简介：利用地表太阳总辐射和散射辐射对LongandAckerman（2000）的云检测算法进行了改进，提高了云判别的准确率。首先采用比值概率密度峰值法，初步选出晴天时刻。然后根据晴天时刻的地表太阳总辐射和太阳天顶角余弦值，拟合得到该日晴天总辐射近似表达式。在此基础上，计算各时刻实际观测值与用该拟合式估计的总辐射的比值，并再次利用比值概率密度峰值法，判断该时刻的天空状况。最后利用全天空成像仪观测资料和站点天气记录结果检验算法，结果表明，在天顶角小于75°条件下，本算法判断准确率平均达90．9％。改进的云检测算法减少了因水汽柱总量、气溶胶浓度和系统测量偏差的日变化及天顶角变化造成的误差。应用该检测算法，得到了香河和太湖两地云El发生频率并分析了云地表辐射强迫季节变化特征。两地云出现频率和云地表短波辐射强迫均夏季最大，春秋次之，冬季最小，太湖站云出现频率的季节变化幅度不及香河。香河云地表短波辐射强迫年平均为-39．5W·m-2，春夏秋冬季节平均分别为-25．9W·m-2、-70．9W·m、-51．1W·m-2、-10．8W·m-2。太湖云地表短波辐射强迫年平均为-66．2W·m-2，春夏秋冬季节平均分别为-84．6W·m-2、-89．1W·m-2、-50．2W·m-2、-44．1W·m-2。

简介：

简介：利用CALPUFF中尺度模型模拟计算出来的影响矩阵建立容量模型，使用专业的数学计算软件Lindo对容量模型进行计算，在综合考虑中部城市群区域的客观情况下，得到基于环境容量的辽宁中部城市群SO2排放总量平衡分配方案，为环境管理提供科技支撑。

简介：自1967年朝北奈、鹤冈在日本本州西南的海洋气象站发现大群稻飞虱越海迁飞以来，关于稻飞虱远距离迁飞相继有些报道．1977年我国建立。全国褐稻虱科研协作组”，福建省亦建立了“福建省褐稻虱研究协作组”,他们根据广阔区域内。同期突发”现象，还进行了海面捕捉，飞机捕捉、高山网捕试验和标记释放回收试验，用多种手段证实了褐稻虱远距离连飞现象。

简介：在气象资料应用中，常常需用到等值线的绘制，本文提出了一种基于小网格重心生成矩形网格等值线的算法。该算法通过设计搜索追踪顺序，引入重心点分析每个网格，合理避免了传统等值线追踪算法起始点选取困难、网格出口边判断复杂的问题，不仅可确保等值线的唯一性，而且更真实地反应等值线整体逐渐变化的特征，此外，每条等值线增加的等值点可为后续光滑提供更多的控制点。最后通过示例说明了本文的算法的可行性，可扩展性，能在气象的雷达、数值预报、站点数据等中应用。

简介：内蒙古夏季降水类型划分及其旱涝成因与预报吴鸿宾，侯国成（内蒙古自治区气象局）长期天气预报所预报的对象的表征和标准的划分，一直是预报员所关注的重要问题。尤其是要预报较大范围、较长时间区域性的天气趋势，如内蒙古（或东部、西部）地区夏季降水问题，如何表征夏...

简介：选取QIN和SOB两种代表性劈窗算法对辽宁地区地表温度进行反演，并分析二者的精度和误差分布。结果表明：QIN和SOB算法反演的地表温度（Ts）与地面气象台站准同步观测的气温和地温的线性拟合显著，SOB算法线性拟合更好；从误差分布直方图可知，两种算法的反演结果与地温更接近，SOB算法与同步气温和地温在±2.0℃之间的误差比例略高于QIN算法；在野外开展与卫星遥感空间尺度一致的地表温度观测试验，QIN和SOB算法与实测值的平均绝对误差均为1.5℃；与NASA官网发布的地表温度产品对比发现，QIN和SOB算法的平均绝对误差分别为1.75℃和1.70℃；因此，QIN和SOB算法在辽宁地区均适用，而SOB算法误差较小。

简介：利用HJ／IRS遥感数据，根据普适性算法和单窗算法反演太湖水温。结果表明：普适性单通道方法反演太湖水温均方根误差为1．058；单窗算法均方根误差为o．538。太湖水温空间分布呈现出南高北低、周围高于中心的特征，湖面温度低于周边陆地温度1～3℃。

简介：利用2009年TM卫星影像,结合地面调查,在地理信息系统平台上（GIS）对达尔罕茂明安联合旗草地类型分布现状进行监测和分析得出：草原总面积为164.93＆#215;104hm2,分布着温性草原化荒漠、温性荒漠草原、温性草原和低地草甸4个草原类,前三者在该旗由北向南呈地带性分布,后者在全旗零星分布;还分布着8个草原亚类,25个优势植物群落;植物群落优以克氏针茅（Stipakrylovii）、短花针茅（Stipabreviflora）、小针茅（Stipaglareosa）、多根葱（Alliumpolyrhizum）、红砂（Reaumuriasongarica）、垫状锦鸡儿（Caraganatibetica）、芨芨草（AchnaterumSibincum）等为主要建群植物.

