，它暗示MODIS数据能为米饭耕作被用作卫星数据来源区域评价，可能米饭生长在地区性的规模上监视并且产量预报。

简介：准确估算区域生态系统蒸散量（ET）,对研究区域水资源利用时空变化特征、评估气候变化的影响具有重要意义。基于2016年1~10月MODIS遥感数据,利用MODIS蒸散量估算模型,结合气象数据对攀西烟区典型烟田生态系统ET进行模拟,并根据田间通量观测数据对模型模拟结果进行精度检验和参数化调整,以验证和提高MODIS蒸散量模型在攀西烟区的适用性。结果表明：采用默认参数的MODIS蒸散量模型模拟值比实测值偏小12.8%,效率系数为0.767,且在烤烟生育期前期（DOY105~161）平均相对误差较大。依据田间通量观测数据,对模型中叶片边界层阻抗和叶面积指数（LAI）进行参数化后,ET模拟值与实测值动态曲线非常一致,一元线性回归斜率为0.997,决定系数R2为0.835,效率系数为0.808。经独立性验证,参数校正后的MODIS蒸散量模型在研究区具有较好的适用性,为进一步利用该模型对攀西及西南烟区烟田水热收支平衡研究提供理论依据与数据支持。

简介：共发现了4种具有特殊征状的遥感奇异信息——黄边岛岸、海水层圈、海－云层圈和尖角云,　　2.4 奇异尖角云　　在灾后（12月29日）的MODIS影像中,但增强影像清晰地揭示出海啸前后两边岛岸的这种差异

简介：利用多时相MODIS遥感数据和冬小麦地面GPS定位调查信息，参考河北省土地利用现状资料和生态功能区划成果，对河北省冬小麦种植环境进行了分区，充分考虑冬小麦的生长发育特征和下垫面的植被生长特征来选择遥感监测时段，改进了“麦土比”的概念，提出了“象元麦土比”的新方法，将遥感知识、农学知识和地学知识有机结合，形成一套计算机自动提取冬小麦种植信息系统，利用该系统提取了河北省2004-2005年度冬小麦播种信息，遥感测算的全省总面积误差为3．2％，综合考虑各个地市的偏差情况，9个地市面积平均绝对误差为9．6％。本文就此介绍其主要方法及其工作步骤。

简介：利用2002年和2003年8月下旬同期的MODIS卫星资料，在水体判识和云检测的基础上，分别计算了归一化植被指数。对2003夏季杭州地区伏旱情况进行了植被指数的差值分析，并于同期降水监测站的资料进行对比。结果表明，植被指数的差异可以定性的反映出年际间旱情的差异和受旱的范围，是一种简单易行的旱情监测方法。

简介：摘要：森林是宝贵的自然资源，而火灾对森林资源又极具破坏性，如何及时有效的监控森林火灾显得极为重要。MODIS数据因其较高的时间分辨率、适中的空间分辨率在监测森林火灾中得到广泛的应用，GIG和RS的结合极大的提高了对于森林火灾的监控、伪火点的识别、灾后面积的评估等，随着遥感技术的进步，森林火灾监控方法将会得到更加广泛、有效而便捷的应用。

简介：这研究估计表面城市的热岛(UHI)和它用遥感的物理特征接近的联系表面。在三个不同季节在2005获得的TERRA/MODIS图象被选择在中国为Changsha-Zhuzhou-Xiangtan大城市的区域产生陆地表面温度和表面特征。城市的热岛效果和它的季节的变化的紧张被检验。结果证明UHI效果在夏天和春天两个都是重要的。城市里的陆地表面温度是8????吗？？

简介：

简介：利用常规资料、NCEP再分析资料和水平分辨率为1km的MODIS1B产品、云产品,对2009年6月28日至7月4日发生在我国南方的一次持续性暴雨过程进行了分析。结果表明,副热带高压、东北冷涡以及副高西侧不断东出的短波槽是造成此次持续性暴雨过程的主要大尺度环流系统;能量锋区、强辐合带、较强的上升运动及水汽辐合为中尺度对流系统的发生发展提供了有利的触发机制;MODISCH31TBB、云水路径、云粒子半径和云光学厚度的大值区分布与对应时次的强降水中心分布基本一致。通过MODIS云物理参数与实况雨量的定量相关分析发现,CH31TBB和云粒子半径在对短时强降水等强对流系统的定量监测与识别具有一定应用潜力。

简介：根据MODIS数据特点,分高植被覆盖和低值被覆盖条件,研究了MODIS第1-7波段数据与土壤表层水分含量之间的关系,基于分析结果,选择与土壤水分含量相关度高的MODIS数据波段,建立渭南市0-10cm土壤相对湿度反演模型。利用模型开展渭南市土壤墒情监测,只需在晴空条件下,使用一景白日过境的MODIS卫星数据,即可完成土壤表层水分快速监测。

