简介：摘 要：随着化石燃料的长期消耗走向枯竭，近年来展开了许多利用废弃食品如废弃蛋糕等生产乙醇的研究，本文基于化学含氧量（COD）、还原糖（RS）及α-淀粉酶浓度对酒精生成的影响，对乙醇生产量优化问题进行了研究。

简介：

简介：摘要：目的 探讨社区居民高血压相关危险因素, 为高血压的防治提供科学的依据。方法 随机抽取成都某社区居民60名进行高血压检测调查。采用Logistic回归模型和受试者工作特征（ROC）曲线对患者的年龄、高血压家族史、吸烟饮酒情况、体育锻炼、性格等变量进行分析观察。结果 对高血压有关的变量进行Logistic回归分析, 发现数据间有明显的差异, 具有统计学意义。结论 经过观察发现成都某社区居民高血压的主要危险因素有:高血压家族史、体重指数等, 且对高血压患病有一定的预测价值。应该在社区提倡健康的生活方式, 合理饮食，降低高血压的发生率。

简介：摘要：

简介：摘 要：重力式自动装料衡器与非连续累计的自动衡器是两种类型的装置，但是在使用的过程之中，极其容易被人们混淆，一些企业员工并不理解重力式和非连续累计自动装衡器的区别，在使用当中容易出现错误的使用，为企业带来一定的损失。而本文以重力式自动装料衡器与非连续累计自动衡器的差异分析，以供后续学者研究。

简介：摘要：在生产环境和岩石特性相同的情况下，爆破参数的不同所产生的爆破效果不同。研究炮孔孔径、密集系数和炸药单耗等爆破参数对爆破粒累计分布的影响，有助于提高骨料矿山资源有效利用。本文采用Kuz—Ram模型，将爆破参数与块度分布建立联系，对不同工况下的岩石爆破粒径累计分布进行分析。对于砂石骨料矿山开采而言，需要提供块度更加均匀的石料，需尽量减少大块岩石和细粉状岩石颗粒，通过模型计算分析爆破参数对爆破粒径累计分布影响的规律，对露天砂石骨料矿山开采爆破施工提供指导性建议,可为类似爆破工程设计施工提供参考。

简介：摘要：在当前的空中交通流量预测方面，应当有一个长期规划，这样才可以科学地对机场进行空管，同时也为以后的规划和决策提供依据。在目前的空中交通流量预测方面，还存在一些不能完全控制的问题，尤其容量和管制因素方面需要进行科学的研究。在实际的管理中，流量会随着经济发展而增加，但是这种增加不是无限制的，要与Logistic模型吻合，所以应当根据流量和未来发展趋势，建立Logistic模型，从而有效地确保预测更加精。

简介：摘要目的建立预测成人重症急性胰腺炎(SAP)的多因素logistic回归模型，并评价新模型相较于床旁急性胰腺炎严重程度(BISAP)评分、中性粒细胞/淋巴细胞比率(NLR)能否提高预测SAP的效能，为临床早期诊断SAP提供依据。方法收集自贡市第一人民医院2018年10月至2019年12月期间住院治疗的125例AP患者。根据2012年修订后的亚特兰大分类标准，将AP患者分为非SAP组75例和SAP组50例。对患者的基本资料、一般情况、辅助检查等指标进行单因素分析，取存在统计学意义的指标进行多因素logistic回归分析，判定预测因子是否与SAP的诊断相关，并建立logistic回归预测模型，分别评价新模型、BISAP评分、NLR预测SAP的灵敏度、特异度、AUC。结果125例AP患者中，胆源性病因占36.00%，是AP的主要病因，其次分别为特发性(31.20%)、高脂血症性(18.40%)、酒精性(14.40%)。非SAP组与SAP组HR、呼吸(R)、BUN、ALP、ALB、TBIL、Ca、乳酸脱氢酶(LDH)、WBC、中性粒细胞(NEUT)、淋巴细胞(LY)、CRP、有胸水、局部或全身并发症等研究指标差异有统计学意义(P<0.05)。经过多因素logistic回归分析显示，有4个因素进入方程，根据OR值大小判定其作用强弱依次为：Ca、R、NEUT、LDH，得到预测SAP的多因素logistic回归预测模型为：Y＝0.667×R(次/min)-4.097×Ca(mmol/L)+0.011×LDH(U/L)+0.105×NEUT(×109/L)。新模型、BISAP评分、NLR预测SAP的AUC分别为0.884、0.799、0.735。结论胆源性因素仍是AP的主要病因；Ca、R、NEUT、LDH与SAP的发生独立相关；新模型对SAP的预测价值优于BISAP评分、NLR。

