简介：K-Resin(K-树脂)为苯乙烯——丁二烯共聚物(SBC)，是一种透明树脂，具有独特之光泽，透明性和耐冲击强度，可采用一系列的传统加工技术进行开发应用。与其他透明聚合物相比较，K-树脂共聚物的特点是密度低，从经济角度上看更有吸引力，更符合美国食品药品管理局FDA21CFR177．1640条款和欧洲EEC指引90/128/EEC之所有修订条款规定，可用作食品包装。

简介：本文叙述氯化聚乙烯─丁苯橡胶共混防水片材的生产工艺，基本配方及质量性能。

简介：

简介：介绍聚丙烯（PP）片材专用料中复合助剂体系的研制过程、专用料的生产过程及其片材的加工过程，讨论了加工温度对透明PP片材光学性能的影响，确定了透明PP片材的最佳加工温度为230℃。同时对透明PP片材专用料的使用性能和加工性能进行了评价。经用户使用表明，透明PP片材的韧性和刚性均衡，制品外观光滑、透明，能满足使用要求。

简介：证明了αk-较多规则满足K．O．May和A．K．Sen提出的关于序数型的匿名性、中立性、局部非独裁性及pareto原则等理性条件，并给出了该规则的几个性质．

简介：Ingasturbineengines,laminar-turbulenttransitionoccurs.However,generally,theturbulencemodelstodescribesuchtransitionresultsintooearlyandtooshorttransition.Combiningaturbulencemodelwithadescriptionofintermittency,i.e.thefractionoftimetheflowisturbulentduringthetransitionphase,canimproveit.Bylettinggrowtheintermittencyfromzerotounity,startandevolutionoftransitioncanbeimposed.Inthispaper,amethodwhereadynamicequationofintermittencycombiningwithatwo-equationk-ωturbulencemodelisdescribed.Thisintermittencyfactorisapremultiplicatoroftheturbulentviscositycomputedbytheturbulencemodel.FollowingasuggestionbyMenteretal.[1],thestartoftransitioniscomputedbasedonlocalvariables.

简介：在K-次酉矩阵分块形式的基础上,讨论了这类矩阵的块型QR分解、块型奇异值分解和块型混合分解的几种形式,得出了一些新的结果.

简介：佛山海阔塑料机械有限公司开发的三层共挤PET片材生产线采用独特的螺杆设计，具有塑化混炼效果好、剪切程度适宜、塑化效率高、自洁性好、不易降解烧焦等优点，使制品展示出最佳的物理性能和表面光洁度，极大地提高了制品的质量，降低了生产成本。

简介：对丙烯酸树脂与氨醇树脂共混配制清漆的比例和对漆膜性能的各助剂条件进行了选择研究,并找出最佳的工艺条件.

简介：在考虑了HilbertK-模上框架的基础上，用算子理论知识，研究了HilbertK-模Bessel序列、（正规紧）框架、Riesz基和Hilbert基的稳定性．

简介：引入了k-一致超图的补图的概念,并讨论了它的Laplacian与其补图的Laplacian之间的关系.更多还原

简介：提出了一种基于改进蚁群算法的动态K-均值聚类算法思想,该算法首先利用蚁群算法的较强处理局部极值的能力,动态地确定了聚类数目和中心,然后利用蚁群聚类得到的结果,再进行K-均值聚类弥补蚁群算法的不足。两者有机结合起来可以寻求到具有全局分布特性的最优聚类,实现了基于改进的蚁群聚类算法分析。

简介：本文研究了k-非常极凸空间的问题,利用k维体积定义了k-非常极凸空间,使用k-非常极凸的概念,得到了k-非常极凸空间的性质和一些特征,推广了k-drop凸空间.

简介：利用Hahn-Banach延拓定理或与K-维体积相似的数给出了Banach空间K-严格凸的两个新的充要条件。

简介：由于传统K-近邻分类方法需要计算每个待测样本与所有训练样本的距离,学习效率较低。针对这个问题,提出一种改进的快速K-近邻分类方法SK-NN。该方法首先对训练样本采用K-均值方法进行聚类,并得到聚类结果中每个子集的中心和半径,并根据其选择合适的子类并采用该子类对待测样本打标签。由于聚类后得到的子类的规模远小于原始样本的规模,因此需要计算的距离数目减少,提高模型的效率。

简介：对文本的自动分类进行了研究，介绍文本分类的基本过程和文本特征选取的方法，重点介绍了一种常用的基于内容的分类算法——K-最邻近算法．利用K-最邻近算法（KNN）并结合改进的词特征权值计算方法和文本相似度的计算方法完成了文本的自动分类．通过KNN方法分类之后的结果的查准率、查全率得以明显提高．

简介：在任意实Banach空间中,研究当T为k-次增生算子时,非线性方程(1-k)x+Tx=f和x+Tx=f的Ishikawa迭代解.给出了强收敛定理,推广和改进了一些文献的相关结果.

简介：k均值算法是一个常用的局部搜索算法,它的主要缺陷是容易陷入局部极小,并且该局部极小解与全局最优解往往有很大的偏差.本文提出一个基于K-均值的迭代局部搜索文档聚类算法.该算法以k均值算法所得到的解作为初始解,从该初始解开始作局部搜索,在搜索过程中接受部分劣解.当解无法改进时,算法对所得到的局部极小解做适当强度的扰动后进行下一次的迭代,以跳出局部极小,从而拓展了搜索的范围.实验结果表明该算法对文档数据集聚类的正确性达99%以上.

简介：采用羧甲基纤维素-聚乙烯醇（CMC-PVA）改性剂对PAE树脂进行改性,探讨了改性的最佳工艺条件,以及改性后PAE树脂作为增强剂对纸张强度性能的影响,并与阳离子淀粉和CPAM增强剂进行比较,同时,对改性PAE树脂进行红外与热重表征分析。结果表明,与未改性PAE树脂相比,利用CMC-PVA改性剂改性后的PAE树脂对纸张的增强效果更好;在相同用量下,改性PAE树脂具有比CPAM更好的增强效果;在相同使用成本下,改性PAE树脂具有比阳离子淀粉更好的增强效果;改性PAE树脂可取代CPAM、阳离子淀粉用作纸张增强剂。

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