简介:采用年最大值法(AM)及超阈值峰量法(POT)分别构建基于0.5°×0.5°网格的全国地面日降水极值序列,建立基于广义极值分布(GEV)和广义帕累托分布(GPD)的降水极值统计模型,通过K-S检验评估模型拟合效果,研究全国日降水极值的统计规律及其空间分布特征,提出适用于不同地区极端日降水的极值分布模型与阈值选取标准,结果表明:(1)POT序列比AM序列更符合降水极值序列的要求;(2)为便于比较并提高模型拟合效果,POT序列的阈值由百分位数法确定效果较好;(3)阈值方案优选结果在空间分布上与中国干湿区域的划分有很好的相关性,在湿润地区宜将第90~94百分位数作为阈值,在半湿润和半干旱地区宜将第94~97百分位数作为阈值,在干旱地区则使用第97~99百分位数较为合适。
简介:利用1960—2015年辽宁省50个常规气象站和加密站的降水观测资料,对辽宁省冬季降水极值变化特征进行了分析。结果表明:1960—2014年辽宁省康平和义县地区冬季年平均极端降水频次最多,为1.7次;辽中地区冬季年平均极端降水频次最少,为1.0次。辽宁省冬季极端降水频次呈较明显的上升趋势并存在11、7a和3a的变化周期。辽宁省冬季区域性小雪、中雪、大雪及暴雪量级降水过程的年总频次极大值分别为32、8、4次和2次。辽宁省冬季连续性降水过程发生频次呈自东向西减少的空间分布特征,清原地区年平均连续性降水发生频次最大,达9次/10a。单站冬季降水总量极值为95.0mm。单站纯雪过程降水量及24h、6h、1h降水量极值分别为42.0mm、34.5mm、20.0mm和6.9mm。
简介:摘要近30年蠡县总降水量随时间变化趋势不显著,但年总降水日数减少,暴雨以上级别雨日有减少趋势。本文通过1990-2014年蠡县麻山药气象产量资料和同期降水气象观测资料,采用相关分析法和线性回归等统计方法进行定量分析,结果表明4月下旬、6月下旬降水量与麻山药产量呈正相关。
简介:Basedonthedailyobservationalprecipitationdataof147stationsintheYangtzeRiverbasinfor1960-2005,andtheprojecteddailydataof79gridsfromECHAM5/MPI-OMinthe20thcentury,timeseriesofprecipitationextremeswhichcontainannualmaximum(AM)andMungerindex(MI)wereconstructed.Thedistributionfeatureofprecipitationextremeswasanalyzedbasedonthetwoindexseries.Researchresultsshowthat(1)theintensityandprobabilityofextremeheavyprecipitationarehigherinthemiddleMintuoRiversub-catchment,theDongtingLakearea,themid-lowermainstreamsectionoftheYangtzeRiver,andthesoutheasternPoyangLakesub-catchment;whereas,theintensityandprobabilityofdroughteventsarehigherinthemid-lowerJinshaRiversub-catchmentandtheJialingRiversub-catchment;(2)comparedwithobservationaldata,theaveragedvalueofAMishigherbutthedeviationcoefficientislowerinprojecteddata,andthecenterofprecipitationextremesmovesnorthwards;(3)inspiteofcertaindifferencesinthespatialdistributionsofobservedandprojectedprecipitationextremes,byapplyingGeneralExtremeValue(GEV)andWakeby(WAK)modelswiththemethodofL-MomentEstimator(LME)totheprecipitationextremes,itisprovedthatWAKcansimulatetheprobabilitydistributionofprecipitationextremescalculatedfrombothobservedandprojecteddataquitewell.TheWAKcouldbeanimportantfunctionforestimatingtheprecipitationextremeeventsintheYangtzeRiverbasinunderfutureclimaticscenarios.
简介:根据1960-2005年长江流域147个气象站逐日降水观测资料和ECHAM5/MPI—OM气候模式20世纪试验期(1941—2000年)79个格点逐日降水模拟资料,建立年最大强降水AM(annualmaximum)序列及汛期日降水量〈1.27mm的最长干旱持续天数MI(Mungerindex)序列,分析了长江流域降水极值序列的时空分布特征和概率分布模式。结果表明:1)长江流域强降水事件的强度和概率最大的地区位于岷沱江流域中游、洞庭湖湖区、长江中下游干流区与鄱阳湖东南部支流等地区,干旱事件强度和概率最大的地区位于金沙江流域中下游与嘉陵江流域;2)气候模式模拟的长江流域AM事件的多年平均值普遍高于观测值,但离差系数普遍低于观测值;3)气候模式模拟结果与观测的降水极值空间分布有一定的差异,但对气候模式和实际观测的降水极值概率分布的拟合,均证明Wakeby分布函数能够较好地拟合降水极值的概率分布。