简介：摘要目的建立预测成人重症急性胰腺炎(SAP)的多因素logistic回归模型，并评价新模型相较于床旁急性胰腺炎严重程度(BISAP)评分、中性粒细胞/淋巴细胞比率(NLR)能否提高预测SAP的效能，为临床早期诊断SAP提供依据。方法收集自贡市第一人民医院2018年10月至2019年12月期间住院治疗的125例AP患者。根据2012年修订后的亚特兰大分类标准，将AP患者分为非SAP组75例和SAP组50例。对患者的基本资料、一般情况、辅助检查等指标进行单因素分析，取存在统计学意义的指标进行多因素logistic回归分析，判定预测因子是否与SAP的诊断相关，并建立logistic回归预测模型，分别评价新模型、BISAP评分、NLR预测SAP的灵敏度、特异度、AUC。结果125例AP患者中，胆源性病因占36.00%，是AP的主要病因，其次分别为特发性(31.20%)、高脂血症性(18.40%)、酒精性(14.40%)。非SAP组与SAP组HR、呼吸(R)、BUN、ALP、ALB、TBIL、Ca、乳酸脱氢酶(LDH)、WBC、中性粒细胞(NEUT)、淋巴细胞(LY)、CRP、有胸水、局部或全身并发症等研究指标差异有统计学意义(P<0.05)。经过多因素logistic回归分析显示，有4个因素进入方程，根据OR值大小判定其作用强弱依次为：Ca、R、NEUT、LDH，得到预测SAP的多因素logistic回归预测模型为：Y＝0.667×R(次/min)-4.097×Ca(mmol/L)+0.011×LDH(U/L)+0.105×NEUT(×109/L)。新模型、BISAP评分、NLR预测SAP的AUC分别为0.884、0.799、0.735。结论胆源性因素仍是AP的主要病因；Ca、R、NEUT、LDH与SAP的发生独立相关；新模型对SAP的预测价值优于BISAP评分、NLR。

简介：摘要目的探讨MRI征象预测凶险性前置胎盘(PPP)植入类型的价值。方法回顾性研究。纳入南京大学医学院附属鼓楼医院67例PPP伴胎盘植入患者的临床及MRI资料。患者年龄21～48(31.85±5.12)岁，孕周28～38(32.37±2.47)周。根据不同类型PPP伴胎盘植入的临床及病理诊断标准，将患者分为粘连组(25例)、植入组(29例)和穿透组(13例)。对3组患者的临床资料及MRI征象采用Kruskal-Wallis H检验进行单因素分析，对可能相关因素进行有序多元logistic回归多因素分析，并进一步分析独立危险因素对PPP植入类型的预测价值。结果单因素分析结果显示，子宫肌层中断/肌层内见胎盘信号、子宫局限性隆突/胎盘向外膨出、胎盘内异常血管、胎盘信号不均匀、子宫下部膨大且宫颈内口胎盘不规则以及膀胱子宫间隙低信号带不连续，为不同植入类型的可能相关因素(P值均<0.1)。其中，膀胱子宫间隙低信号带不连续[(X1，比值比(OR)20.25)]、子宫肌层中断/肌层内见胎盘信号(X2, OR 13.87)、子宫局限性隆突/胎盘向外膨出(X3, OR 6.16)]和子宫下部膨大且宫颈内口胎盘不规则(X4, OR 4.55)，为不同类型胎盘植入的独立危险因素(P值均<0.05)。建立预测胎盘植入类型的回归模型为：logit(P)＝C+3.01X1 +2.63X2+1.82X3+1.52X4(预测"植入"和"穿透"的常量C分别为1.08和5.54)，该模型预测3种植入类型的准确率为71.64%，将粘连组与其他类型组相区分的准确率为85.07%。结论MRI征象对PPP伴胎盘植入类型的诊断具有较高的预测价值，对临床术前评估胎盘植入类型选择不同治疗方案具有一定的指导意义。

