简介：GIMMSNDVI数据库和geo统计被用来在蒙古的高原上描绘空间分发和NDVI的时间的稳定性。结果表明了那：(1)有高NDVI索引的兴趣的区域首先在森林里被散布

简介：这份报纸描述在AVHRR/NDVI(规范的差别植被索引)和climatological参数(温度和降水)之间的空间、时间的关系，在某感觉，它被地形学的因素和陆地封面类型在科罗拉多影响。关联系数和部分关联系数被计算了由在科罗拉多上的象素的象素以便分析关系。AVHRR/NDVI，温度和降水的时间的变化和关联与一个采样方法被分析。学习表明那在那里存在在每月的NDVI和温度之间的靠近的通讯，它在科罗拉多在NDVI的变化上从温度有强壮的影响。自从这二个变量及时与对方不同，NDVI的空间变化没被降水显然影响在科罗拉多的系列。学习清楚地在科罗拉多揭示了空间变化和它在NDVI和气候的参数(温度和降水)之间的关系的分发模式。

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简介：基于地物光谱特征的监督分类一直是用遥感影像解译土地覆被类型的常规方法。基于可见光和近红外波段的光谱反射率构建的NDVI指数的水平高低及时序变化特征对土地覆被类型有高度敏感性和较好的指示性。本文基于时序MODIS-NDVI数据，通过合理选择训练样区对MODIS影象进行监督分类，最终实现对秦岭中部地区各种土地覆被的分类，通过与实地GPS调查数据比较，结果显示分类总体精度达到76．77％，kappa系数为67．22％，分类等级为较好。

简介：黄土高原是我国生态环境最为脆弱的地区之一。探讨黄土高原地区植被覆盖动态变化对于区域植被恢复和生态系统重建具有积极意义。利用空间数据分析软件GeoDa和ArcGIS地统计分析模块，采用1998、2003、2008和2012年8月21日的SPOT—VGTNDVI数据代表黄土高原地区相应年份植被覆盖最大的时期，对黄土高原植被覆盖随时间的演变特征进行分析。结果表明，1998--2012年，黄土高原植被覆盖经历了先降低后增加的过程，且1998、2003、2008和2012年的归一化植被指数（NDVI）数值均有明显的空间自相关关系，NDVI值冷点区的位置和范围均较为稳定，热点区变化较大，主要分布在陕西和山西境内。

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简介：变化向量分析(CVA)和在NDVI时间轨道空间的主要部件分析是强大的工具分析陆地封面变化。变化向量的大小显示变化的振幅，当它的方向显示变化的性质时。CVA被用于陆地表面条件，NDVI和空间结构的二遥远地察觉到的指示物，变化以便改进能力检测并且分类陆地封面。变化的大小和类型从1989～1999在中国被计算。通过研究，主要结论如下被得出：1)NDVI的变化在东方中国和西方的中国之间是相当不同的，并且在东方的变化范围在西方比那大。在NDVI时间系列的趋势顺利正在增加，增加主要在台湾，福建，四川和河南省省发生，减少发生在云南和Xinjiang。2)空间结构索引能为空间地异构的风景在季节的生态系统动力学显示变化。空间结构变化的大多数，发生在南部的中国，与植被生长过程和山的罢工相关。

简介：利用NASA/AVHRR的982—2006年NDVI（NormalizedDifferenceVegetationIndex）数据和江西省79个气象站1982—2005年逐日降水观测资料,分析了江西省植被和降水的时空变化特征以及年降水和不同时空尺度的植被NDVI间相关关系。结果发现：1）降水在季节和年尺度上变化均不明显;年植被NDVI未发生显著变化,春季植被NDVI呈显著上升趋势,夏、冬两季呈显著下降趋势。2）当植被NDVI的空间尺度达到9×9（即36km×36km,可称为＂最优时空尺度＂）时,二者相关系数基本稳定,说明年降水和该空间尺度植被的关系能较好地反映出降水与植被的相互关系。3）各季节降水与不同时空尺度下植被NDVI关系表现为除秋季外,其他3个季节的降水均与植被NDVI显著相关,但与之对应的植被NDVI＂最优时空尺度＂不尽相同。因此,考虑到不同时空尺度的植被NDVI与降水之间关系存在较大差异,在今后研究二者之间关系时,必须充分考虑时空尺度对研究可能带来的不确定性。

简介：以湖南省为研究区域,2005~2015年获取的ModisNDVI数据对该区植被变化情况进行动态监测,结合线性趋势化分析该区植被时空变化情况.分别针对年际和季节性植被变化对湖南省植被的变化情况进行探讨.

简介：在这研究，我们使用了四个方法从1982～2012在西藏的高原(TP)上调查成长季节(SGS)的开始，用从全球库存为研究建模并且印射获得的规范的差别植被索引(NDVI)数据(GIMSS，19822006)并且点植被(SPOT-VGT，19992012)。用四个方法估计的SGS价值沿着纬度或高度的坡度显示出类似的空间模式，但是与在SGS日期的重要变化。最大的差异主要在这些区域被发现与最高或最低植被范围。在1982和1998之间，然而，从四个方法导出的SGS值都根据更最近的点VGT数据(19992012)显示一个进展趋势，没有TP上的SGS的连续地进展的趋势。在价值从在1999和2006之间的GIMMS和点导出的SGS之间的关联的分析数据来源与问候在趋势表明一致性到并且到使用的四个分析方法。与另外的方法相比，最大的一致性在之间在里面situ数据和检索的SGS值与方法3被获得(NDVI比率的阀值)。避免错误在有多样的植被类型和物理环境的一个广阔区域，知道不同植被类型的季节的变化特征是批评的，特别地在有稀少的草地的区域或常绿树森林。

