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  • 简介:核主分量分析是一种输入输出特征非线性变换技术。选择最优或接近最优的非线性变换核函数参数,使类的可分性测度最大,是KPCA应用于特征提取的关键。本文采用高斯变异遗传算法作优化技术,实现了KPCA和GA的集成,适合核函数参数的优化选择。仿真表明,该技术可行、有效。

  • 标签: 核主分量分析(KPCA) 高斯变异遗传算法(GBGM-GA) 特征提取
  • 简介:研究了遗传算法对优化结果的影响,并给出了参数对优化结果的曲线。说明N(种群大小)、(杂交率)、(变异率)对迭代次数及优化结果均有一定影响,从而为改进遗传算法的提出给予理论上的支持。

  • 标签: 遗传算法 种群大小 杂交率 变异率
  • 简介:在研究气体爆轰条件和物理模型的基础上,首次以遗传算法为工具,解决了气体爆轰参数求解时温度、压力假设的盲目性和复杂性,并应用具体算例对该方法进行了验证,为气体爆轰参数的求解提供了一个新的途径。

  • 标签: 气体爆轰参数 遗传算法 爆轰条件
  • 简介:遗传算法是一种高效的模拟生物进化过程的全局随机化搜索优化方法,它可直接得到所求解问题的全局最优解.针对方位保持仪,提出了一种分段参数设置与级间控制相结合的三级温控方案,并基于遗传算法对PID控制参数进行了优化整定.同时介绍了整个温控系统的软件实现.大量试验证明该控制策略接近最优,达到了战技指标要求.

  • 标签: 遗传算法 PID 参数整定 方位保持仪 温控系统 车辆惯导系统
  • 简介:为了探讨遗传算法在大型矿用电动轮自卸车油气悬架设计中的应用,对遗传算法的理论和具体应用进行了研究,对车辆的油气悬架的原理进行了分析,建立了油气悬架的数学模型,整车五自由度模型,确定了以车身加权加速度均方根值为目标函数,及约束条件,并利用遗传算法,选择合适的遗传算法参数,在Matlab软件了中进行参数的优化设计。研究结果表明,矿用自卸车的车身垂向加速度均方根值减少了25.6%,意味着明显改善了车辆的振动响应。

  • 标签: 矿用自卸车 油气悬架 遗传算法 优化设计
  • 简介:描述油气田产量与开发时间之间非线性关系的Г模型具有精度高、应用方便、用途广泛等优点,但非线性参数估计难度较大.文中采用具有智能性的的遗传算法求Г模型参数的最优估计值,引用油气田实际产量数据进行估计和预报,获得了优于常规非线性最小二乘法的结果.

  • 标签: 油气田 产量预报Γ模型 参数估计 遗传算法
  • 简介:在分析传统遗传算法和模拟退火算法各自优缺点的基础上,提出把模拟退火算法和传统遗传算法相结合的混和算法.有效避免了两种算法的不足之处,并将该混和模拟退火遗传算法用于非线性的参数估计中。

  • 标签: 遗传算法 模拟退火 非线性参数估计
  • 简介:在含油气盆地烃源岩油气生烃动力学模型公式中,动力学参数的标定问题在数学上可转化为一个约束优化问题。若使用传统的数值优化方法求解此问题存在如下问题:第一,严重依赖初值的选取,如果初值选取不当,就会造成不收敛或陷入局部最优达不到全局最优解;第二,计算结果的精度不是很高。文章针对试验数据,采用改进的遗传算法对动力学参数进行标定,使用MATHLAB编程实现,并且把计算结果与采用传统优化方法得到的结果进行对比,拟和误差明显提高,而且,很好地解决了初值不好选取的问题。

  • 标签: 生烃动力学模型 动力学参数 遗传算法优化 MATHLAB编程实现
  • 简介:针对PID控制器参数优化问题,提出了基于多种群遗传算法的参数整定方法。为了实现快速高效的参数优化,我们将多种群遗传算法与下山单纯形局部优化算法相结合,提高了算法搜索到全局最优解的概率,并加快了算法收敛速度。实验结果表明,该方法可以实现最优PID参数控制,得到比经典遗传算法更为理想的控制效果。此外,该方法具有普遍的适用性,可用于其它参数优化问题。

  • 标签: PID控制系统 PID控制器参数优化 多种群遗传算法 下山单纯形局部优化算法
  • 简介:采用一种遗传二自由度的优化方法,研究了直线电机PID控制器参数的优化问题。首先,利用在传统PID控制器基础上增加目标设定值滤波器的方法,设计了一种二自由度PID控制器;采用遗传算法对二自由度PID控制器的参数进行优化,解决传统控制器在设定值跟随性能和干扰抑制特性不能达到共优的问题;将本文算法和传统PID算法进行仿真对比实验,结果证明,本文的参数优化方法具有调节时间短、设定值跟随特性优良且抗干扰性能好的特点。

  • 标签: 二自由度PID 遗传算法 设定值跟随性能 干扰抑制特性
  • 简介:纸机干燥部吹贯蒸汽流速控制是解决烘缸积水问题的一项重要措施。吹贯蒸汽流速控制通常采用PID控制器,而传统的PID控制方法的控制精度较低、参数整定耗时较长,难以达到理想的控制效果。本课题在对基本遗传算法进行分析的基础上,提出了一种改进的遗传算法,并将该算法用于PID控制器参数优化,实现对纸机干燥部吹贯蒸汽流速的精确控制。MATLAB仿真实验结果表明,与常规PID控制器和基于基本遗传算法的PID控制器相比,基于改进遗传算法的PID控制系统具有响应速度快、超调量小、鲁棒性强的优点,能够获得理想的控制效果。文中所述算法已投入实际应用,明显提高了二次蒸汽的利用效率,能够获得可观的经济效益。

  • 标签: 吹贯蒸汽流速 遗传算法 PID参数优化 干燥部
  • 简介:摘要:

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  • 简介:邻居老周酷爱搓麻,且麻技不错,但总是输多赢少,这是因为老周的心理素质极差,一上"听"就精神紧张,摸牌时手都哆嗦.牌友们抓住此征兆,每见他躁动不安便知上"听",出牌时就格外谨慎,让老周抓耳挠腮干着急只"听"不"和".

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  • 简介:上个星期三我看到一张报纸上说,一个人能否成功,遗传因素占80%,剩下的20%是运气……现今世间的成功者,他的祖宗往上追溯一准是奴隶社会的奴隶主。现今世间的不成功者,他的祖先一准是奴隶社会的奴隶(隔代遗传的除外)。

  • 标签: 遗传因素 奴隶社会 成功者 奴隶主
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  • 简介:“请为我挑选一头产奶量育种值高于1000磅而且女儿怀孕率(DPR)为正值的公牛。”这是否类似于你为你的牧场挑选公牛所描述的选择标准呢?如果是。你将是众多舍弃能够生产额外产奶量和附加妊娠率的优秀公牛的奶牛生产者中的一员。

  • 标签: 公牛 遗传 VS 阈值 选择标准 产奶量
  • 简介:工程中存在着大量的具有迟滞非线性恢复力的结构与构件,但迟滞非线性系统既是非线性的,又是非解析的,造成其参数识别十分困难,阻碍了迟滞非线性模型在工程中的应用.本文提出了一种基于小生境遗传算法的迟滞非线性系统参数识别方法,该方法在遗传算法中引入了新的参数——个体活动半径.利用本算法对一木结构剪力墙的BW模型参数进行识别,识别结果误差较小,验证了算法的有效性。

  • 标签: 迟滞非线性系统 参数识别 遗传算法 小生境 工程力学