简介：[摘 要] 目的 调查我院ICU护理人员对呼吸机的日常维护安全管理中存在问题，分析影响安全管理的因素。方法 通过3个月对我科30台呼吸机及附件的日常维护消毒效果进行监测，收集呼吸机使用消毒后的采样实验室结果及护理人员的一般情况，总结影响呼吸机安全管理的因素。结果 共纳入86例，细菌采样合格组63例，占73.26%，采样异常组23例，占26.74%；单因素分析显示，ICU工作时间、层级、呼吸机相关认知等因素有统计学意义（P

简介：摘要目的基于矢状位影像学参数和临床特征构建颅底凹陷患者复位术后生命质量的LASSO-logistic回归预测模型并对其进行验证。方法回顾性分析2015年8月至2020年8月空军军医大学唐都医院神经外科采用经颈后路复位减压植骨融合内固定术治疗的94例颅底凹陷患者的临床资料。基于患者的年龄、体重、手术前后疼痛数值评价量表(NRS)评分、颈椎功能障碍指数(NDI)及矢状位影像学相关参数，采用LASSO-logistic回归法筛选出鲁棒性最好的变量并构建颅底凹陷患者复位术后生命质量的预测模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线，并根据曲线下面积(AUC)判断该预测模型的效能。采用Bootstrap法进行500次重复抽样进行内部验证。结果LASSO-logistic回归的分析结果显示，共9个因素纳入预测模型，分别为：年龄、体重、术前NRS评分、术前NDI、术前头颈屈曲角(HNFA)、术后斜坡枢椎角(pCXA)、术后斜坡斜坡角(pCS)、术后延髓脊髓角(pCMA)及术后Boogaard角(pBoA)。通过绘制ROC曲线，发现该预测模型的AUC为0.893，灵敏度为79.4%，特异度为84.6%，阳性似然比为5.162，阴性似然比为0.243。内部验证的结果显示，AUC为0.885，灵敏度为81.3%，特异度为82.6%，阳性似然比为5.153，阴性似然比为0.237。结论基于年龄、体重、术前NRS评分、术前NDI、术前HNFA、pCXA、pCS、pCMA及pBoA构建的颅底凹陷患者复位术后生命质量LASSO-logistic预测模型拟合性较好。

简介：摘要目的基于矢状位影像学参数和临床特征构建颅底凹陷患者复位术后生命质量的LASSO-logistic回归预测模型并对其进行验证。方法回顾性分析2015年8月至2020年8月空军军医大学唐都医院神经外科采用经颈后路复位减压植骨融合内固定术治疗的94例颅底凹陷患者的临床资料。基于患者的年龄、体重、手术前后疼痛数值评价量表(NRS)评分、颈椎功能障碍指数(NDI)及矢状位影像学相关参数，采用LASSO-logistic回归法筛选出鲁棒性最好的变量并构建颅底凹陷患者复位术后生命质量的预测模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线，并根据曲线下面积(AUC)判断该预测模型的效能。采用Bootstrap法进行500次重复抽样进行内部验证。结果LASSO-logistic回归的分析结果显示，共9个因素纳入预测模型，分别为：年龄、体重、术前NRS评分、术前NDI、术前头颈屈曲角(HNFA)、术后斜坡枢椎角(pCXA)、术后斜坡斜坡角(pCS)、术后延髓脊髓角(pCMA)及术后Boogaard角(pBoA)。通过绘制ROC曲线，发现该预测模型的AUC为0.893，灵敏度为79.4%，特异度为84.6%，阳性似然比为5.162，阴性似然比为0.243。内部验证的结果显示，AUC为0.885，灵敏度为81.3%，特异度为82.6%，阳性似然比为5.153，阴性似然比为0.237。结论基于年龄、体重、术前NRS评分、术前NDI、术前HNFA、pCXA、pCS、pCMA及pBoA构建的颅底凹陷患者复位术后生命质量LASSO-logistic预测模型拟合性较好。

