简介：提出了一种专用于无线传感器网络流量预估的时间序列模型ATFA/WSN。ATFA/WSN可对未来工作周期内的网络流量进行预估,并根据预估值实现对网络路由、占空比、能耗等的自适应控制。对采集的流量数据经过NS2仿真实验进行预估并和原始流量对比,发现该模型预估的流量和原始值偏差很小,将其应用于SMAC协议的自适应占空比控制,取得了较好的节能效果。

简介：本文主要是结合GSM/TD-SCDMA/WLAN/TD-LTE4网建设发展策略,重点基于对WLAN/TD-SCDMA的分析,探讨如何合理有序推进WLAN/TD-SCDMA网络建维,合理分担GSM网数据流量,逐步实现多种无线接入技术的共存,相互补充、相互融合,协同服务。

简介：移动互联网时代的到来，为移动运营商带来了机遇，同时也伴随着挑战。本文首先分析了移动互联网时代移动运营商流量经营的现状，从智能管道角度，提出了移动互联网流量经营开放平台的建设思路和建设方案，并对流量经营开放平台建设提出了展望。

简介：北京2015年12月28日电/--4G网络的快速普及带动了运营商移动流量产品的热销,让用户可以在任何时间、任何地点高速访问App产品,但随之产生的高额流量费也让用户在使用App时有所顾虑。针对这种情况,蓝汛ChinaCache推出了MPlus后向流量业务。通过流量包的形式打通三网流量,并提供创新的移动流量优化技术,让用户可以在畅享高速网络的同时不再为高额流量费担忧,从而助力App产品占领市场高地。

简介：对智能交通系统（ITS）短时交通流量预测问题进行研究,提出了一种联合FCM与群集蜘蛛优化SVR交通流量预测算法。首先采用FCM聚类方法对交通流量数据预处理,得到基于时间节点分割的时序数据模块,有效降低了数据差异性带来的误差影响;然后构建基于群集蜘蛛优化SVR模型,针对SVR参数选择难题,在群集蜘蛛优化算法中引入社会等级制度,动态的将蜘蛛种群划分为上中下三个阶层,并根据不同阶层个体适应度大小,分别设计自适应竞争、＂快搜＂以及逆向学习机制,提高了算法寻优精度;最后,运用群集蜘蛛优化SVR对各个交通流量数据时序模块进行预测评估。仿真结果表明,同其它预测算法相比,该算法预测平均绝对误差降低了38.4-53.8%。

简介：继对搜索、贴吧、知道、新闻等自有产品进行移植之后，百度旗下移动客户端平台“掌上百度”日前，针对BBS论坛应用进行了专项优化，正式推出了“论坛优化版”，藉此可节省35％～50％的流量。

简介：近日，据国外媒体报道，英国研究公司CodaResearchConsultancy预计，随着iPhone和Android等智能手机的流行，移动通信网络上的数据流量在未来5年中将增长40倍。

简介：目前，互联网数据业务的大规模发展，基于互联网的商业、娱乐和通讯业务也随之得到快速增长。在带来更多商业机会与网络增值服务的同时，也需要面对一个严峻的挑战和课题，就是怎样有效地管理和控制十分有限和昂贵的广域网资源的使用。若不对流量进行监测、分析以及管理，网络将面临如下主要问题：首先，无序的网络行为带来的严重的安全威胁。

简介：在通信网络技术得到快速发展的情况下,想要避免用户遭到来自于网络的攻击,就要做好网络中的流量异常行为的检测,从而及时进行攻击的预防。因此,基于这种认识,本文从行为分析角度,对通信网络流量的异常检测问题进行了探讨,并对异常行为的关联进行了分析,从而为关注这一话题的人们提供参考。

简介：其实无论是当下的3G还是即将到来的4G时代,尽管发展路径各异,但以流量经营为手段,为企业打造新引擎是全球运营商的共同目标。流量经营套餐走向定制化根据工信部发布的最新统计数据显示,2013年第一季度,我国用户的人均移动互联网流量已达121MB,同比增长37.1%,其中3G用户只占25%,但流量占比高达50%。而反观语音业务,2013年一季度,中国移动总通话分钟数达10375亿分钟,比上年同期增长3.9%;但平均每月每用户通话分钟数只有