简介：选取2015年3月6日济南市MODIS卫星遥感影像数据,以ENVI5.3为平台,利用改进的暗像元算法,进行气溶胶光学厚度（AOD）反演,并分析其空间分布特征和影响机制,得到以下结论：济南市平均AOD为0.454,南部山区处于低浓度梯度,西部地区处于高浓度梯度,东部地区介于二者之间;济南市AOD与其地势（DEM）、归一化植被指数（NDVI）呈负相关,与人类活动呈正相关。依据分析结果,提出了分区分层治理、建立生态廊道、转移污染企业、提高植被覆盖的治理策略。

简介：

简介：摘要：卫星在太空中的飞行状态和所处环境，使卫星的辐射性能发生变化，导致实验定标系数不精确，因此开展有关定标技术的研究工作对现阶段遥感的发展意义重大。本文将敦煌地区作为研究区域，分析BRDF因子和SBAF因子对于GF-4卫星PMS传感器交叉定标精度的影响。研究结果表明，同时考虑两个因子，各个波段误差均小于6%，定标精度较高；不考虑BRDF因子的影响，可见光波段的误差均大于14%，对于绿波段的影响最大，误差达到16.67%；不考虑SBAF因子的影响，各个波段定标误差较小，误差均小于10%，；不考虑两个因子的影响，各个波段定标误差较大，对于绿波段影响最大，误差为17.87%。

简介：TheseasonalvariabilityofcloudopticaldepthovernorthwesternChinaderivedfromCloudsandtheEarth'sRadiantEnergySystem(CERES)SingleScannerFootprint(SSF)AquaModerateResolutionImagingSpectroradiometer(MODIS)Edition1BdatafromJuly2002toJune2004ispresented.TheregionsofinterestarethosewithAsiamonsooninfluence,theTianshanandQilianMountains,andtheTaklimakanDesert.TheresultsshowthattheinstantaneousmeasurementspresentedherearemuchhigherthanthepreviousresultsderivedfromInternationalSatelliteCloudClimatologyProject(ISCCP)D2monthlymeandata.Generallythemeasurementsofcloudopticaldeptharethehighestinsummerandthelowestinwinter,however,TaklimakanDeserthasthelowestmeasurementsinautumn.TheregionalvariationisquitesignificantovernorthwesternChina.

简介：Theobjectiveofthisstudywastoobtainspatialdistributionmapsofpaddyricefieldsusingmulti-datemoderate-resolutionimagingspectroradiometer(MODIS)datainChina.Paddyricefieldswereextractedbyidentifyingtheuniquechar-acteristicofhighsoilmoistureinthefloodingandtransplantingperiodwithimprovedalgorithmsbasedonricegrowthcalendarregionalization.Thecharacteristiccouldbereflectedbytheenhancedvegetationindex(EVI)andthelandsurfacewaterindex(LSWI)derivedfromMODISsensordata.Algorithmsforsingle,early,andlatericeidentificationwereobtainedfromselectedtypicaltestsites.Thealgorithmscouldnotonlyseparateearlyriceandlatericeplantedinthesamefields,butalsoreducetheuncertainties.ThearealaccuracyoftheMODIS-derivedresultswasvalidatedbycomparisonwithagriculturalstatistics,andthespatialmatchingwasexaminedbyETM+(enhancedthematicmapperplus)imagesinatestregion.Majorfactorsthatmightcauseerrors,suchasthecoarsespatialresolutionandnoisesintheMODISdata,werediscussed.Althoughnotsuitableformonitoringtheinter-annualvariationsduetosomeinevitablefactors,theMODIS-derivedresultswereusefulforobtainingspatialdistributionmapsofpaddyriceonalargescale,andtheymightprovidereferenceforfurtherstudies.

简介：以湖南省为研究区域,2005~2015年获取的ModisNDVI数据对该区植被变化情况进行动态监测,结合线性趋势化分析该区植被时空变化情况.分别针对年际和季节性植被变化对湖南省植被的变化情况进行探讨.

简介：本文根据当年农作物生长季节内累积植被指数（LNDVI）的平均值之和与农作物产量存在的线性关系，建立了最大植被指数遥感估产模型。并使用2003年-2006年的EOS／MODIS遥感资料和该估产模型，对2003-2004年度、2004-2005年度和2005-2006年度的河北省冬小麦总产进行了估测，其中，前两个年度的估产误差都接近4％。此方法在大范围粮食总产预测中值得借鉴。