简介：摘要：目的：分析手术过程中洁净手术室空气细菌污染的影响因素，为预防手术感染提供参考依据。方法：选择2018年1月至2019年1月期间我院I、Ⅱ、Ⅲ级洁净手术室开展的352台手术为研究对象，在静态条件及动态条件（手术切皮时、手术40min及术毕）监测洁净手术室的沉降菌、浮游菌和尘埃粒子数。并收集手术过程中洁净手术室的室内活动人数、开门次数与术前系统自净时间等情况。采用logistic 回归模型法分析上述因素对手术过程中洁净手术室空气细菌污染的影响。

简介：摘要：论文首先通过调查了解了电动自行车的相关特征，如车辆本身特征，使用特征等。通过实地调查的方法获取了调查数据，分析了柳园路与柳州北路北十字交叉口电动自行车的交通特性。在实际调查的基础上，根据其穿越特点，建立了Logistic回归模型，用统计软件对模型参数进行了标定，并检验，最后计算出交通概率，进行交通安全评价。

简介：摘要目的分析基于声触诊组织量化(VTQ)技术和基于4因子的纤维化指数(FIB-4)构建的logistic回归模型诊断肝脏外科手术患者术前肝脏储备功能(LFR)受损的效能。方法回顾性分析2016年1月至2018年10月在南京大学医学院附属鼓楼医院行肝脏外科手术的患者资料。最终入组173例患者，其中男性135例，女性38例，平均年龄58.6岁。将患者分为LFR明显受损组(n＝11，吲哚菁绿15 min滞留率即ICG R15≥20%)和对照组(n＝162，ICG R15<20%)。比较两组VTQ、FIB-4、血小板计数等。多因素logistic回归分析LFR明显受损的影响因素，并构建logistic回归模型。受试者工作特征(ROC)曲线分析各参数诊断LFR明显受损的效能。结果LFR明显受损组血小板计数低于对照组，VTQ和FIB-4高于对照组，差异有统计学意义(均P<0.05)。多因素分析，FIB-4(OR＝2.112，95%CI：1.342～3.325)和VTQ(OR＝4.382，95%CI：1.380～13.918)是LFR明显受损的危险因素(均P<0.05)。Logistic回归模型、FIB-4、VTQ诊断肝脏外科手术患者LFR明显受损的最佳界值分别为0.098(灵敏度72.8%、特异度90.1%、准确度89.0%)、0.990(灵敏度90.9%、特异度79.0%、准确度79.8%)和1.8 m/s(灵敏度81.8%、特异度77.8%、准确度78.0%)。Logistic回归模型诊断LFR明显受损的特异度和准确度均高于FIB-4和VTQ。结论基于VTQ和FIB-4构建的logistic回归模型诊断肝脏外科手术患者LFR明显受损的效能良好，VTQ可进一步帮助临床医生术前评估LFR。

简介：摘要目的探讨三维CT定量联合定性参数logistic回归模型对纯磨玻璃结节（pGGN）侵袭性的预测价值。方法回顾性分析安徽省胸科医院2019年4月至2019年12月经手术病理证实为肺腺癌且三维CT表现为pGGN的191例患者（196个病灶）的临床及影像资料。196个病灶根据病理结果分为不典型腺瘤样增生（AAH）+原位腺癌（AIS）+微浸润腺癌（MIA）组（n=128）和浸润性腺癌（IAC）组（n=68）。CT评价的定量参数包括结节最长径、结节体积、平均CT值及质量，定性参数包括血管异常征、空气支气管异常征、分叶征、空泡征、胸膜牵拉征、瘤肺界面模糊征。两组间定量参数比较采用Mann-Whitney U检验，定性参数的比较采用χ²检验。采用单因素结合多因素logistic回归模型筛选IAC组的独立预测因子及预测概率值，通过ROC曲线比较logistic回归模型的预测概率值与各单因素参数预测IAC的效能。结果AAH+AIS+MIA和IAC组间结节最长径分别为0.92（0.77，1.14）、1.41（1.12，1.93）cm（Z=-7.366，P<0.001），结节体积分别为0.31（0.20，0.53）、0.88（0.41，2.00）cm3（Z=-6.254，P<0.001），结节平均CT值分别为-571.5（-637.2，-477.0）、-418.1（-532.4，-338.5）HU（Z=-5.882，P<0.001），结节质量分别为0.14（0.09，0.25）、0.42（0.26.1.21）g（Z=-7.438，P<0.001），血管异常征分别为23、49个（χ²=55.906，P<0.001），空气支气管异常征分别为13、30个（χ²=29.908，P<0.001），胸膜牵拉征分别为39、32个（χ²=5.291，P=0.021）。logistic回归结果显示结节最长径、结节平均CT值、血管异常征及空气支气管异常征是IAC的独立预测因子，其优势比（95%CI）分别为10.624（1.275~88.522）、1.004（1.000~1.008）、3.424（1.458~8.043）、2.993（1.114~8.043）。ROC曲线结果显示logistic回归模型曲线下面积为0.899，灵敏度为0.912，特异度为0.711， 结果均优于各单因素参数。结论三维CT定量联合定性参数logistic回归模型能较好地预测pGGN的侵袭程度。

