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  • 简介:摘要:本文简要介绍了机械领域专利的特点,并结合两个实际案例展现了正确理解发明,获得准确的IC分类以及FI/FT分类,对提高检索效率的促进作用。

  • 标签: 机械领域 检索 分类号 IC FI/FT
  • 简介:摘要:本文针对一件检索交流案例,检索思路和检索结果进行整理分析,对比各种检索思路的有效性,指出其中CPC分类的使用误区,并结合不同的检索库调整检索思路,总结得出一种CPC分类的较佳使用方法,并制定检索策略,高效准确地检索到对比文件。

  • 标签: 检索交流 CPC分类号 使用方法
  • 简介:摘要: 高质量的检索是提升专利审查质量和效率的关键。本文提出了三步走运用CPC分类进行高效检索的方法,并以C08L小类(高分子化合物的组合物)为例,具体介绍了如何对比分析认识CPC分类,多管齐下了解CPC分类,检索统计分析CPC分类,并举例说明了如何具体运用CPC分类实现高效检索。

  • 标签: CPC 2000系列 C-sets
  • 简介:摘 要:高效的检索在专利申请的整个过程中都起着至关重要的作用,它是发明专利申请实质审查程序的一个关键步骤。检索在整个审查过程耗时较多,是审查员的必备技能。实质审查,针对不同的案件,检索策略会有差异性,但是也存在一些共通的方式方法。高效、良好、准确的检索方式能够极大的提高审查效率和质量。本文对专利审查检索中常用的关键词、分类的选择、扩展进行梳理分析和总结。

  • 标签: 检索 扩展 分类号获取
  • 简介:摘 要:本文指出在专利检索时,用CPC分类对医疗器械领域的案件进行检索的优势。准确合理地使用CPC分类,可以有效提升检索的针对性,降低噪音,提高效率。

  • 标签: 医疗器械 检索 CPC分类
  • 简介:【内容摘要】统编教材从一年级起就安排了众多的分类练习,随着年级的升高,分类的要求也随之提升;中年级到高年级,除了继续进行分类积累词语、专项的分类练习以外,还引导学生将分类的方法运用于阅读与习作。因此,在语文教学字、词、阅读、写作的分类学习用到思维导会优化学生的学习。

  • 标签: 思维导图 分类学习 优化
  • 简介:摘要:文件分类和文件编号编制是进行文件管理的前提,也是实现项目文件完整性、系统性和准确性的根本保证。根据近期黄河下游防洪工程的特点和科技档案的归档要求,确定了基于档案来源、区域和项目相结合的档案分类和档案编号编制方案。该方案既满足了黄河防洪工程档案的完整性和系统性要求,又使工程与参建单位之间的层级关系清晰明确,便于今后黄河治理工作的检索利用。

  • 标签: 防洪工程 档案分类 档案管理 黄河下游
  • 简介:摘要:房屋建筑对于人们来说至关重要,但房屋建筑在经过长时间使用后,其质量必然会下降,尤其是混凝土结构会逐渐发生改变,如果不及时修缮,不仅会缩短房屋建筑的使用寿命,还会导致其功能无法实现。因此,本文以上海市第一妇婴保健西整体大修项目2楼修缮工程为例,对结构加固技术在建筑工程的应用进行分析,希望为相关行业提供借鉴。

  • 标签: 房屋建筑 结构加固技术 修缮工程
  • 简介:摘要:本文主要叙述广州地铁18、22线工程专用无线通信系统采用基于TD-LTE技术的宽带集群通信系统的设计方案、系统构成、主要设备功能等内容。该系统拥有大带宽的传输能力、高速移动性、高度的可靠性,为地铁运营、调度、安全行车提供了优质的通信服务。

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  • 简介:摘要:目的:甲状腺结节分类诊断过程采用TI-RADS分类法,观察该种分类方法的应用效果。方法:将我科2018年1月--2020年10月的甲状腺结节297例患者353个结节作为观察对象,并且根据分类方法不同,将患者分成一组和二组,一组使用TI-RADS分类法,二组使用ATA标准分类。结果:(1)本次总共选择353个甲状腺结节作为研究对象,其中良性结节210个,占比59.49%;恶性结节143个,占比40.50%。(2)一组和二组甲状腺结节分类后从NPV、PPV、敏感性、特异性、准确性对照,一组分别是94.33%、76.20%、88.66%、84.13%、89.23%,二组分别是85.26%、69.68%、77.33%、71.10%、81.01%。(x2=10.021,p=0.000),结果有差异。结论:甲状腺结节诊断过程采用TI-RADS分类法价值较高,该种方法值得在临床上推广。

