简介：摘要任何观测数据总是不可避免地带有误差，为了最大程度地减小观测数据的误差以降低其对成果质量的影响，人们提出了测量平差这一理论方法。在生产实践过程中，如何从带有误差的观测值中找到未知量的最佳估值成为了迫切需要解决的问题。在十八世纪末，高斯首先提出了解决这个问题的方法——最小二乘法。本文将主要介绍最小二乘法在解算平差模型中的应用。

简介：提出一种应用于三相四线制有源电力滤波器（APF）的瞬时无功功率ip-iq谐波电流检测方法，用于解决传统检测方法提取精度低、收敛速度慢、稳定性较差等问题，采用自适应递推最小二乘法（RLS）算法取代低通滤波器。新方法以改进瞬时无功功率ip-iq法为电流检测依据，先减去电流中的零序分量，再利用坐标变换矩阵计算出电流有功、无功以及交直流分量。结果显示，该算法有效提高了直流分量的提取精度，在三相四线制APF中采用该方法是可行有效的。

简介：曲线拟合最小二乘法是一种利用拟合曲线在插值节点处函数值与原函数值差值向量的二范数最小的一种数值计算方法。这种方法能够较好的避免出现在插值区间边界点附近严重失真的龙格现象。

简介：本文系统地分析和总结了在最小二乘法的思想演化过程中,勒让德、高斯对该理论所作的贡献及其思想方法的差异。

简介：由实验测得的磁滞回线数据的是一系列离散、带噪声的值.通过约束最小二乘方法对曲线进行分段拟合,使曲线的畸变程度得到了改善,准确地表达磁滞回线的特性,为磁材料的定量分析述提供了基础.

简介：

简介：折扣最小二乘法的研究方法及其预测应用文／涟水县统计局孙冬如一、“近大远小”原则的方法通常我们知道一些求解模型参数的方法很多，如最小二乘法、半数平均法、三点法等。应用这些方法建立模型进行预测，虽然是可以的，但是，若要求得较好的预测效果，还必须考虑到预测...

简介：压强、密度及重力加速度是地球内部物质的最重要的物理参数，而“初步参考地球模型”（PREM）给出了这些物理特性的一些具体数值．通过运用最小二乘法拟合PREM数据，得到了地球内部压强、密度及重力加速度随半径变化的具体函数关系式．这些准确无误、简单明了的函数关系式为更深入的科研工作提供了方便．

简介：经济领域有很多问题要用到数学模型，下文是作者通过最小二乘法来解决统计学中的动态数列趋势问题。

简介：海天线的检测和提取是舰船红外图像处理中的一个重要内容，在综合分析比较基于边缘检测、图像分割以及小波变换多尺度分析等多种海天线检测算法优缺点的基础上，提出一种基于形态学处理和最小二乘法的算法，仿真分析表明此算法能适应含有各种干扰的海面背景环境，鲁棒性好，并且提取精度高，能精确定位海天线。

简介：研讨椭圆边值问题的Galerkin法，并对导数作出最小二乘法处理从而得到超收敛结果。

简介：摘要同步发电机内部的发热问题一直是同步电机研究中的重要问题，如何确定发电机内部的温度分布和最高温升位置，不仅决定了同步发电机绝缘等级的选择，还可以作为发电机安全运行和稳定运行的主要参考。同步发电机工作时的温度状况决定了同步发电机的寿命以及性能，发电机的温度以及散热问题一直备受关注，关于同步发电机的热参数辨识成为了研究的重点。通过研究同步发电机的发热机理，以及同步发电机的参数辨识方法，本文重点介绍了基于最小二乘法的同步发电机热参数辨识方法，通过建立基于最小二乘法的同步发电机热参数辨识模型，在此模型的基础上进行实例计算，将由MATLAB模拟仿真的热参数实际值与通过最小二乘法计算的理论值相比较，得出此类辨识方法的准确性。实验结果表明，最小二乘法的热参数辨识方法精确度很高，可以较准确的辨识同步发电机的热参数。

简介：针对自变量与因变量很少完全服从线性模型的实际，并克服常规最小二乘法处理曲线拟合中忽视自变量的误差的不足，提出总体最小二乘法拟合曲线，同时顾及了自变量和因变量的误差，提高了拟合的可靠性。算例结果表明，总体最小二乘法曲线拟合效果优于常规最小二乘法。

简介：航空重力向下延拓是病态问题，而广义补偿最小二乘法可以很好地克服病态性。研究了基于广义补偿最小二乘法的逆Poisson积分的航空重力向下延拓模型，并设计实验方案，将EGM2008地球位模型计算的重力异常作为仿真实验的数据，分别用最小二乘、Tikhonov正则化、广义补偿最小二乘3种方法求解，对其精度及仿真效果进行比较结果表明，广义补偿最小二乘方法精度高，对仿真效果有显著提高。

简介：摘要：机场助航灯光系统主要由恒流调光器、隔离变压器、助航灯具及助航灯光电缆等设备、设施组成，助航灯光电缆的性能好坏直接决定了助航灯光系统能否正常运行。本文在对助航灯光回路绝缘电阻充分研究的基础上，利用绝缘机理分析得出助航灯光回路绝缘电阻的静态模型，再根据本场实测数据，利用最小二乘法得到助航灯光回路绝缘电阻的参数辨识模型。最后对模型的构造进行验证，从而证明模型的正确性，为助航灯光电缆病害的预先防治提供了解决方法。

简介：本文对群组判断矩阵排序提出一种新的导入CI权函数的拓广简化最小二乘法,鉴于群组AHP中不同专家所给判断矩阵质量上的差异,引入规一化后判断矩阵的一致性指标CI的倒数为相应专家的权函数,对群组判断矩阵进行不同程度的加权处理,得到了权重向量的相应计算公式,并给出其严格证明,最后通过算例验证了该算法的有效性

简介：最小二乘法是数值计算方法中非常重要的内容,具有很强的实用性。本文结合该内容的特点以及学生的专业情况,首先采用由浅入深的教学模式对最小二乘法的理论进行讲解,再通过一个实例对该节内容进行强化。在教学过程中,不仅加深了学生对最小二乘法的理解,而且培养了学生应用知识解决问题的能力。

简介：通过分析最小二乘法回归方程计算的理论基础,阐述了最小二乘法在环境监测工作中的应用,建立了Excel环境监测数据处理模板,为提升监测工作效率,提高监测结果准确度,缓解监测人员工作压力提供了技术支持.图3,表3,参4.

简介：针对洪水演算的马斯京根模型参数估计问题，首先将其归结为非线性参数优化问题，然后利用自适应加速差分进化算法进行求解。计算结果表明，自适应加速差分进化算法具有求解速度快、计算精度高、算法控制参数设置简便、通用性强等优点，与现有马斯京根模型参数估计方法相比，该算法显示出更好的优化性能，从而为准确估计马斯京根模型参数提供了一种更为有效的方法。该算法也可以广泛应用于其他各种复杂非线性模型的优化问题，特别是在洪水预报方面有很好的应用前景。

简介：差分进化算法是一种新的进化计算技术，具有良好的优化性能，但是对于高维多模态函数，算法易早熟收敛；其优化性能受差分进化模式类型及演化控制参数取值的影响较大。为此，提出自适应加速差分进化算法，该算法利用混沌的遍历性产生初始群体，以克服种群体初始化时的盲目性和随机性；其次随着搜索过程的进行随机自适应地调整缩放因子和选取差分进化模式，以减少人为因素影响，增强搜索能力。通过对多个函数进行仿真试验研究，结果表明该方法寻优效果显著，明显减少了迭代次数，提高了计算效率。