简介:摘要:随着社会的发展,对电需求越来越多、供电质量要求越来越高。随着电网的逐步扩大,方式也出现了多样化,对于调控人员的要求越来越高,这就需要调控值班员业务水平逐步提高,电网调控是电网整体运行中至关重要的环节,它的作用直接影响电网运行质量,在电力企业中占有非常重要的位置。调控工作的意义在于有效提高电网整体良好运行。调控工作受多方面因素的制约影响,在日常工作中工作人员应加大重视力度,发现常见的问题,及时采取有效的措施,保障电力的正常供应。随着调控人员老龄化的增长,计算机填写与精力逐步下滑,这就要求对年轻人的培养更加重视。年轻人因为现场经验的不足,很难快速成长起来,故障应变能力有所欠缺,对于事故预案及方式变更理解不够深入。如果能把所在调控日常事故处理及日常工作编辑成一个程序库,形成一个调控云,通过智能语音系统为调控值班员提供正确指导,则普通值班员也能通过其系统指示进行日常工作及问题处理。文章对智能电网优化调控技术进行了研究分析,以供参考。
简介:摘要:地铁是我国的主要交通工具,在地铁车辆空调的实际运用过程中存在很多工作,尤其是对于空调的采购、制造、维护、检修及问题处理等信息的获取非常迫切,很多时候处理某一个事务不是简单地需要某一部分的信息,而是多个信息的综合体现,同时需要多种信息的融合和配合。在既有综合信息的基础上,结合大数据、物联网技术,可以将故障预诊断及运用检修进行优化,既可以提前发现隐性问题并得到及时处置,同时又可以将部分计划修变为状态修,有效节约部件定期更换形成的浪费和高成本。本文从车辆空调全寿命周期的角度,基于智能化、大数据、信息化及物联网等技术提出一种智能地铁空调综合管理系统,提升地铁车辆空调运用的便利性、维护及故障处理的及时性、有效性及经济性,既保障了智能地铁空调运用的可靠性,又降低了相关成本。
简介:摘要:随着经济的发展,在电网运行过程中,针对其调度与控制运行需要实现对大量数据的采集以及分析,并根据电网运行特点及要求,对其机理、策略等给出正确的判断,以此才能够确保电网运行符合各个用电侧的用电需求,并实现全方位安全、稳定供电。随着人工智能技术的产生和快速发展,电网运行及调度的发展要求不断提升,需要设计能够符合人工智能调度的调控系统才能够促进电网的建设与发展向着智能化的方向迈进。在人工智能领域当中,深度学习是一种具备较高实用价值的技术理论。当前深度学习常被应用于医学、工业生产、经济等领域当中,但在电力领域中的应用较少。在实际应用中,深度学习能够实现对各类事物影响因素的综合分析,从而给出事物在未来发展中的变化趋势,并且预测结果具有极高的精度。因此,为促进电网的智能发展,基于深度学习的应用优势,开展对其调控系统的优化设计研究。
简介:摘要:随着城市化进程的加快,城市雨污水管网问题日益凸显。分流系统作为解决城市水环境问题的重要手段,其运行管理与调控策略的优化研究迫在眉睫。优化分流管网的运行调控,不仅可以提高生活污水治理效率,充分利用雨水资源,还可以减少城市内涝和河流水体污染事件的发生,对建设资源节约型、环境友好型城市具有重要意义。国外在分流系统模拟优化方面研究较早,涉及管网水力学模型、水质模型、调控算法等。国内研究起步较晚,目前较为关注调控模式研究,但较少考虑管网本身结构,还需进一步深化。
简介:摘要 随着大型流域水电开发不断深入,开展大型流域梯级电站集中控制是水电发展的方向,也是体现梯级电站联合调度效益的核心所在。但随着实施远方集控电站的增加,目前集控中心调度控制模式尚有优化的空间。本文以大渡河流域梯级电站远方集控为例,基于当前生产指挥中心调度控制现状,提出一种集控调度控制优化模式并与目前的模式进行了比对。
简介:摘要:抽水蓄能电站是一种高效能的能源储存方式,然而,其运行过程中产生的热量会对电站设备造成损害,进而降低电站的效率。因此,通风空调控制系统对于抽水蓄能电站的稳定运行至关重要。本文提出了一种基于自适应PID控制算法的通风空调控制系统优化方案,该方案在实际应用中取得了较好的效果,能够实现对抽水蓄能电站运行温度和湿度的精确控制,提高了电站的效率和稳定性。