简介:摘要:在现代化工业领域中,随着制造业的快速发展,工业化程度的提高,传统的生产线已经渐渐满足不了工业化的发展需求。各大企业都已逐步开始研究采用自动送料装置来代替人工,以达到满足高标准的生产需求。自动送料机械手的出现,极好的解决了人工成本和资源财力的浪费,同时还具有高效率和安全可靠等特点。在此设计一款适用于冲压线上的自动送料机械手,以提高自动化程度为目标,实现无人工参与的快速送料装置。根据实际情况来确定送料机械手的方案,提出整个送料机械装置的设计方案,确定驱动装置和执行装置并对重要部件进行科学可靠的选取分析,来保证机械结构的合理性,提高送料机械手的移送工件的速度和减少能耗,以达到冲压线上自动送料装置的需求。
简介:摘要:随着教育信息化进程的推进,高校已逐渐积累了海量的教育数据资源。如何从这些教育信息数据中挖掘出有价值的信息,并利用这些信息为教育教学工作提供更好的服务和支撑,已成为一个亟待解决的问题。在这种背景下,诞生了教育数据挖掘这一新兴的研究方向。作为教育数据挖掘的重要研究分支之一,基于机器学习的课程评价应用得到了广泛的关注,并且,已有众多教育工作者和学者相继开展了一些卓有成效的工作。但是,现有课程评价应用的研究工作,在方法的预见性和准确性方面仍存在较大的提升空间。为此,本文面向高校传统课堂教学场景,对基于机器学习的课程评价应用进行了较为深入的研究,并提出了若干思考,以期为该领域研究提供有益的借鉴与参考。
简介:摘要 电力负荷预测一直是业内研究的一个重点,传统基于统计学习的方法效果不佳,近年来热门的人工智能在负荷预测方面有着不俗的表现,如基于时间序列的负荷预测,本文介绍机器学习在能源系统预测方面的经典算法,并通过机组负荷历史数据建立预测模型,衡量模型的精度,并尝试基于当前一段时间数据预测接下来的值,并予以展示。
简介:【摘要】工业机器人越来越广泛地应用在生产和生活领域,国内市场对工业机器人的需求逐年提高。为满足国家对工业机器人职业技能人才的需要,许多高校(特别是高职院校)开设了工业机器人专业和课程。但是工业机器人系统昂贵,实训设备维护成本高,且数量难以满足实训教学的需要。因此,将虚拟仿真技术应用在工业机器人实训课程教学中尤为必要。