简介：摘要在炼铁过程中，保持合理的炉温水平是达到炉况稳定顺利、实现高炉生产“优质、高产、长寿、低耗”的直接保证。一般通过预测铁水硅含量来间接地反映炉内温度的变化，判读高炉炉缸热状态。本研究提出将BP神经网络与遗传算法（GA）相结合，建立GA-BP网络模型。

简介：本文简要介绍了滑坡滑裂面搜索问题和遗传算法,并试用遗传进化算法从边坡任意形状滑裂面组合中搜索最有可能的滑裂面,也就是使安全系数最小的滑裂面.作为实例,分析了遗传算法在天生桥二级电站首部枢纽进水口右岸滑坡案例中的应用.分析结果表明,在搜索边坡滑裂面问题上遗传算法较其它搜索算法具有准确性和可靠性的优势.

简介：将一种新型免疫遗传算法应用到图像的增强处理中，利用其快速搜索能力，对给定测试图像，自适应地变异、搜索、直至最终确定变换函数的最佳参数α，β值，从而实现图像的增强。与穷举法相比，大大节约了求解的时间和计算的复杂度，并通过对自然图像的仿真实验论证该方法的有效性。

简介：提出一种混合遗传算法来寻找多目标优化问题的有效解（Ｐａｒｅｔｏ解集）．该算法具有局部搜索能力，可用于每个解的生成过程中，目标不是为发现一个有效解而是为发现所有的有效解，最终选择则由决策者做出．模拟结果表明，该算法具有较强的搜索能力．

简介：

简介：摘要：文中从染色体种群的适配值、交配和变异概念，研究了各种相关参数对股票大宗交易的影响因素，采用遗传算法，进行股票交易方案的优胜劣汰演化，通过这种智能模拟技术，优选出股票大宗交易的优选方案，证明了遗传算法对优选股票交易方案的有效性。

简介：摘要：战场环境不确定性下的作战任务部署旨在面对一系列约束条件时如何能将军事单位所拥有的各类平台设备资源合理地部署给参战任务，使其能达到作战目标最优的发挥。其中协同指挥控制是组织调度的关键问题，如何合理有序地组合平台设备、调度作战资源是现代战争取得胜利的关键要素，也是实现作战任务协同规划的关键内容。

简介：摘要：针对传统BP神经网络权值和阈值的随机初始化导致变压器故障类型检测准确率不高的问题，提出了一种基于遗传算法的改进型变压器故障诊断方法。实验结果表明，经过遗传算法优化的BP神经网络能够提高变压器故障检测的准确率，准确率可达95%。

简介：摘要：对机身典型隔框结构进行参数优化，选取隔框减轻孔大小以及隔框的厚度等作为优化参数，隔框最大应力及隔框重量作为优化目标。通过设计27组仿真试验，建立起4个优化参数关于2个优化目标的响应面模型。对响应面模型拟合度进行检验，其拟合度较高。通过NSGA-Ⅱ遗传算法进行多目标优化，根据求得的Pareto解集选取最终结构优化方案为R=50mm，C=279mm，K=176mm，T=0.9mm。分析验证优化后的隔框结构，隔框最大应力减少9.4%，隔框减重4.3%，满足机身隔框结构设计强度指标和减重目的。

简介：序列比对是将蛋白质中的基因或氨基酸进行对齐的动作,目的是要找出两序列的相似程度,而多重序列比对则是同时比对多个DNA或蛋白质序列,找出此序列群组中最佳的比对结果.本研究结合遗传算法及模拟退火算法,先利用遗传算法优化种群的概念,随着世代演进逐渐产生近似最佳解,再利用模拟退火算法进行小区块内的比对修正.实验结果显示,利用遗传算法与模拟退火算法的结合,使得遗传算法在跳脱局部最佳解的时候能有更大空间移动,而且也让模拟退火算法能有效解决经由遗传算法初步比对之后所产生的不良区域.两种算法结合的序列比对结果比任何单一算法的结果好,因此可以提升整体比对效果,将来能够为生物学家在判断未知序列功能时提供适当的帮助.

