简介:目的:探讨高频超声在糖尿病患者颈部血管检查中的诊断价值。方法回顾2010年3月至2013年9月260例糖尿病患者的临床资料,运用高频超声对双侧颈动脉内鄄中膜及其斑块进行检测,并对斑块引起的血管狭窄与血流动力学进行测量。同期246名健康体检者作为对照组,比较2组的检测结果,进行统计学分析。结果糖尿病组颈动脉内鄄中膜厚度、斑块发生率明显高于对照组,2组患者有不同程度的动脉粥样硬化形成,斑块部位多见于颈动脉分叉处,其次为颈内动脉起始段,对糖尿病组中出现斑块形成的166例患者进行血流速度与管腔狭窄程度的分析,得出斑块较小者无明显血流速度改变;斑块较大者引起管腔狭窄,血流增快。结论高频超声能准确检测出糖尿病患者颈动脉内鄄中膜厚度,斑块存在部位及病变范围,并提供斑块的形态学信息,能定量分析斑块所致动脉狭窄的程度,为糖尿病颈部血管病变的早期诊断治疗及预后提供了重要依据。
简介:摘要目的对经腹部超声以及高频腔内探头对膀胱肿瘤诊断的效果进行观察和比较。方法选取我院在2012年7月份到2013年7月份收治的100例膀胱肿瘤患者为例。对所有患者分别实施经腹部超声检查以及高频腔内探头检查。对两种方法的检查结果进行观察,并将其与病理结果进行比较。结果检查结果显示100例膀胱肿瘤患者经过腹部超声检查,检出108处膀胱肿瘤;经高频腔内探头检查,检出125处膀胱肿瘤。高频腔内探头检查的肿瘤分型能力相比经腹部超声检查更优越,成像质量更好。其检查准确率相比经腹部超声检查更高,差异明显,有统计学意义,P<0.05。结论采用高频腔内探头对膀胱肿瘤患者进行诊断,相比经腹部超声检查,其成像质量更好,且分型以情况以及准确率更优越,两者联合,能够更好的提高诊断效果。
简介:摘要目的探讨高频振荡通气和常规通气方法在新生儿中的临床治疗效果。方法对在我院住院的80例新生儿入院资料进行分析,将其随机分为两组。对照组采用常频机械通气治疗,实验组采用高频振荡通气治疗,比较两组治疗效果。结果实验组治疗后PaO2指标为(85.39±12.38)mmHg、SaO2指标为(93.47±4.41)%,高于对照组(P<0.05);实验组PaCO2指标为(35.79±9.63)mmHg,低于治疗前(45.17±10.16)mmHg(P<0.05);实验组平均通气时间为(62.82±7.91)h,短于对照组(68.52±7.76)h(P<0.05);实验组住院治疗(21.4±5.8)d病情稳定出院,短于对照组(26.7±6.3)d(t=20.81,P<0.05)。实验组治疗后4例出现不良反应,不良反应发生率为10%,低于对照组(7例出生不良反应,不良反应发生率为17.5%)(X2=4.79,P<0.05)。结论呼吸衰竭、新生儿呼吸窘迫综合征等在新生儿中发病率较高,临床上采用高频振荡通气治疗效果理想,值得推广使用。
简介:目的:应用超声技术观察太极拳锻炼对原发性高血压患者肱动脉内皮功能的影响。方法:选择原发性高血压患者40例,分成太极拳组(HTC,n=24)、高血压对照组(HP,n=16),另选年龄、性别匹配的健康个体为正常对照组(NP,n=16)。HTC组进行12周24式简化太极拳练习(60min/day,6days/week)。在0、6、12周检测受试者的血糖、血脂、收缩压(SBP)、舒张压(DBP),以及肱动脉内皮依赖性血管舒张(EDD)和内皮非依赖性血管舒张功能(ElD)。结果:太极拳锻炼前,HTC组和HP组SBP、DBP显著高于NP组,但EDD显著低于NP组(P〈0.05),EID无显著差异。6周、12周太极拳锻炼后HTC组SBP、DBP较锻炼前显著降低,并显著低于HP组;EDD显著高于锻炼前,并显著高于HP组(P〈0.05);但锻炼前后EID无显著变化。结论:太极拳锻炼可改善高血压患者受损的内皮依赖性血管舒张功能,但对内皮非依赖性舒张功能没有影响。
简介:嘉靖以来,君权的嚣张,阁权的更迭,其结果是一步步加剧了士大夫的离心;而万历朝的政局更为诡谲多变,以至于百官相互攻讦,门户之祸大起,可以说,当时言官与政府势同水火,其根本原因已不在于具体事件与具体个人,而在于整个体制的崩坏。相应地,从沈汉因嘉靖初李福达之狱而断然弃官以来,至其子孙沈嘉谋与沈侃,三代人的出处选择直接影响了沈璟。沈璟在父辈期许下,少年登科,因立储疏而名满天下,又因卷入顺天府试案而弃官家居,在历尽宦途风波后,深感才高受嫉、是非难明,沈氏最终萌生出一种彻底的绝望。他的以词(曲)为隐,一方面,试图以重构曲学来重新接续诗文复古的精神;另一方面,却以寄遁曲学消解了复古诗文之道;最终,又以了断尘缘消解了曲学之道。从今天来看,沈氏考音定律的意义更在于学术本身,他的复古尚元实际上是用治史的方式,而且是考据(源)的方式来治曲,《南九宫十三调曲谱》的出现,也正是晚明博学考据之风渐次兴起的表征之一,也成为晚明曲学独立的标志之一。
简介:汉语分词是中文信息处理的一项基础性工作。为避免人工阅读或机器处理时的分词歧义和未登录词难以识别的问题,有专家建议写作时在汉语词之间添加空格。文章从语言学本体研究、语言使用以及语言工程等不同角度对传统观念下的汉语分词存在的困难进行探讨,指出汉语分词在词的定义、群众语感以及分词规范、词表确定及工程应用等方面都存在不确定及不一致等因素。近年汉语自动分词处理不纠缠于词的确切定义,以字组词,针对标注语料和网络上带有丰富结构信息的海量文本,利用机器学习方法对汉语“切分单位”的标注取得了较好的进展。针对基础性的汉语分词规范,从语言规划的政策性、科学性及引导性角度提出建议,最后指出结合语言学指导和数据驱动的机器学习策略,可望为实现汉语自动分词的准确性和适应性提升服务。