简介:摘要:近年来,由于室内的环境而导致的健康问题日益突出。室内环境污染导致人们出现眼痒、眼干、喉咙干燥、打喷嚏等问题,有的甚至出现胸闷、发烧、呼吸道中毒、肺炎、肺气肿等问题。研究发现,继“煤烟型”、“化学烟雾型”污染后,现代人们正进入以“室内空气污”为标志的第三污染时期。而室内环境的污染和环境不适主要来源于大部分装修材料、家具、玩具等所发挥出来的甲醛、苯、氯化氢等有毒气体,大部分是甲醛。目前市场上能购买到的大部分空气净化器里的吸附有毒气体的活性碳只能会随着使用时间的增长而逐渐达到饱和状态,当活性炭饱和之后不再吸附,一般空气净化器机器本身的使用寿命都超过5年,而空气净化器的活性炭的使用寿命就短的多。这正是现如今空气净化器的一大缺点,也是值得改进提升的地方。在智能家居快速发展的形势下,这远远不能满足人们的需求。未来智能家居市场必然有居室智能环保机器人的一席之地,针对此问题研发了一款居室智能环保机器人。
简介:[文章摘要] 本文从机器人的发展历史和方向,中国工业机器人的发展过程并结合地方经济发展介绍了开设工业机器人专业的必要性。在工业机器人应用专业实训室建设方面从实训室的软、硬件建设与实训项目体系的构建等方面进行研究探讨,同时在工业机器人的教学方面分别从理论教学、实训教学和课后指导等三个环节探索了工业机器人的教学方法和需要注意的问题。
简介:神经网络机器翻译技术模拟人脑神经系统,以深度学习技术为基础,将整个句子作为翻译的基本单元,使得机器翻译的准确率大大提升。谷歌、百度、腾讯三家公司推出的翻译软件都采用了神经网络翻译技术,通过比较可知三者的长句翻译能力突出,译文风格各具特色,但在语言方面都仍面临困境。首先,因语言差异导致的漏译误译;其次,因词义多义引起的选词障碍;第三,因语境因素带来的隐性含义的理解。本文认为只有不断完善深度学习的算法,建立纠错数据库,进行跨学科交流,才能进一步提升机器翻译质量。