简介:摘要计算是生活中非常常见,也是生活需要我们必须掌握的技能之一。从小学数学教学开始,就需要对学生培养数学运算能力和对数学问题的探究能力,对学生运算能力的培养应是贯穿在整个数学教学过程中的。
简介:摘要在人们的日常工作、生活中,负荷计算及计算中各种系数的选取,都是“烦人”的问题。而事实上,负荷计算无论是在机关、学校、厂矿、交通、运输、水利、电力、冶炼各行各业,都是绕不开过去的。毕竟,负荷计算结果的准确性,轻则直接影响到生产、生活的正常秩序,投资与决策的失误;重则可能造成重大的生产、公众安全事故。或说,不是还有许多设计手册、参考资料乃至网络平台可供参考吗?的确如此。但也可以说是,也可以不是。单就负荷计算过程的复杂性、对计算结果要求的准确性而言,别说是普通工作人员,就算是入行不太久的专业人员也不见得能信手拈来。因此,本文就这一问题、并结合实例,对负荷计算及各种系数的选用,提出一些看法,供相关人员在工作、生活中参考。
简介:文章研究了一种基于双基地电磁矢量阵列(EMVA)的多入多出(MIMO)雷达的二维发射角和接收角的估计算法。针对稀疏阵列情况下传统角度估计算法的周期性模糊问题,提出了一种利用极化矩阵来求取收发信号波印廷矢量,从而实现解模糊的算法。为提高参数估计精度,需要满足新的正交约束条件:要求不同阵元间发射的信号以及空间共点的同一阵元内所有的偶极子天线发射的信号都相互正交。从而可以利用极化矩阵求得发射角的不模糊估计。与传统算法相比,该算法可以增大阵元间距但不会产生角度模糊,从而提高了角度估计性能。同时避免了谱峰搜索和额外的配对过程。仿真实验验证了算法有效性。
简介:BP神经网络分类器在信号识别领域得到了比较广泛的应用,针对其低信噪比环境下识别率相对较低的问题,引入人工蜂群算法(ABC),将求解BP神经网络各层权值、阂值的过程向蜜蜂寻找最优蜜源的过程转变,最后阐述了一种以人工蜂群算法为基础的神经网络分类器设计方法(ABCBP算法),并以2ASK,2FSK,2DPSK信号为例,对信号进行小波包分解后,将信号各频段的能量值数据作为实验样本,对其进行了信号分类。仿真结果表明:基于人工蜂群算法的优化BP神经网络分类器,即使在5dB的信噪比环境下,仍可达到94%以上的识别率,并具有较好的稳定性,这为信号识别领域中分类器的设计提供了一个很好的理论依据。