简介：随着流量资费进一步降低,尤其是不限流量套餐的推出,高校场景用户行为和消费模式发生了改变,对网络容量及用户感知的需求不断提升。为了匹配用户业务发展,深刻分析了不限流量套餐推出后高校业务模型的变化,建立了新的高校容量评估及扩容模型,更加有针对性地围绕用户体验,研究并探讨了分区错频精准覆盖、语数业务分层及多频点协同优化策略,从而提升了网络容量和用户体验,保障了高校口碑场景的用户感知。

简介：随着智能终端技术的发展，移动运营商传统话音业务增长逐渐趋于稳定，数据流量业务增长明显，但是与之对应的业务收入并没有呈现出相关的增长态势。面对流量经营带来的新业务模式、新用户体验和新网络架构，如何满足快速增长的移动互联网业务需求成为移动运营商建设业务支撑系统面临的关键挑战。本文主要研究面向流量经营的流量计费策略和经分应用模型的制定，结合终端、业务、网络等维度分析数据业务用户的属性及行为特征，为精细化流量经营活动提供业务支撑手段。

简介：Gigamon近日宣布,其公有云可视化解决方案开始在亚马逊AWS云服务弹性计算云（EC2）产品上进行现场测试,这是可帮助企业实现公有云信息可视化的方案,企业借此获得对公有云应用和信息的可视化。这对于加速公有云普及以及减少相应迁移中断及其他风险,有着重要的作用。

简介：针对目前水电站水力参数监测自动化水平低、监测仪器功能单一等情况，给出了一个以C8051F005单片机为核心，配合三路前置传感器对水电机组的流量、水头、效率三个水力参数同时进行监测的具体方法，同时给出了主要参数的计算方法及监测仪的软硬件设计方案。

简介：中国联通积极响应国务院、工信部和国资委“网络提速降费”工作要求,将取消流量“漫游”费作为集团公司深入推进“提速降费”工作的重中之重,经过精心组织,周密部署,全力推进,于2018年7月1日起取消流量“漫游”费(不含港澳台地区),套餐的省内通用流量全部升级为国内流量,用户无需申请,自动生效。为确保该项工作顺利实施,中国联通调动各方资源,集团总部和各级分公司密切配合,上下联动,最大限度压缩各环节时间,于2018年7月1日统一全国和本地手机流量计费方式,完成了近15万个资费产品调整和160多个系统支撑改造工作,共惠及约1.8亿用户,让用户切实享受到了“提速降费”带来的政策红利,消除了用户使用流量的后顾之忧。

简介：前期中国运营商积累了丰富的大容量网络规划建设和维护经验，已经被业内借鉴。现在中国运营商更加主动提出业务和技术需求，引领技术发展方向，深度参与到新技术的创造过程中，在城域网虚拟化、C／U分离的vBRAS等方面，无论是标准还是实践都走在了国际前列。

简介：为了提高空天地一体化信息网络的可管性和可控性,提出了基于业务感知的空天地一体化信息网络流量分类技术。设计了具有业务感知功能的认知路由节点,并在基于机器学习的网络流量分类模型基础上,针对空天地一体化信息网络环境中存在大量噪声和网络流量中存在过多的冗余特征属性,将具有特征有效度的模糊支持向量机（FW-FSVM）用于网络流量分类领域。实验结果表明,该技术能有效地提高网络流量分类精度且分类稳定性较高,为空天地一体化信息网络建设提供可靠服务质量和安全策略保证。

简介：多目标跟踪问题是计算机视觉领域的关键研究问题之一。现有的目标跟踪算法严重依赖于目标检测器的性能,如果目标检测器的虚警率或漏警率较高,数据关联将会失败,导致目标跟踪精度不足。为此,本文提出一种基于结构化学习策略的目标身份感知网络流量技术,可在目标检测和数据关联并行化框架下有效地实现多目标跟踪。文中首先通过结构化学习为每个对象训练一个模型,并将目标跟踪问题建模为拉格朗日松驰优化问题,然后提出一种目标身份感知网络流量（TINF）技术进行结构化学习的推理。在学习期间,通过搜索使目标身份感知网络流量代价函数最小化的一组轨迹,确定最被违反约束和序列在下个时间段的最优轨迹,推断出视频片断中所有目标的最佳位置。最后,利用多种高难度数据集进行仿真实验,结果表明本文方法的性能优于其他最新算法。

简介：天猫“双11”完美收官，在庞大的成交额背后离不开技术力量和全局基础设施的支撑。11月11目，天猫“双11”完美收官，2135亿元的成交总额再次刷新记录。但在尽享“井喷式”网购带来丰厚利润的同时，瞬间的流最高峰冲击也为电商例站带来前所未有的压力和挑战。