简介：摘要目的探讨乳腺癌临床病理特征对新辅助化疗（neoadjuvant chemotherapy，NAC）后病理完全缓解（pathological complete response，pCR）的预测价值，并基于临床病理特征建立预测模型。方法回顾性分析2013年1月至2019年12月182例在浙江大学附属杭州市第一人民医院行新辅助化疗及手术治疗的乳腺癌患者临床病例资料，采用单因素分析和多因素Logistic回归分析临床病理特征与新辅助化疗后pCR的关系，探讨其在新辅助化疗疗效评估中的预测价值，并构建受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线及Nomogram图预测模型。结果多因素Logistic回归分析结果显示：孕激素受体（progesterone receptor,PR）、人类表皮生长因子2（human epidermal growth factor 2，HER2）、血小板分布宽度（platelet distribution width，PDW）是乳腺癌新辅助化疗后pCR的独立预测因素，并绘制ROC曲线和Nomogram图。ROC曲线对预测乳腺癌新辅助化疗pCR的曲线下面积（area under curve，AUC）为0.810（95%CI:0.745~0.864），当取约登指数最大时，其预测的敏感性为68.75%，特异性为82.67%。结论PR阴性、HER2阳性、PDW≤13.4%往往提示更好的新辅助化疗疗效，以期构建的Nomogram图模型可较准确地预测新辅助化疗pCR，为临床诊疗工作中治疗方案的选择提供参考。

简介：摘要目的基于Logistic回归和XGBoost算法构建急性膝关节周围多发损伤患者围手术期深静脉血栓形成风险的预测模型，并比较预测性能。方法回顾性选取2017年1月—2020年6月于广州市番禺区中心医院创伤骨科治疗的急性膝关节周围多发损伤患者120例，以7∶3的比例随机分为训练集(n＝84)和测试集(n＝36)，采用训练集数据构建Logistic回归和XGBoost算法预测模型，筛选急性膝关节周围多发损伤患者围手术期深静脉血栓形成的预测因素，采用测试集数据评价模型的预测效果。符合正态分布的计量资料以均数±标准差(Mean±SD)表示，组间比较采用独立样本t检验；非正态分布的计量资料以中位数(四分位间距)[M(P25，P75)]表示，组间比较采用独立样本Mann-Whitney U检验；计数资料组间比较采用χ2检验。结果Logistic回归模型结果表明，年龄、合并高血压、合并冠心病、受伤至手术时间、术后1 d的D-二聚体、合并多发伤是急性膝关节周围多发损伤患者围手术期深静脉血栓形成的预测因素(P<0.05)。XGBoost算法模型重要特征评分结果中排前5位的为合并多发伤35分，受伤至手术时间28分，年龄24分，合并冠心病21分，术后1 d的D-二聚体16分。训练集中，Logistic回归模型的曲线下面积为0.805(95%CI：0.637～0.912)，Hosmer and Lemeshow检验的χ2＝1.436，P＝0.329；XGBoost算法模型的曲线下面积为0.847(95%CI：0.651～0.920)，Hosmer and Lemeshow检验的χ2＝1.103，P＝0.976。结论Logistic回归模型和XGBoost算法模型对急性膝关节周围多发损伤患者围手术期深静脉血栓形成的预测性能相当，且合并多发伤、受伤至手术时间、年龄、合并冠心病、术后1 d的D-二聚体可作为预测因子。