简介：

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简介：摘要目的探讨根治性前列腺切除术(RP)后2014版国际泌尿病理协会(ISUP)病理分级较前列腺穿刺活检病理分级升高的预测因素。方法回顾性分析2017年1月至2018年12月中山大学肿瘤防治中心收治的205例前列腺癌患者的临床病理资料。中位年龄66(45～81)岁。中位PSA 17.16(0.89～1 254.00)ng/ml。中位前列腺体积36.4(4.1～152.1)ml。患者均行前列腺穿刺活检，中位穿刺针数10(1～15)针；中位穿刺Gleason评分7(6～10)分；中位穿刺病理ISUP分级3(1～5)级，其中1级49例(23.9%)、2级52例(25.3%)、3级20例(9.8%)、4级47例(22.9%)、5级37例(18.0%)。患者均行RP治疗。根据RP术后病理ISUP分级是否升高分为2组，采用logistic多因素回归分析病理ISUP分级升级的预测因素，应用受试者工作特征曲线(ROC)确定预测RP术后病理ISUP分级升级的穿刺病理ISUP分级截断值。结果本研究205例RP术后中位Gleason评分7(6～10)分，中位病理ISUP分级3(1～5)级，其中1级24例(11.7%)、2级51例(24.9%)、3级56例(27.3%)、4级20例(9.8%)、5级54例(26.3%)。与穿刺病理ISUP分级比较，205例中RP术后病理ISUP分级升高73例(35.6%)、一致91例(44.4%)、降低41例(20.0%)。穿刺病理ISUP分级是RP术后ISUP分级升高的独立预测因子(OR＝0.496，P<0.001)。穿刺病理ISUP分级预测RP术后病理ISUP分级升高的ROC曲线下面积为0.746(95%CI 0.680～0.812)。当穿刺病理ISUP分级≤2级时，RP术后发生ISUP分级升高的可能性较大，敏感性为75.3%，特异性为65.2%。101例穿刺病理ISUP分级≤2级患者中58例(57.4%)RP病理ISUP分级升高；67例穿刺病理ISUP分级为3～4级患者中仅18例(26.9%)RP病理ISUP分级升高。结论穿刺病理ISUP分级≤2级的前列腺癌患者RP术后出现ISUP分级升高的可能性较大。

简介：摘要目的探讨核磁共振加权成像（DWI）上的相对表观系数（rADC值）在神经上皮肿瘤病理分级的应用价值。方法搜集42例神经上皮肿瘤患者，术前进行常规MR平扫、增强及DWI检查，依据WHO脑肿瘤病理分级标准分级，包括低级别神经上皮肿瘤（I、II级）22例，高级别神经上皮肿瘤（III、IV级）20例。在ADC图上测量肿瘤的rADC值；利用统计学方法对肿瘤的rADC值及病理分级进行统计学分析。结果①低级别（I、II级）神经上皮肿瘤组织的rADC值为（1.81±0.32），明显大于高级别组肿瘤rADC值（1.36±0.26），两者差异有统计学意义（P<0.05）。②神经上皮肿瘤rADC值与肿瘤组织的病理分级呈明显负相关。（r=-0.702，P<0.001）。结论神经上皮肿瘤rADC与病理分级具有相关性，可以用于神经上皮肿瘤的病理分级评估。

简介：探讨DTI在脑肿瘤分级中的应用价值,通过对FA值和ADC值的测量分析,发现DTI定量参数与脑肿瘤级别的关系,为临床应用提供信息。对19例经病理证实的不同等级脑肿瘤患者按肿瘤等级分组,对肿瘤实质区与对侧区正常脑组织的FA值和ADC值行配对t检验,比较肿瘤实质区与对侧区正常脑组织的差异;另就高、低级别脑肿瘤FA值和ADC值做独立样本t检验,分析差异。脑肿瘤患者组内肿瘤实质区较对侧正常脑组织FA值及ADC值均具有显著差异。低级别脑肿瘤较高级别脑肿瘤ADC值更低,且差异显著。脑肿瘤实质区FA值和ADC值可以帮助脑肿瘤区域与正常脑组织的界定,但对于脑肿瘤分级的应用价值尚有待考究。多模态图像的联合分析方法将成为脑肿瘤级别无创划分的新热点。