  • 标签: 甲状腺结节 分类 ATA TI-RADS
  • 简介:摘要:为响应国家生态政策,确保改善城市生态环境、防治固体废物污染、保障公众健康安全,将生态文明建设放在首要发展位置。重点针对城市生活垃圾分类收集处理工作进行统筹规划与合理部署,确保城市垃圾二次利用目标得以准确实现。文章以城市生活垃圾分类收集处理为研究对象,对当前的垃圾分类现状与存在问题进行对比分析,提出有针对性的建议与对策,以供参考。

  • 标签: 城市生活垃圾 分类收集 处理现状
  • 简介:【摘要】:随着移动通信技术的发展,4G网络得到了广泛部署普及。TD-LTE是4G网络的一种模式,为了把4G网络建设成为一个更具有竞争优势的网络,应当对现有TD-LTE网络进行优化调整。本文主要针对TD-LTE无线网络优化进行探讨,以供大家参考。

  • 标签: TD-LTE 无线网络 覆盖 优化
  • 简介:摘 要 本文构造一种集成贝叶斯分类器用于舆情文本分类,目的是对数据量大、突发性强的舆情信息进行自动分类分析,对训练样本做样本分词和去停用词处理后,将训练样本集分为N个样本子集,对每个子集训练贝叶斯分类器,并集成各个基分类器,对舆情文本进行分类,能够取得较高的分类准确率。

  • 标签: 舆情分析 集成分类器 文本分词
  • 简介:AbstractThe number of COVID-19 confirmed cases rapidly grew since the SARS-CoV-2 virus was identified in late 2019. Due to the high transmissibility of this virus, more countries are experiencing the repeated waves of the COVID-19 pandemic. However, with limited manufacturing and distribution of vaccines, control measures might still be the most critical measures to contain outbreaks worldwide. Therefore, evaluating the effectiveness of various control measures is necessary to inform policymakers and improve future preparedness. In addition, there is an ongoing need to enhance our understanding of the epidemiological parameters and the transmission patterns for a better response to the COVID-19 pandemic. This review focuses on how various models were applied to guide the COVID-19 response by estimating key epidemiologic parameters and evaluating the effectiveness of control measures. We also discuss the insights obtained from the prediction of COVID-19 trajectories under different control measures scenarios.

  • 标签: COVID-19 Models Application
  • 简介:摘要患者感染人冠状病毒NL63后病情较轻,且关于该病毒的研究相对较少,因此临床医师对其缺乏完整认知。但人冠状病毒NL63在全球广泛流行,在儿童及免疫功能低下人群更为常见。本研究对人冠状病毒NL63的病原学、流行病学、致病机制、临床特征和治疗进行介绍,以期帮助临床医师更好地认识该病毒。

  • 标签: 冠状病毒感染 人冠状病毒NL63 呼吸道病毒
  • 简介:摘要:目的:探索出现宫缩乏力性出血的产妇,在进行不同护理措施后的有效性对比及护理方法的运用论述。方法:本次研究病例主要选取自2014年2月到2021年2月之间在我院进行治疗的产妇(出现宫缩乏力性出产后出血的产妇,共计63例),对63例产妇进行分组,分为对照组(n=32)和观察组(n=31),并分别进行常规基础护理模式和综合性的临床护理干预模式,对比两组产妇的护理满意度情况。结果:小组对比,不用小组产妇的临床护理效果、护理满意度差异显著(P<0.05),具有统计学意义。结论:在产妇分娩后出现宫缩乏力性产后出血的情况下,综合护理干预的开展在帮助产妇止血、提升产妇满意度等方面发挥着积极的作用,因此值得在临床中进行推广。

  • 标签: 宫缩乏力 产后出血 临床护理
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  • 简介:摘要:随着社会的不断发展,深度学习在计算机领域的作用日益显著,比其他传统机器学习技术的优势更加明显,而图像分类问题是研究的焦点内容。传统的图像分类方法存在一定弊端,在处理庞大图像数据的过程难度较高,致使图像分类精度较差,也无法保障较快的速度,而基于深度学习的图像分类方法有效解决了此问题,成为目前图像分类的佼佼者。本文主要围绕深度学习在图像分类的应用进行研究,以期为该领域提供一定参考。

  • 标签: 深度学习 图像分类 增强算法
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