简介:【摘 要】: 国内轨道交通车辆的振动模态分析技术已经在解决车辆振动、频率关系方面发挥作用,本文就车体的模态模型理论进行探讨分析,阐述了车体钢结构模态分析的理论及数学模型概念,同时基于地铁车体的实际情况建议了基本的模态设计原则,文章的相关阐述与结论可为进一步研究车体模态及模态试验的同行提供参考。
简介:摘要:对选取某轻型卡车变速器五档齿轮进行了模态分析,分析结果表明前六阶共振频率非常接近,分布在10738-12948HZ之间,差值不大,且齿轮最大变形均位于轮齿上,轮芯的变形量较小。而变速器的振动频率为3000-4000Hz,远远大于变速器的频率,所以不会发生共振,进而可以对齿轮结构进行优化,通过缩减溢出的差值去降低齿轮质量从而达到齿轮材料的最大化利用。
简介:摘要:行波管放大器(travelling-wave tube amplifier, TWTA)是一种高增益、高效率、宽频带和长寿命的重要微波真空电子设备,被广泛地应用于卫星通信、电子对抗和雷达上。TWTA由行波管(travelling-wave tube, TWT)和电子功率调节器(electronic power conditioner, EPC)这两部分组成。TWTA的主要作用为实现终端的微波功率放大,EPC为TWT提供多个稳定电压。EPC由两个阶段的功率转换器组成:作为预调节器,前一阶段通常是一个闭环的Buck转换器,其功能是当输入电压或负载变化时输出稳定的电压;第二阶段通常是开环直流变压器,其功能是提高输入电压并且提供电阻隔离。
简介:摘要:现代社会中,信息量越来越庞大,不同媒介形成了各自的信息平台。如何从这些平台中有效地提取出有用的信息,已经成为一个重要的话题。在信息提取领域,多模态信息提取是一个备受关注的领域。多模态信息提取技术旨在将多种类型的信息,如文本、图像、音频和视频等,结合起来,形成有关于问题的全方位理解,并将这些信息转化为结构化的数据形式,使得人工智能可以通过这些信息来执行任务。在过去的几十年中,多模态信息提取技术已经成为人工智能研究中的一个重要领域,并在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等多个领域的应用中得到了广泛的应用。本文将从多个方面对多模态信息提取的发展进行研究和分析。
简介:摘要目的基于T1加权成像(T1-weighted imaging, T1WI)、T2加权成像(T2-weighted imaging, T2WI)、液体衰减反转恢复(fluid attenuated inversion recovery, FLAIR)序列、扩散加权成像(diffusion weighted imaging, DWI)、磁敏感加权成像(susceptibility weighted imaging, SWI)及表观扩散系数(apparent diffusion coefficient, ADC)值综合分析高原脑水肿(high altitude cerebral edema, HACE)的脑部影像表现,并探讨其损伤特点。材料与方法回顾性分析2012年1月至2022年8月确诊的30例HACE患者一般临床资料并依据临床症状进行分型,然后均行头颅多序列(T1WI、T2WI、FLAIR、DWI)MRI扫描,其中9例HACE患者还行SWI扫描,最后对所得图像进行分析。结果(1)30例HACE患者根据临床症状分为12例轻型、18例重型。轻、重型HACE患者在性别、年龄、白细胞、中性粒细胞及葡萄糖含量上差异无统计学意义(P均>0.05)。(2)重型HACE分布于深部和近皮质白质、胼胝体的水肿范围明显大于轻型HACE,胼胝体压部ADC值明显低于轻型HACE,以上差异均有统计学意义(分别为P<0.001,P=0.001,P=0.049)。(3)在轻、重型HACE患者中,DWI信号强度均明显高于MRI常规序列(T1WI、T2WI、FLAIR),差异有统计学意义(分别为P=0.008,P=0.025)。(4)重型HACE中7例出现双侧丘脑层面皮质脊髓束水肿(7/18,38.9%),SWI示5例出现脑微出血(cerebral microbleeds, CMB),以胼胝体为中心(5/9,55.6%)。结论DWI序列对HACE评价有明显的优势。重型较轻型HACE患者脑白质损伤更重、范围更大,以胼胝体显著,部分还可出现CMB和皮质脊髓束水肿。