简介：当前自适应学习系统适应模型的构建存在适应规则冲突、缺失的问题，基于自适应学习路径的适应模型的构建方法首先给出了达到学习目标的所有可能的学习路径，然后根据学习对象对学习者的适应度值对学习路径连接进行加权设置，进而找出最适合的学习路径呈现给学习者。该方法有效地解决了适应规则冲突和缺失的问题，提高了学习系统的自适应度。

简介：针对制冷系统中过热与制冷能力关联密切，影响了制冷系统提高制冷能力的问题，提出了一种新型的基于自适应精细反馈的制冷控制策略。该策略针对制冷控制系统的过热控制及制冷控制分别采用新型的策略实现。文中通过对制冷系统建模分析后，建立了制冷系统主要功能模块的模型和关系式。在此基础上详细描述了制冷控制策略。仿真实验测试结果表明，该制冷控制策略能够有效打破过热与制冷能力之间的关联，有利于制冷系统功率的提高。

简介：在全省高职类招生规模预测上,通过综合效果值（ri,j）,判断预测值的合适性,效果值越大则预测值越合适。在此基础上,系统取ri,j较大的预测值实施控制,此即系统自适应控制。

简介：为解决经编机电子横移系统中存在的磁链谐波扰动、摩擦力扰动等内、外部扰动引起的参数摄动问题，使得针对精确模型的控制手段能够满足控制要求，提出了利用模型参考自适应控制策略进行控制器设计，并进行仿真实验。结果表明，与PID控制方案相比，模型参考自适应控制策略不仅能够保证闭环系统的全局稳定性以及对参考模型的精确跟踪，而且能够很好地抑制模型参数的不确定性对控制效果带来影响，验证了控制策略的有效性。

简介：根据HVS的特性和DCT系数的特点，提出了一种基于双AC系数的自适应水印嵌入方案。仿真实验表明：该算法具有良好的不可见性，并且在抵抗剪切操作以及噪声、滤波和JPEG压缩等常见的信号处理方面表现出较强的鲁棒性。

简介：平板硫化机系统温度控制系统存在控制精度低,难以达到国家硫化标准等问题,提出了一种基于模糊自适应PID控制的平板硫化机温度控制系统,该系统以模糊自适应PID控制为理论基础,以PLC为控制平台,配以高性能的模块化外设,详细介绍了平板硫化机温度控制系统的硬件选型及软件设计。

简介：研究了一个新混沌系统的控制问题．基于自适应滑模变结构控制的方法，用该控制律，即使系统存在输入饱和及外界扰动，也可以将混沌系统的状态渐进稳定到指定的平衡点．该控制律对外界扰动俱有鲁棒性．数字仿真表明，其控制效果极好．

简介：Laplacian特征映射是基于欧氏距离的近邻数据点的保持，高维数据点的近邻选取最终将影响全局低维坐标．本文将鉴别信息引入到近邻数据点中，使用有鉴别信息的距离测度来代替欧式距离测度，提出了一种基于自适应测度的半监督拉普拉斯特征映射相关反馈算法FAD-SSLE（feedbackonadaptivedistancesemi-supervisedlaplacianeigenmaps）．在图像检索上的实验结果表明，该方法能够有效地利用少量的监督信息来提高分类和检索性能．

简介：给出了不同阶分数阶混沌系统的自适应同步方法．利用主动控制法，基于分数阶稳定性理论和自适应控制理论，设计控制器，实现了不同阶分数阶混沌系统的同步．数值仿真也说明了该方法的有效性．

简介：摘要：在柴油机调速过程中，针对柴油机PID控制器参数一经确定不能在线调整的问题，以6135型柴油机为控制对象，以MATLAB／Simulink作为软件平台，深入研究了自适应控制的基础理论，设计了一种模型参考自适应控制器，建立了柴油机电子调速系统仿真模型，进行了控制系统仿真研究。结果表明，新设计的智能型自适应控制器能在线自动整定最佳控制参数，优于传统的PID控制，具有良好的自适应性和智能性。

