简介：
简介：摘要：配网供电可靠性将会直接体现出供电系统对于用户供电的能力，随着我国电力系统建设不断发展，产业结构产生不断优化，使得人们生活质量得到不断提升，用户对供电可靠性有着更高要求。所以为实现对用户供电需求的满足，供电部门必须提高供电可靠性，从而实现10kV配电线路和设备安全、经济、稳定地运行。下面就对优化配电网络进行分析，进而实现提升配网10kV线路的供电可靠性。
简介：摘要：在多个行业中技术人员常会用到钢印与金属铭牌字符识别技术，钢印及金属铭牌字符主要刻打在各类硬质外表面上，多具有字符与背景颜色相近、背景易反光、字符印迹不明显、字符倾斜等特征。因此，使用传统方法对钢印及金属铭牌字符进行检测时，容易受到各类因素的干扰导致检测准确率低，此外传统方法的效果优化操作复杂且实现度较差。本文提出采用基于神经网络的金属序列号识别技术，有助于解决以上问题。
简介：摘要：将人工智能技术应用到计算机网络中，能够有效地对网络中的复杂、大量、多元化的数据进行交换，确保数据信息的快速传递，使数据信息拥有动态化的发展特征，进而提升计算机网络的稳定性和有效性。人工智能也能更好地帮助计算机网络收集、存储及处理海量的信息数据，通过智能化的方式，解决较为复杂的问题。使计算机网络技术真正地适应大数据时代的发展需求，满足社会大众对数据信息的应用诉求。因此将人工智能技术融入计算机网络中拥有较为鲜明的现实意义。
基于信息网络系统对我国铁路交通运输中的应用与研究
论如何优化配电网络以提高配网10kV线路的供电可靠性
基于神经网络的转向架关键零部件金属序列号识别技术研究
大数据背景下的人工智能在计算机网络技术中的应用研究
