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  • 简介:摘要房产测绘直接关系着房地产事业的进步和发展,房产面积测算非常重要,它的成果一方面是开发商的售房数据依据,开发商和购房者签订购房合同中最关键的内容之一就是产权面积;另一方面也是登记和发放房屋产权的重要部分。本文中,笔者站在不同的角度探讨了房产测绘的作用和地位,并阐述了建筑工程中建筑面积计算和房产测绘中房产建筑面积计算的不同,最后进一步研究了以图形数据为基础的房产面积测算的具体步骤和方法,以供参考。

  • 标签: 图形数据 房产面积测算 应用
  • 作者: 佚名
  • 学科: 军事
  • 创建时间:2019-06-22
  • 简介:建立了包括军品的市场占有率、军事工业显性比较优势和竞争优势指数、军事工业贸易竞争力指数等20多个测算军事工业竞争力的参数,2.2军事工业增长竞争力测算参数的分析与建立军事工业当前竞争力测算参数反映了目前已实现的竞争力,2、军事工业竞争力测算参数的分析与建立2.1军事工业当前竞争力测算参数的分析与建立根据已有的有关产业竞争力测算的研究

  • 标签: 军事工业 参数模型 工业竞争力
  • 简介:摘要本文对目前门急诊护理工作量测算方法及研究现况进行了总结,提出应结合门急诊实际护理工作量选择一种科学、合理、方便、快捷的测量方法,为门急诊护理人力资源配备提供依据。

  • 标签: 门急诊 护理工作量 测算方法 研究进展
  • 简介:当前主流的运动目标检测方法存在计算量大、计算速度慢和无法实时检测等问题。本文以室外场景下的视频作为研究对象,在特征提取方面利用HOG特征和颜色特征相结合的特征融合方法,使用主成分分析法对特征维度进行降维,克服了单特征描述能力不全面的问题和多个特征数据量大的问题;在分类器设计方面,本文使用经过调优结构后的BP神经网络,克服了模式识别检测时间长的问题。实验结果表明,该算法相对于当前主流的HOG+SVM算法,在INRIA运动目标数据库上对运动目标的检测率达到92%,且速度较快。

  • 标签: 运动目标检测 混合高斯模板 HOG特征 BP神经网络
  • 简介:福建县域科技资源的稀缺性较大,充分利用科技资源,推动科技进步,是实现县域经济科学发展跨越发展的必然选择.为了提高县域科技资源利用效率,本研究以县域为决策单元,以科技资源中的人力、财力(包括物力)、信息为投入变量,以高新技术产值增长及专利为产出变量,运用DEA-C2R测算分析了福建省36个样本县2005-2008年科技资源的相对利用效率,发现科技产出存在滞后性、综合效率低、地域性差异较大等问题.据此提出引进科学考核机制、建立投入产出信息监测机制、因地制宜配置科技资源等建议.

  • 标签: 县域 DEA 科技资源配置 地域性
  • 简介:一、断面法利用施工区的平面控制点,使用全站仪或经纬仪配合测距仪远距离施测断面,在通视较好的平面控制点上,一站即可完成一项工程的全部断面测量任务。

  • 标签: 工程量 平面控制点 应用 测算 断面法 测量任务
  • 简介:摘要本文阐明了保障性的住房项目工程建设管理及成本测算工作基本实施原则,深入研究并探讨保障性的住房项目工程建设管理及成本测算具体工作,并对建设管理工作进行总结分析,以便于今后更好地开展保障性的住房项目工程建设管理及成本测算工作,保证保障性的住房项目工程建设顺利完工。

  • 标签: 住房 保障性 项目 建设管理 成本测算
  • 简介:一、警犬技术警力测算的目的和意义大型活动安保工作是大型活动开展过程中不可或缺的工作内容之一,是确保大型活动顺利进行和实现其活动目标的必备条件。在诸多的安全保卫力量中,警犬技术队伍是一支独特的发挥着不可替代作用的重要力量。在2008年北京奥运会、2009年国庆60周年、2010年上海世博会、广州亚运会、2011年深圳大运会大型活动的安全保卫工作中,警犬技术队伍承担了繁重而艰巨的安保工作任务,

  • 标签: 技术队伍 测算方法 警犬 安保 2008年北京奥运会 2010年上海世博会
  • 简介:在上式中为图像中像素的灰度值,模板中所有的像素都用这个函数进行比较,SUSAN算子使用的是圆形模板进行角点检测

  • 标签: 改进检测 检测算法
  • 简介:摘要: 在输电线路工程项目中,成本管理与控制是非常重要的,而相对准确的成本测算是做好成本管控的基石。探索并掌握成本测算方法,做好成本测算与控制,对保障项目顺利进行和提高利润空间有着直接且重要的影响。

