简介：在上式中为图像中像素的灰度值,模板中所有的像素都用这个函数进行比较,SUSAN算子使用的是圆形模板进行角点检测

简介：漫长假期后的第一个月里，当你再次背上书包跨入校门时，你是否又要开始为学习而焦虑，为未来而迷惘？值此新的学期，我就大家新学的算法，来跟同学们谈谈心．

简介：漫长假期后的第一个月里，当你再次背上书包跨入校门时，你是否又要开始为学习而焦虑，为未来而迷惘？值此新的学期，我就大家新学的算法，来跟同学们谈谈心．

简介：提出采用事务压缩和哈希技术相结合方式的改进算法.该算法通过备份数据库Dk生成候选项目集Ck,在生成Ck的同时计算支持度.针对生成频繁2-项目集L2的瓶颈,在生成L2的时候使用DHP算法.从时间复杂度上对Apriori算法和改进算法进行比较,说明改进算法在效率上优于Apriori算法.

简介：在HITS算法的基础上应用蚁群算法的主要思想,对网页按关键字搜索后被点击的次数进行统计,结合相关内容提出了一种新的搜索算法—基于蚁群算法的改进HITS算法.实验表明,该算法在使得返回结果中相关度较高的网页通过人们的自主选择获得了不同程度的加权,使得其在查准率及解决HITS算法的主题漂移方面都优于传统HITS算法.

简介：摘要院保角变换理论在流体力学等许多领域中有着广泛的应用。但计算保角变换是个很困难的问题，因此寻求一种有效方法计算保角变换在实际应用中具有很大意义。本论文提出了一种数值保角变换的新算法，在这个新算法中我们在改进高斯消去法的基础上利用模拟电荷法计算新的电荷点，进而构造高精度的近似保角变换函数，并且通过典型图形的数值实验检验了新算法的有效性。

简介：在网络的管理与控制中，需要考虑成本和流量问题，即网络的最小费用和最大流量问题。利用改进Ford—Fulkerson标号法求得单端和多端的网络最大流，使得通过一次标号得到全部增广链，并同时增流即得最大流。从而在考虑费用最小，最终求得网络最小费用。transportation最后用实例展现了此过程。

简介：摘要：随机森林是当前一种常用的机器学习算法，其是Bagging算法和决策树算法的一种结合。本文就基于随机森林的相关性质及其原理，对它的改进发展过程给予了讨论。

简介：本文给出了一种求解变量带有上界约束的线性规划问题的改进算法。此方法的关键在于充分利用上界约束的特殊性，册除了多余的约束，不必矿大系数矩阵，而且迭代程序较为简单。实现了最大限度的简化，几乎与没有上界限制的情形相同。

简介：摘要：本文研究目的在于寻找最优的抗疫物资运输路径。Dijkstra算法是计算最优路径的的代表算法，针对其存储效率和计算效率过低问题，提出用邻接表代替权重邻接矩阵、采用双向循环链表进行快速增删、同时利用快速排序对权重距离进行排序的改进方法，最后综合考虑实际道路的综合通行能力对改进的Dijkstra算法进行实例验证。

简介：摘要在分析LZW算法的基础上，对LZW算法的缺陷进行了探讨。并对LZW算法进行了改进，大幅度减少了编码的长度，降低了匹配长度取值变化的影响，完全兼容LZW算法，在平均压缩率方面有较大的提高，而且对改进的算法进行了分析论证。

简介：Dijkstra算法采用的是一种贪心的策略,声明一个数组dis保存源点到某个顶点的最小距离,通过循环的方式来找到源点距某个顶点的最小路径的算法,Dijkstra算法可以用于解决生活中的很多问题,采用合适的方法对其进行优化是十分有现实意义的。

简介：RSA是既能用于数据加密也能用于数字签名的算法,强质数获得算法是RSA加密算法的核心.该文介绍了RSA算法的加密过程,重点讨论了强质数获得的常规算法以及该算法中存在的缺点和不足.并在常规算法的基础上,结合素数查找算法,对强质数获得算法进行了优化,给出了算法实现过程.实验表明,优化后的算法可以提高素数查找速度和查找概率.

简介：针对传统遗传算法容易出现早熟和收敛速度慢等问题，提出了一种基于改进遗传算法的自动组卷方法，详细介绍改进的遗传算法应用于组卷的步骤，包括编码方案、适应度函数、遗传算子的确定等关键内容。实验结果表明，改进的遗传算法有效地提高了组卷效率。

简介：摘要 :

简介：摘 要：自动构建封闭区域多边形是CAD平台中的重要功能。CAD中的边界命令在复杂图形情况下会忽略细小拐角。基于方位角变化趋势的多边形搜索算法可以有效避免该问题，结合图形拓扑关系可以处理 “岛”图形以及断头路径造成的图形自相交。算法逻辑清晰，易于代码实现。

简介：摘要：本文从测量基本原理及基础仪器设备为基点出发，结合测绘工程实际情况，探索解决隐蔽测点的测量方法，提出一种新的坐标测量方法---方向角组合坐标测量方法，并给出相应的坐标算法，为改进测量仪器设备以提高测量效率，本文就该测量方法做出具体的论述。

简介：摘要：提出了一种大失准角情况下的传递对准方法，该方法基于回路对准使子惯导的姿态振荡误差衰减到小角度后进行滤波传递对准,设计了速度加姿态匹配的传递对准滤波模型。与传统传递对准方法相比，该方法无需建立子惯导非线性误差模型，应用经典 Kalman 滤波即可快速地完成对准。仿真试验表明,在大失准角情况下，子惯导失准角用外部速度可以调平到 30“以内，传递对准姿态误差最大为 0.5',方位误差为 2'。而由于惯性导航采用积分推算原理，高精度初始位姿是获取高精度惯性导航定位数据的关键。本文对部分MEMS惯性传感器国内外的新近研究成果进行了分类与归纳，分别对MEMS加速度计、MEMS陀螺仪和微惯性测量组合以及惯性微系统进行了研究与分析。

简介：【摘要 】 在 Linux实时进程调度算法中 ， RM算法是一种针对任务周期的长短来确定优先级调度算法 ， EDF算法是以最后期限的顺序来指定优先级的动态调度算法 ， 这两种算法在 Linux内核调度算法中都得到广泛应用。在深入分析以上两种算法优缺点的基础上 ， 提出将两种算法优点合并 ， 根据进程的重要程度和紧急程度来选择确定进程调度的优先级 ， 得到一个新的高效 RAD( Rate And Deadline) 算法。

简介：边缘检测是图像分析和计算机视觉中最重要的内容之一。80年代中期,从图像所具有的不确定性是由模糊性引起的观点出发,首次将模糊集理论引入图像的边缘检测中,提出了图像边缘检测模糊算法（简称Pal算法）。与传统的空间域微分算法相比,该算法具有较好的抑噪、边缘检测效果,但是此算法仍然存在不少缺陷。就三种改进的模糊算法从算法原理和检测效果上与传统的Pal算法进行比较分析,用以说明改进算法能取得更好的检测效果。