简介：摘要为准确掌握黑河干流水量调度实施以来黑河中下游地区的生态情况，以及为黑河流域中下游的水资源统一管理和调度提供科学依据和技术支撑，基于MODIS遥感影像数据，应用最大值合成法、像元二分模型及一元线性回归模型，对2000-2017年黑河中下游流域植被覆盖度的变化情况进行分析。

简介：摘要 :为准确掌握黑河干流水量调度实施以来黑河中下游地区的生态情况，以及为黑河流域中下游的水资源统一管理和调度提供科学依据和技术支撑，基于 MODIS遥感影像数据，应用最大值合成法、像元二分模型及一元线性回归模型，对 2000-2017年黑河中下游流域植被覆盖度的变化情况进行分析。

简介：摘要城市植被是城市的重要组成部分，对城市环境起到调节作用，对城市居民来说有着重要的意义。婺城区和金东区是金华市的两个市辖区，是城市主体（即市区）的一部分，人口密度大，流动人口多。植被在金华市市区中，起到重要的作用。本文将对金华市这两个市辖区2000年、2010年、2017年的植被覆盖情况进行分析，得到其植被覆盖空间变化，并简要分析其原因。

简介：以三江平原为研究区,利用多时相的中分辨率成像光谱仪（ModerateResolutionImagingSpectroradiometer,MODIS）影像数据,采用一种基于归一化植被指数（NormalizedDifferenceVegetationIndex,NDVI）时间序列的监督分类方法获取了研究区湿地植被的分布数据.监督分类以NDVI时间序列的波形所反映出的植被物候特征作为分类器,将离散的傅立叶变换应用于NDVI时间序列以减少高频噪声对分类的影响,并运用傅立叶变换后波形幅度和相位的相似性来确定像素的归属类别.根据研究区植被的物候特征的差异,区分出7种地表（沼泽、沼泽化草甸、滩地、水田、旱地、灌木和林地）的植被类型,得到三江平原2005年湿地植被的分布数据.该方法的总体分类精度达到79.67%,Kappa系数为0.7525.研究表明,基于MODIS多时相NDVI数据,采用基于傅立叶组分的相似度分类方法可以客观、经济、快速的提取湿地植被分布数据.

简介：石漠化现象是喀斯特地区最为严重的生态环境问题,越来越受到重视。此次实验以甘洛县为研究对象,运用NDVI像元二分模型结合3S手段,提取出了石漠化区域,并进行了等级划分。根据实地调查结果表明,该方法适用于喀斯特地区石漠化信息的提取,为石漠化研究及应对措施的制定提供理论依据。

简介：以GIMMS3g（thethirdgenerationGlobalInventoryModelingandMappingStudiesNormalizedDifferenceVegetationIndex）数据为基础,利用月合成、标准距平和趋势保留预置白方法进行数据预处理,采用季节趋势分析方法提取振幅0、振幅1和相位1季节表征因子,运用MK（Mann-Kendall）和CMK（ContextualMann-Kendall）趋势检验获取新疆植被年际和季节趋势变化特征,结合土地利用覆盖数据,侦测显著性变化区域的空间分布特点,讨论并分析不同预处理方法和趋势分析方法下的结果差异。研究表明：（1）植被状况趋于退化的区域面积明显大于植被状况转好的面积,植被退化区域主要集中在南北疆荒漠区域的未利用地和草地,转好的区域则主要集中在山区草地、未利用地和耕地区域;（2）新疆植被年内波动幅度有明显增加的趋势,主要分布在塔里木盆地南缘以北的草地、未利用地和耕地;（3）不同预处理方法下的植被状况趋势显著性结果存在明显的影响,按照显著性信息的提取能力排序,标准距平〉趋势保留预置白〉原始数据〉月平均;（4）耕地区域中有87.88%表现出年内波动幅度显著增加的趋势,53.31%生长季开始期显著推迟。

简介：本研究应用MODIS卫星遥感资料,分析2000—2010年大田县均溪谷地植被净初级生产NPP与NDVI相关性的时空变化特征,运用ArcGIS软件对大田县均溪河做不同距离的缓冲区分析,结合土地利用状况,研究年植被净初级生产力aNPP与年均归一化植被指数ANDVI的相关性,并建立线性回归分析模型进一步分析NPP随NDVI的变化情况。可以看出,ANDVI与aNPP的空间分布特征与距河流的距离远近有着密切关系,河流不同缓冲区ANDVI与aNPP的相关性系值为0.80～0.96。研究区域3年回归模型均通过α=0.01的显著性F值相关检测,表明利用NDVI可以有效地对NPP进行实时监测。

简介：选取北川县＂5.12＂大地震前后2个时相的遥感数据,利用归一化植被指数（NDVI）提取2期影像的植被信息,以此为基础,反演植被覆盖度,采用破坏指数DDI（thedamagedegreeindex）表示3种灾害类型区域震后植被破坏情况。结果表明：1）研究区内共解译滑坡103处,崩塌122处,泥石流10处,灾害面积共计17.5km2,震前85%以上区域处于中植被覆盖度以上级别,震后中植被覆盖度以上级别土地面积减少8.01km2,占灾害区域总面积的45.77%;2）滑坡区域植被破坏程度相对较低,中度及重度破坏的面积占总灾害面积的68.66%,崩塌区域植被破坏程度次之,中度及重度破坏的面积占总灾害面积的88.15%,泥石流区域的植被破坏最彻底,中度及重度破坏的面积占总灾害面积的99.74%;3）植被破坏与海拔、坡度有一定关系,破坏较严重的地区主要集中在海拔611～1543m、坡度25°～45°范围内,植被破坏主要集中在重度破坏这一级别,并随海拔、坡度增加而增加,植被破坏与坡向关系不大。