  • 标签: 输电线路工程 成本控制 成本测算
  • 简介:随着信忠经济的迅速发展。对信息经济合理测算的要求越来越迫切。本文综述了信息经济的测算方法,尤其是在日本信息化指数模型的基础上,尝试对简明信息化指数指标体系进行了扩展。

  • 标签: 信息经济 测算方法 扩展
  • 简介:针对WSN流量预测,基于AR模型提出一种WSN流量双卡尔曼并行递推预测算法,该算法使用两个Kalman滤波器,交替进行AR模型参数的递推辨识与时变数据中真实值的最优估计,根据序列数据的最新信息实时修正AR模型参数进行动态预测。同时针对大步长的流量预测,引入滚动修正思想,克服动态预测算法存在间隔时间过长的缺点,降低多步预测误差。实验研究表明,利用研究的双卡尔曼并行递推算法使用AR模型进行多步预测,从原理设计和实现算法上,实现了WSN流量的准确预测。

  • 标签: AR模型 无线传感器网络 卡尔曼 预测 网络流量
  • 简介:摘要:针对采用增量式光栅为位移传感器的表贴式隐极永磁直线电机伺服控制系统,利用饱和凸极效应来检测动子初始位置。基于注入脉振高频电压后d、q轴高频电流响应特性,并极值法计算法获得动子初始位置,并采用双脉冲电压矢量注入对动子极性进行判断,解决了高频电压注入法无法确定动子极性的问题。实验测量表明,采用极值法估计动子初始位置预测均方根误差为0.141 rad,结果表明,极值法获得永磁直线电机动子初始位置的估计可以满足永磁直线电机平稳启动要求。

  • 标签: 直线电机 动子初始位置角 高频注入 凸极效应
  • 简介:摘要:本文提出的基于智能时序数据分析的异常检测算法选择框架可对周期性、振荡、线性、小点等指标时序数据进行在线分析。,自动分类实时指示器波形,然后根据波形分类结果自动匹配本地设备端算法库中的最优检测算法,不仅解决了单个检测算法处理不同类型指示器数据的局限性,而且此外,本系统支持由服务器定期或手动触发的联机模型培训和更新,并在设备末端分发模型更新指令,以确保模型性能不会随着时间的推移而逐渐下降。应用测试和验证结果表明,该系统可以大大降低异常错误率,提高操作人员的工作效率。今后的工作将侧重于两个方面:一方面,研究基于预测和检测时间序列数据机制的深入学习算法;另一方面,作为研究的一部分,研究相关模型的增量学习算法,以进一步提高效率。

  • 标签: 网络运维场景 异常检测 算法选择框架
  • 简介:【摘要】工程项目标前测算是施工企业承揽工程前期的一项必要工作,随着建筑行业竞争的日益激烈,成本管理的工作重心不断前移,人们开始越来越深刻的意识到事前控制的重要性,通过客观、有效、准确的标前测算,分析出工程可能存在的风险及预期成本,从而避免因盲目承揽工程任务给企业带来损失,给后续投标报价制定合理利润空间提供依据。

  • 标签: 标前测算  成本分析 保障措施
  • 简介:摘要:本文提出的基于YOLOv3的轻量化行人检测算法将传统YOLOv3算法的骨干网络替换为轻量化骨干网络,运算量降低了71%,模型参数量降低了62%,同时具备较高的行人检测精度,适用于计算能力较低、存储空间较小的嵌入式设备,便于前端部署。

  • 标签: YOLOv3 轻量化 行人检测
  • 简介:摘要:常规公交调度是改善、提升公交服务品质的重点之一。本文以公交调度中公交线路发车间隔为自变量,以一定情形下的乘客候车时间损失最小和公交公司成本最低为目标,建立相关函数模型,利用优化算法——Fgoalattain函数测算公交线路在某一时间段内的公交发车间隔,本文选取桂林市10路公交线路为例进行研究。

  • 标签: 公交调度优化 Fgoalattain函数 发车间隔 常规公交
  • 简介:摘要:遥感图像目标检测在城市规划、资源调查和灾害监测等领域应用广泛,基于遥感图像的目标检测具有重要研究意义。遥感技术为人们快速、全面了解地表覆盖变化提供了技术支持,在高分辨率遥感技术不断发展的大背景下,大量高品质遥感图像的采集越来越方便。遥感图像是利用遥感技术生成的远距离图像,可以对目标进行有效的处理。目标检测是遥感图像处理的基础任务之一,通过对遥感图像的分析可以分辨出水体、植被等目标,同时遥感影像可以识别更小的目标,如具体的树木、人、交通标志、足球场标志线等等,因此遥感图像目标检测已经成为当前研究的热点问题。遥感设备拍摄图像时由于设备距离目标较远,包含的地面范围大,受到分辨率的限制,待检测目标可能以微小形式显示在遥感图像中,这些检测目标具有尺度小、特征弱等特点,为图像目标的检测工作带来较大难度。

  • 标签: 深度学习 遥感图像 目标检测算法