简介:当前计算机网络监控系统存在的功能弱、粒度粗及业务支撑能力不足等问题,文章试图以软件定义网络(SoftwareDefinedNetwork,SDN)技术解决上述问题。首先介绍了基于SDN的分流策略,该策略使得会话双方能够互相关联、流量细粒度识别,并智能感知交换机流表容量,基于该策略设计并实现了一种基于流的负载均衡动态调度算法,增加了整个系统的横向拓展性,使得该系统能够大规模部署;然后,设计并实现了基于SDN的灾难容错调度算法,该算法能够进一步增加平台的鲁棒性与容错性;最后介绍了态势呈现平台的数据交互设计及实现。基于SDN的分布式网络流量监控平台克服了传统网络的局限性,使得流量监控能够利用SDN的特点,进行高容错、低时延、细粒度的监控。
简介:摘要网络政工平台利用网络虚拟空间将领导与企业各个部门之间以及与企业职工之间建立起信息沟通渠道,不仅政工管理人员能够共享平台信息,企业领导对于企业的生产运营还能够有效监督管理,在促进企业管理顺利展开的同时,还提高了企业职工的管理参与度。借助于网络平台,企业的大政工格局实现了资源共享和可视化管理,而且还能够促进信息交流。
简介:直线电机驱动的H型数控平台系统在加工零件时,负载扰动、外部干扰和两电机安装的差异与机械耦合会影响单轴的跟踪精度且会产生同步误差。针对此问题,本文首先用拉格朗日方法给H型平台建模,然后提出一种改进的非奇异终端滑模控制(NTSMC)来进行位置控制器的设计,在不失滑模控制鲁棒性的情况下,有效地削弱了该控制所产生的抖振问题,提高了单轴的跟踪精度。在两轴间采用Sugeno型模糊神经网络(SFNN)补偿控制器来动态补偿H型平台的同步误差。通过模糊神经网络以任意精度逼近非线性系统的能力使同步误差在有限时间内趋近于零,以满足H型平台数控系统的高精度加工要求。仿真结果表明,所设计的控制系统能够有效提高系统的同步控制精度和鲁棒性。