简介：摘要配电网规划是指在负荷预测的基础上，通过最优化新建变电站和馈线段的建设地点及容量，得到网损小、可靠性高及投资小的配电网，并满足变电站容载比、馈线段容量、电压升降、辐射状网络结构等约束条件。

简介：摘要互联网在现代社会中迅速的发展，同时，也带来了不少网络安全问题。对于目前所存在的安全问题也逐步在改善。最有效的是问题检测，对于明确的标志或者标志牌的检测在遗传算法的出现后有了很大的进步。加密技术、身份鉴别技术、访问控制技术和防火墙技术等都属于网络安全问题的检测，但它们均存在较大的缺陷和不足，给互联网用户带来了不便。本文就标志牌检测的现状和存在的问题以及后续的发展作了分析，将功能优化后的遗传算法运用于标志牌检测与识别系统研究和技术中。

简介：摘要：互联网技术和海量数据存储技术的发展，使得人们可以收集更多的数据，数据挖掘技术的诞生为人们有效利用这些数据提供了新的方法。面对糕点类连锁门店品类繁多且不断变换的商品，商家应快速地分析和运用每天产生的大量销售数据，在顾客进店时或者购买过程中及时向其推荐可能感兴趣的商品或者信息，从而提高销售效率和销售量。此外，商家也可以将数据挖掘结果所提供的特征用于新产品的开发，生产出可能受顾客欢迎的产品。本文主要分析大数据技术及遗传算法在数据挖掘中的应用研究。

简介：摘要分布式电源接入配电网后，配电网的网络结构会变得复杂，当含DG的配电网发生故障时，故障电流流向也会产生相应变化。为准确、快速的利用遗传算法对含DG的配电网进行故障定位，本文建立了一种新的开关函数模型，能够适用于单电源单故障和多电源多故障的情况。提出了分区域定位的思想，通过剔除无故障电流通过的无源树枝，节省存储空间，从而提升运算效率。

简介：摘要：随着我国经济的发展，我国电力行业技术也在飞速提升，虽然现下输电线路的巡检还是人工为主，但是我国地域辽阔，自然环境非常复杂，单纯的靠人工已经不能满足当下的输电线路巡检的要求。无人机由于其特殊的巡检手段，在线路巡检中应用越来越广泛。目前常用的巡检路径规划方法是操作人员逐点计算飞行路径点，然后将这些数据手动输入无人机的导航系统中，计算要求极为精确，计算中出现差错则会带来安全隐患。遗传算法对于无人机巡检路径具有良好的全局搜索能力，可以快速地从路径空间中将无人机最优巡检路径搜索出来。基于此，本文将对无人机巡检输电线路的路径规划算法研究，希望给行业内人士以借鉴和启发。

简介：针对传统水污染源辨识模型存在适用性不足等问题,本文通过结合数学分析方法与遗传算法,基于简化的一维对流数学扩散方程构造适应度函数,从而构建了水污染源遗传算法辨识模型,并使用该模型针对多点源与单点源两种水污染状况污染源进行了辨识与对比分析。研究结果表明,该模型计算简易且可操作性强,可取得较好的反演效果,研究可为我国河流水污染源反演辨识提供决策依据。

简介：摘要 :我国庞大的用电人口导致输电线路极其复杂 , 无人机巡检技术的出现 , 能综合考虑现有巡检因素 ,优化输电线路巡检方案 ,是解决目前实际输电线路巡检高要求与班组承载力不足矛盾的有效方法，但无人机日常巡检依然会耗费大量人力去执行部分机械操作，本文将简单探讨基于遗传算法输电线路的巡检路径规划方法，以此弥补目前无人机巡检中依然存在的大量固定、机械操作。

简介：

简介：摘要本研究针对当前主流的OpenStack云计算平台，在OpenStack的资源调度策略基础上，提出了一种基于OpenStack的资源调度改进遗传算法。

简介：院网格发展的主要思想是有效的利用分布在世界各地的计算资源。而在网格环境下，是通过很多相互依赖的任务来描述作业的，这让工作流调度面临巨大的挑战。在本文中，提出了一个改进型的混沌遗传演算法来解决在工作流应用程序中的调度优化问题，它利用信息熵的概念动态调整了交叉和变异概率，优化了传统的遗传算法，并最终通过实验证明了算法的有效性。