简介:Bycombininghistogramoforientedgradientandhistogramsofshearletcoefficients,whichanalyzesimagesatmultiplescalesandorientationsbasedonshearlettransforms,asthefeatureset,weproposedanovelhumandetectionfeature.Weemploypartialleastsquaresanalysis,anefficientdimensionalityreductiontechnique,toprojectthefeatureontoamuchlowerdimensionalsubspace.WetestitinINRIApersondatasetbyusingalinearSVM,andityieldsanerrorrateof1.38%withafalsenegatives(FN)rateof0.40%andafalsepositive(FP)rateof0.98%,whiletheerrorrateofHOGis7.11%,withaFNrateof4.09%andaFPrateof3.02%.
简介:摘要:为了加强与聋哑人群的无障碍沟通,团队提出了一种高效的手语识别技术。该项技术是利用了改良后的HOG算法、SVM技术和改进Canny算法。HOG算法的改良解决了主、副对角线上像素的灰度信息的问题;结合使用SVM技术,对静止哑语姿势进行特征提取和训练,从而有效捕捉手势的关键特征;改进Canny算法解决移动边界的提取问题,最大限度的提升了识别率和识别速度。通过实验验证,我们发现这种方法在识别成功率和时间效率方面,都优于传统的HOG特征结合SVM的方法。这种技术的实现,为聋哑人士与听力正常人群之间的交流提供了更加流畅的通道,是无障碍通信领域的一大进步。
简介:HOG算法作为经典的特征描述子被广泛地应用于农业、工业、国防等领域。由于运算量较大,限制了HOG在视频采集终端和便携式设备上的使用和推广。因此,在不影响特征子性能的前提下,基于TI公司1GHz主频的定点处理器TMS320C6416,针对HOG算法的运算效率问题进行了算法层面、代码层面和编译层面的优化,大幅提升HOG算法的效率。以320*256的8位灰度图像为实验对象,进行BIN值为5的HOG特征提取,处理时间为9.1ms,实现每秒100帧的处理频率,BIN每增加1,处理增加1.5ms。经过实验验证,优化后的HOG特征仍具有良好的识别性能。
简介:为提高无人车行驶过程中前方车辆检测的准确性和实时性,提出了基于激光雷达(LIghtDetectionAndRanging,LIDAR)深度信息和视觉方向梯度直方图(HistogramsofOrientedGradients,HOG)特征的车辆识别和跟踪方法。目标首次进入视野时,聚类处理激光雷达深度信息并确定假设目标的候选区域,采用车辆尾部的HOG特征对假设目标进行验证。在HOG特征验证前,基于最小二乘支持向量机(LeastSquaresSupportVectorMachine,LS-SVM)算法对样本集HOG特征进行训练学习,生成车辆分类器模型。对于验证后的目标车辆,采用激光雷达获取的深度信息对目标车辆进行持续跟踪。构建了2种车辆模型,结合最小二乘直线拟合方法提取出车辆特征,生成目标模型。同时,提出了基于多特征马氏距离的目标关联代价方程,实现了多目标的关联;完成了基于卡尔曼滤波的车辆状态滤波和位置估计,更新了跟踪器模型。通过有效的管理策略,实现了目标跟踪的3个状态:1)初始化模型的生成;2)跟踪过程中跟踪器的更新与预测;3)目标驶离视野时跟踪器的删除。最后,通过试验验证了跟踪算法的有效性。
简介:目的探讨Hog-MAPK信号通路在白念珠菌氟康唑耐药机制中的作用。方法通过Real-TimePCR、Westernblot等方法比较白念珠菌氟康唑敏感株与耐药株Hog-MAPK信号通路相关的HOG1等基因的mRNA表达,以及磷酸化p38MAPK蛋白表达的差异,并应用微量液基稀释法检测白念珠菌HOG1基因缺陷株及其原始亲代菌株/标准株对氟康唑MIC值的差异。结果白念珠菌氟康唑敏感株与耐药株之间Hog-MAPK信号通路相关基因mRNA表达和蛋白表达存在一定差异性,敏感株的表达在一定程度上低于耐药株,HOG1基因缺陷株对氟康唑更为敏感。结论白念珠菌氟康唑耐药性可能与Hog-MAPK信号通路中部分基因和蛋白表达有关,这些基因和蛋白表达的降低可能使耐药性发生改变。