简介：自动能见度数据依据其不同的算法分为三类：1min平均能见度、10min平均能见度值、10min滑动能见度值。同类算法的自动能见度值不能出现矛盾记录,不同算法的能见度值可以有差异。用自动能见度值计算出的＂人工能见度＂不能直接服务客户。

简介：利用国家基本站、区域站资料,分析了2006—2016年池州市短时强降水时空分布特征,建立3种天气学概念模型,并总结了短时强降水的中尺度系统、相关物理量和雷达回波的一般特征。结果表明：池州市短时强降水主要发生在汛期（5—8月）,其中7月最活跃,其次分别是6、8月。强度≥20mm/h和≥30mm/h的短时强降水日变化呈现双峰型特征,强度≥50mm/h的短时强降水则呈现单峰型特征。东至县中南部是短时强降水的易发区域,其次是贵池南部山区和九华山东、西两侧区域。池州市短时强降水天气类型可分为副热带高压边缘型、西北气流型和台风型,其中副热带高压边缘型是短时强降水的易发天气类型。中小尺度天气系统在不同天气类型中的作用存在差异,但相关物理量差异不明显。副热带高压边缘型、台风型强降水过程中雷达反射率因子多表现低质心结构特征,西北气流型呈现高质心结构特征。

简介：依据气温间的空间相关性,将地统计学中的普通克里金法（OrdinaryKriging,OK）引入地面气温资料的质量控制。考虑气温在空间上的连续性,提出一种基于高斯模型改进的普通克里金（ImprovedOrdinaryKriging,IOK）质量控制方法。为评估该方法的性能,运用IOK法对江苏省67个台站2008年地面日平均气温资料进行质量控制,并与OK法以及反距离加权法（InverseDistanceWeighted,IDW）进行比较。试验结果表明,IOK法的检验效果优于OK法与IDW法,且稳定性与适用性较高,能有效地标记出气温观测数据中的可疑数据。

简介：利用1971—2008年内蒙古117个观测站日最高气温资料,结合同期的NCEP再分析资料,分析了内蒙古高温酷暑天气的气候学特征。结果表明：内蒙古高温酷暑天气地域差异大,高温中心在阿拉善盟沙漠地区的拐子湖,年平均35℃高温日数达32天,也是全国的高温区之一;内蒙古的高温天气年日数有增长趋势,高温酷暑的影响在增强;内蒙古高温酷暑集中出现在盛夏季节6—8月,7月发生最多,占一半以上;最高气温出现在每日的14—17时,气温日较差大,多为干热天气。通过对内蒙古较大范围的64次高温天气过程分析总结,将内蒙古高温酷暑天气分为蒙古暖脊型、贝加尔湖高压坝型、副高西进型、乌拉尔山高脊型4个类型。大陆暖高压脊的强烈发展和维持与内蒙古高温酷暑天气密切相关。

简介：基于CloudSat-CALIPSO（CloudSat–CloudAerosolLidarandInfraredPathfinderSatelliteObservations）卫星观测资料,分析了全球总云量和8类云的云量、云底高、云顶高、云厚度的水平和垂直分布。分析结果表明,全球平均总云量为66.7%,其中卷云（Ci）和层积云（Sc）云量之和与其他6类云量总和相当,是全球云量最多的两类云。积状云云量呈现从赤道向极地递减的特征,层状云则相反,反映了二者不同的生成环境,同时下垫面地形和天气系统也严重影响云的分布。8类云的高度及厚度特征有显著差异。Ci的云底高度和云顶高度都较高,厚度则较薄;高层云（As）和高积云（Ac）的云底高度和云顶高度都位于大气中层,但As比Ac出现的高度高且厚度大;层云（St）、层积云和积云（Cu）的云底高度和云顶高度都很低,属于薄的低云;雨层云（Ns）和深对流云（DC）云底较低但云顶伸展很高,归属于厚云类。总体而言,海洋上云底高度较陆地低;赤道等大气不稳定地区,云底较高,云厚度较大;高原地区则表现出＂高云不高,低云不低,云厚较薄＂的特征。

简介：卫星资料在气象业务中的应用越来越广泛,有效识别云的宏微观物理参数将有利于人影业务的发展。利用2005—2007年春季青海省东部地区FY-2卫星观测资料,针对不同形态、等级的降水过程,反演该区域降水云的宏微观物理参数,并与降水量做相关分析。结果表明：青海东部FY-2卫星反演的春季降水云粒子有效半径大多为8~65μm,云顶温度大多为215~240K,云层厚度大都在1500~5200m之间,云水含量大多为10~150g·cm-2,但不同形态、量级降水过程反演的云特征参数值及其与地面降水量的相关性差异较明显。

简介：利用吉林通榆半干旱区农田站和退化草地站2008年的外场试验观测资料，对比分析了不同土地利用方式对蒸散和地表水分收支的影响。结果表明：从全年来看，尽管两个站点相距仅5km，但农田站的全年总蒸散量比代表自然土地覆盖状况的退化草地站高28．2mm；且生长季两种下垫面的蒸散量较为接近，差异主要发生在非生长季。同时，农田站的年水分收支总量为51．1mm，比退化草地站低35．6％。具体来说，生长季，两个站点的水分收支均有盈余；但在非生长季，退化草地站的水分收支仍有盈余，而农田站则处于水分亏损状态。这说明在半干旱区，代表人为土地利用状况的农田站面临着更大的水分供给压力，人类活动导致的土地利用会加剧该地区的干旱化趋势。进一步的分析表明，水分盈余并不代表地表的水分状况良好。从Prietley—Taylor系数来看，两个站点的Priestley-Taylor系数均远小于1．0，说明在半干旱区，由于表层土壤水分条件的限制，实际蒸散量远未达到平衡蒸散量，土壤面临着水分供给的压力。其可能的原因是，对半干旱区而言，尽管水分收支有盈余，但是由于土壤沙化严重，土壤孔隙度大，大气降水很容易下渗，并以地下水的形式存储起来，使得表层土壤水分供应反而不足。