简介：动态贝叶斯网络（dynamicbayesiannetwork,DBN）是一种基于时序表达数据构建基因调控网络的重要方法。然而目前的DBN方法因计算时间太长,结构不稳定,准确度低,对有效性有很大影响。根据动态贝叶斯网络的度量可分解性质,将动态贝叶斯网络分为初始网络与转移网络分别进行结构寻优,在寻优时将基于静态贝叶斯网络的最大权重生成树算法与贪婪搜索算法相结合,移植入动态贝叶斯网络中,建立基因调控网络模型。提出了一种从时序数据中构建基因调控网络的方法,克服了贝叶斯网络不能描述循环调控的缺陷,也从规模上简化了网络构建问题。通过与相关实验文献的对照,验证了提出方法的有效性,网络学习时间明显缩短,网络结构更加稳定。

简介：摘要火灾调查工作中影响因素非常多，而且存在一定的多变性。在火灾调查中引入贝叶斯网络，能够更加精准的对火灾成因进行分析，保证分析结果的准确性。首先，介绍了贝叶斯网络的概念以及贝叶斯网络结构图的构建方法，分析了贝叶斯网络应用于火灾调查网络构建以及贝叶斯计算等过程，得出通过应用贝叶斯网络，能够根据结果事件概率计算出条件事件概率，确保火灾成因分析分析中获得更为精准的信息参考，保障火灾调查工作的准确性与客观性。

简介：摘要本文在贝叶斯网络的基础上对漏洞的安全类型提出了一种新型的模型和方法将漏洞进行自动分类。在研究过程中使用的是贝叶斯网络的算法来自动执行对漏洞分类的过程。通过对漏洞CVE-2014-0928进行自动分类，将自动生成的结果与NVD1中的CVE（CommonVulnerability&Exposures）2类型进行比对，结果证明使用贝叶斯网络对攻击漏洞进行自动分类，能够更加快速的帮助网络管理员实时了解网络中存在的安全漏洞及风险级别，有利于提升网络安全水平。

简介：摘要：大型船舶具有小批量、个性化定制特性，其生命周期过程中存在着相对较多的不确定性，故障不可避免，损坏情况评估就显得尤为重要。本文提出基于贝叶斯网络模型的损坏评估方法。首先，通过分析大型船舶的结构组成，建立大型船舶的毁伤树模型；其次建立基于毁伤树的贝叶斯网络拓扑结构；然后利用层次分析法和总维修时间统计求解方法确定条件概率；最后，进行案例研究，证明方法的有效性。大型船舶损坏数据缺乏情况下，研究成果提供了一种定性定量相结合的损坏评估方法。

简介：现有的贝叶斯网络模型选择的各种评价准则中，评价准则最为常用。然而在大样本前提下近似推导得到的准则，在基于小样本条件下进行贝叶斯网络模型选择时，得到的网络过于稀疏，网络连通性不足。而准则在小样本条件下学习贝叶斯网络，选择出的网络往往比较复杂。针对这一情况，本文通过引入调整因子，将与准则的惩罚项进行加权，提出了评价准则，从而提高了小样本情况下贝叶斯网络模型选择的效果。理论分析和实验结果反映了改进的准则的合理性和有效性。

简介：摘要：性别结构失衡已成为当前中国重要的人口问题之一。作为一种社会风险，其影响正通过特定途径扩展到社会其他领域，引发包括社会安全在内的一系列社会问题。本文基于风险传导理论和性别失衡问题的相关研究成果，通过文献整理等方式构建出了一个性别失衡风险传导理论模型，并以该模型为框架，经过节点确定、结构学习和参数学习等步骤构建贝叶斯网络模型。进而以专家问卷调查数据为基础，从预测推理、诊断推理、影响强度分析和敏感性分析等四个方面对性别失衡风险传导问题进行了详细的探讨。

简介：针对CRM项目的风险特点,提出了基于贝叶斯网络的风险评估方法.该方法首先通过识别风险和风险关系确定贝叶斯网络结构.在估算风险概率参数后运用贝叶斯网络推理计算CRM项目中风险的发生概率,并评估其影响,划分风险优先级并处理风险.最后通过案例分析验证该方法.

