简介：休谟的时间空间观念的出发点是经验主义的。休谟提出若有无限可分之物，必是有包含无数部分的。但是关于包含的部分问题存在两个方向问题，是包含的部分是存在单维度的链式包含还是多维度的树状包含，而后者在各维度上不一定必为无数。

简介：摘要人喜爱逗留的空间是有边界的区域,因为边界给个人空间划定出专有领域,使个人空间爱庇护。由于人有交往需求,这个空间同时应该是利于人对外交往,是适当流通而不是封闭的空间,但又必须能与他人保持一定的人际距离。在餐饮空间设计中解析人与空间的行为心理。

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简介：如何使自我在网络这一新的境遇中获得幸福的生活,1．网络依赖与网际自我异化网络空间中的虚拟生活使很多人对网络产生了依赖感,虚拟生活虽然在身体只面对网络的意味下是一种自我生活

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简介：摘要随着社会文明的不断进步，人们也在不断拓展对城市艺术领域材料的认识，加强对城市公共空间艺术品的重视，城市城市艺术迅速发展并取得长足进步。论文首先对玻璃与城市艺术品的概念进行了论述，对国内的现状进行了整理，并分别从玻璃的材质、色彩、形状、创意等角度对其在城市艺术中的运用进行了具体的说明，并对其运用远景进行了分析。

简介：摘要室内装修艺术主要包括室内空间的围护体、建筑局部、建筑构件造型、纹样、色彩、肌理质感等处理手法。天花与地面是形成空间的两个水平面，天花在人的上方，对空间的影响比地面大，因此天花处理是否得当，对整个空间起决定性作用。天花不仅和结构的关系密切，而且又是灯具和通风口所依附的地方，所以设计天花时应全盘考虑各方面的因素。如果结构方式和结构本身都具有美的价值，那么天花应采用显露结构的处理手法。这样不加或少加也能取得良好的艺术效果。中国古建筑的木结构由于本身往往有彩画等美的形式，所以大都采用显露结构式，创造了世界建筑史上独具风格的木结构建筑体系。

简介：随着社会的发展变化与思想、知识的日益更新、积累，随之而来的就是新观念的产生。在这种社会氛围的影响下，致使我们开始思考一个发展中的问题，就是在我们城市的建造发展过程中，建筑的构造、外形以及城市的整体规划布局对我们的户外生活造成了什么样影响，这种影响优惠如何改变我们的生活。通过调查研究发现，对于解决于人们在室外活动时所产生的需求以及对于日常社交活动中对室外空间所需要的特殊条件才是解决这一问题的重点所在。正因为如此，这就给我们城市和社区的建设和规划提出了更高的要求。如何使人们在身心愉悦的状态下完成或外活动。这是完成户外交往社区环境发展的必要因素，也为其未来向多功能户外空间发展奠定了良好的基础。

简介：摘要数学教学要源于现实、扎根于现实，把握有利时机，把课堂还给学生，让学生的生命之液在课堂中自由徜徉。探究式教学旨在促进学生全面发展，创造一个生动活泼、主动求知的数学学习环境，使学生在获得基本数学知识和技能的同时，在情感、人生观、价值观和创造能力等方面都得到充分地发展。本文从小学教学中探究式教学方式入手，对如何进行探究式教学进行了探讨。

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简介：随着社会的发展变化与思想、知识的日益更新、积累，随之而来的就是新观念的产生。在这种社会氛围的影响下，致使我们开始思考一个发展中的问题，就是在我们城市的建造发展过程中，建筑的构造、外形以及城市的整体规划布局对我们的户外生活造成了什么样影响，这种影响优惠如何改变我们的生活。通过调查研究发现，对于解决于人们在室外活动时所产生的需求以及对于日常社交活动中对室外空间所需要的特殊条件才是解决这一问题的重点所在。正因为如此，这就给我们城市和社区的建设和规划提出了更高的要求。如何使人们在身心愉悦的状态下完成或外活动。这是完成户外交往社区环境发展的必要因素，也为其未来向多功能户外空间发展奠定了良好的基础。

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简介：摘要互动设计是一门新兴的交叉性边缘学科，虽然起步很晚，但其发展速度相当之快。至今，互动设计已经涉及很多领域，很多专家学者都在研究其相关领域的互动设计。随着科技的不断发展，为新的互动设计提供了可能性，互动活动的参与者越来越多，为满足新兴文化的需求，增强参与者的兴趣，提高有效信息的传播效率，展示空间设计正向着以人为中心，交流互动的方向发展，更多的展示空间开始应用互动设计。

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简介：成都龙双建筑股份有限公司地处中国西部阳光城（成都市龙泉驿区同安镇）南街59号，距成渝高速公路龙泉站约50米。

简介：摘要结合居民对居住环境的要求，我们从绿化的空间及理念开始阐述其对居民生活影响的重要性

简介：空间自回归模型是空间计量经济学中处理空间相关性时常用的一类回归模型,本文主要考虑到自变量存在多重共线性时,空间自回归模型的参数应该如何估计。在主成分分析以及极大似然估计方法的基础之上,建立了一类针对模型未知参数的有偏估计,从而减少多重共线性对于模型求解的影响。本文引入数值模拟部分,说明了主成分估计方法对于处理多重共线性问题的有效性,同时引入波士顿房价数据实例,进一步验证了当多重共线性出现时,有偏估计结果较之极大似然估计更为合理。