简介：非局部均值滤波是一种基于图像信息冗余的去噪方法，其认为图像自身的有效结构具有一定的重复性，而随机噪声则不具备这一特点，通过利用图像本身的自相似性来达到压制随机噪声的目的，是一种全局的去噪方法。本文把这一思想引入地震数据随机噪声压制中，针对传统非局部均值滤波计算量过大的问题，文章采用分块非局部均值的方式来减少计算量；针对滤波参数选取会影响非局部均值滤波效果的问题，提出一种简单的自适应滤波参数地震数据分块非局部均值算法。模型和实际数据处理结果表明：相对于传统的去噪算法（如f-x反褶积），该方法在压制随机噪声的同时对有效信号保护地更好，具有更高的保真度，更有利于后续的处理和解释工作。

简介：针对一类具有饱和非线性输入的混沌系统，基于RBF神经网络的逼近能力提出一种控制方案。该方法利用自适应控制和鲁棒控制，使系统可在模型函数和外扰未知下，设计出结构简单有效的控制器，有效消除了现实中由于饱和非线性输入的存在而引起的控制器抖动的不良控制效果。仿真结果表明了所提控制方法的可行性。

简介：针对目标跟踪中非线性滤波精度下降甚至发散的问题，提出了一种时变噪声统计估计的自适应无迹卡尔曼滤波（UnscentedKalmanFiltering，UKF）算法。首先将系统模型和滤波算法修正为适于噪声非零均值时的情况，然后根据极大后验估计原理，推导出一种次优的时变噪声统计估计器，其系数通过指数加权的衰减因子计算得到，最后与传统UKF算法结合形成自适应的滤波算法。仿真结果表明，该算法保证了滤波收敛性，能够对目标进行有效跟踪，而且滤波精度显著提高。

简介：摘要：针对传感器信号采集系统中出现的误差，引入了基于最小二乘支持向量机（LS—SVM）的信号自适应补偿方法，以保证采集信号的准确度。介绍了常用的信号补偿方法，在此基础上提出了基于LS—SVM的补偿算法，并利用MATLABQuartusII软件进行仿真。结果表明该方案正确有效。

简介：摘要目前，网络教育成为教育信息化的重要发展方向，加快信息化建设是课改的必然要求。山东省淄博市临淄区第二中学在实践研究的过程中逐步形成了基于Web自适应测评系统的“六三一”高效教学模式，大大提高了课堂教学效率和师生的信息化素养。

简介：

简介：为解决视频会议网络传输过程中负载变化、传输带宽不稳定与可靠视频质量等问题，提出了一种视频会议系统中带宽自适应分配方法。首先，根据视频会议特点建立了带宽自适应网络传输模型；然后，给出了基于丢包率检测的带宽自适应传输控制及其实现方法；最后，进行了试验验证。试验表明，该方法在带宽状况不稳定的条件下能够自适应改变传输带宽，有效控制丢包率。

简介：随着计算机网络和多媒体处理技术的快速发展,图像作品的处理、复制传播以及销售越来越便捷,但随之带来了潜在的安全隐患.数字水印技术是保证图像作品的真实性与完整性的一个重要手段,文章提出了一种自适应图像水印认证系统,系统提取图像内容特征作为水印信息,并利用人类视觉系统（HVS）特性,实现水印的自适应嵌入和盲检测功能.

简介：针对传统基于简单遗传算法的组卷系统收敛速度慢，组卷质量较差等缺陷，设计一种基于改进小生境遗传算法的自适应组卷系统。首先依照组卷约束权重比，生成适应度值较高的初始种群．其次对选择策略进行优化。引入小生境预选机制以维持种群多样性，防止过早收敛。再次根据组卷特点改进交叉算子和变异算子，根据种群进化情况，自动调整交叉概率和变异概率。最后经过若干迭代后达到终止条件，以自适应方式生成目标试卷。实验结果证明，与简单遗传算法相比，改进的遗传算法在收敛速度和组卷质量上均有显著的提高。

简介：采用自编的数值模拟程序，数值模拟了激光在大气传输中的聚焦不等晕性，分析了不同激光波长、激光发射口径、大气湍流强度及信标光高度下，聚焦不等晕性对激光发射自适应光学系统波前校正的影响，数值模拟结果与解析公式计算结果吻合较好。数值模拟结果表明，在其他条件不变的情况下，激光发射口径越大，或者湍流强度越强，聚焦不等晕性对激光发射自适应光学系统波前校正的影响就越大；激光导星的高度越高，聚焦不等晕性的影响越小。