简介：摘要：贝叶斯公式是概率论与随机过程课程中一个十分关键的理论部分。本文给出了贝叶斯公式在现实生活中的常见应用。

简介：贝叶斯分类方法,是以概率假设为基础的.假设需要分类的数据遵循某种假设分别,通过这些概率分布以及对观察数据本身进行推理,得出最好的分类结果.本文重点介绍贝叶斯分类模型的相关理论基础以及常见的几种贝叶斯分类模型.

简介：分析了贝叶斯网络在装备损伤定位方面的优势，及其损伤定位的方法与流程，建立了用于装备损伤定位的贝叶斯网络模型，并开发了损伤定位系统。以某型火炮为例，演示了其损伤定位的一般过程，验证了贝叶斯网络在装备损伤定位中应用的可行性与有效性。

简介：为了解逃课因素对大学生逃课行为的影响程度，构建大学生逃课原因的贝叶斯网络模型，计算出模型节点间的关联度，以及条件概率改变的情况下节点概率变化率。该模型显示了大学生逃课因素间的动态变化，以及各个因素对逃课行为影响程度的大小。此模型有助于学校、教师以及学生本人客观了解逃课原因，由此采取适当干预，减少大学生逃课现象的发生。

简介：摘要：贝叶斯网络算法是一种重要的概率推理方法，可用于数据建模和决策制定。在金融领域中，组合投资决策是一项复杂的任务，需要考虑多方面因素，如经济环境、行业状况和公司财务状况等。为了解决这个问题，本文通过探究基于贝叶斯网络的组合投资决策模型，以便提供一种有效的分析方法和决策工具，为投资者提供更可靠的决策支持。

简介：未来战争中指挥信息系统将会遭受复杂多变的赛博攻击,现有方法无法准确评估赛博攻击对任务执行造成的影响程度,提出了一种基于贝叶斯网络的核心任务多因子影响估计方法。首先,根据系统内部调用关系,建立了系统对象依赖图,捕获攻击影响传播到其他对象的途径;然后,在系统对象依赖图基础上,构建了任务—任务功能—资源(MTA)映射关系,将赛博攻击影响与任务进行关联;最后,通过采集赛博攻击情况下的资源监测数据,利用贝叶斯网络进行任务影响估计,从而评估赛博攻击对任务造成影响的概率,为指挥员决策提供可靠依据。

简介：

简介：利用动态朴素贝叶斯分类器对我国的通货膨胀风险进行了预测，并在此基础上计算了不同风险因素对通货膨胀风险等级的影响程度，结果表明，动态朴素贝叶斯分类器方法能够较好地预测和分析通货膨胀风险。利用我国实际经济数据进行模拟预测，结果显示在88．24％的可信度下，我国2012年第二季度的通货膨胀风险等级为2级，通货膨胀率预测值约为3．8％。通过分别使用包含和不包含企业家信心指数的动态朴素贝叶斯分类器进行预测，结果发现考虑了企业家信心指数的分类器大约能将预测准确率提高5％，这说明对通货膨胀风险等级预测有必要考虑经济主体的预期因素。通过计算6个指标对通货膨胀风险等级的影响程度，发现货币供应和产出缺口仍是解释我国通货膨胀风险的两个主要因素。

简介：从20世纪90年代中期开始,体系结构研究和应用受到各国军方关注。体系结构工具是体系结构研究和应用中的关键技术。对体系结构工具进行评估是一个全新的领域。文章探讨了体系结构工具评估的问题,构建了初步的工具评估指标体系,提出了一个应用贝叶斯网络模型构建的工具评估的概率模型,并基于开源软件包BNT开发了评估模型的matlab程序,对三种体系结构工具进行了评估。

简介：摘要针对深基坑工程施工风险因素的不确定性，本文以贝叶斯网络图法为基础对深基坑施工阶段进行安全风险分析，以沈阳市某深基坑为工程依托，搜集深基坑施工过程中可能出现的风险因素，并结合实际工程情况得出风险因素先验概率建立贝叶斯网络图模型的参数条件，通过正向推理贝叶斯网络图模型进行运算分析。分析计算结果表明该深基坑总体的风险发生可能性等级为III级，并为进一步的风险控制提供理论基础和建议。

简介：

简介：摘要：贝叶斯公式是概率论中很重要的公式，贝叶斯公式在医学、信息传递、生产、侦破

简介：贝叶斯决策是决策者经常使用的一种决策方法，具有较严谨的分析思路，但本身也存在一些问题，本文其存在的两点缺陷进行了分析提出了相应的改进方法。