简介：摘要前列腺癌病理分级历经2005年和2014年国际泌尿病理协会（ISUP）两次共识会议修订之后，根据新的研究进展，2019年9月ISUP再次召开前列腺癌病理分级共识会议，对高级别Gleason成分（4或5）的量化报告、高级别/第三种模式的报告方式、导管内癌是否整合入分级系统、浸润性筛状癌成分是否报告或整合在分级中、系统穿刺和多参数磁共振成像靶向活检的分级/报告方式等进行了深入讨论。此外，对人工智能在前列腺癌分级中的可能作用也进行了探讨。该文简介该共识的主要内容。

简介：目的:探讨星形细胞瘤形态定量病理分级诊断方法.方法:应用图像分析定量技术,对136例人星形细胞瘤和3例正常对照的细胞核的面积等8项形态参数、肿瘤4项分布密度参数和细胞核分维值进行量化.结果:经图像分析定量,说明细胞核的面积、周长、直径、短轴和长轴、细胞核数、巨细胞面数密度、血管交点面数密度和细胞核面数密度等9项指标能够较好地反映星形细胞瘤4级间的差异,具有较好的鉴别诊断价值.结论:应用形态计量方法进行星形细胞瘤的病理分级诊断更加客观可靠.

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简介：摘要目的探讨光谱CT评价基于2011及2020年版病理分级系统不同病理分级实性肺腺癌的价值。方法回顾性分析2019年1月至2021年9月在上海交通大学医学院附属仁济医院经手术证实的76例实性肺腺癌的临床及影像资料。根据2011及2020年国际肺癌研究协会提出的病理分级系统进行分组（低级别组为G1、G2级，高级别组为G3级），并以临床分期Ⅰ~Ⅱ为非进展期，Ⅲ~Ⅳ为进展期。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较高级别组与低级别组的临床特征（性别、年龄、吸烟史、临床分期）、常规CT参数（肿瘤大小、形态学特征、平扫CT值及动静脉期强化幅度）及能谱参数［碘含量、有效原子序数、单能量CT值（CT40 keV~CT200 keV）及其曲线斜率k值］。采用受试者操作特征曲线及曲线下面积（AUC）分析各参数诊断肺腺癌病理分级的效能，AUC间比较采用Z检验。结果76例患者中，按照2011版病理分级系统，低级别组59例、高级别组17例；按照2020版病理分级系统，低级别组46例、高级别组30例。临床非进展期62例，按照2021版病理分级系统，低级别组50例、高级别组12例；2020版病理分级系统，低级别组37例、高级别组25例。临床进展期14例，2011及2020版病理分级结果均相同，均为低级别组9例、高级别组5例。对于非进展期肺腺癌，2011版病理分级系统中高级别组动脉期的强化幅度、k值、CT40 keV~CT60 keV以及静脉期的强化幅度、k值、CT40 keV~CT70 keV低于低级别组（P<0.05），其余指标两组间比较差异无统计学意义（P>0.05）；2020版病理分级系统中高级别组动脉期的CT60 keV及静脉期的CT50 keV~CT70 keV均显著低于低级别组（P<0.05）。2011和2020版病理分级系统进展期肺腺癌中高级别组的临床特征及CT参数与低级别组比较差异无统计学意义（P>0.05）。在非进展期腺癌中，动脉期的强化幅度、k值、CT40 keV~CT60 keV以及静脉期的强化幅度、k值、CT40 keV~CT70 keV对于2011版高级别肺腺癌具有较高的鉴别诊断效能（AUC为0.700~0.853），以静脉期CT50 keV最佳；但对于2020版高级别组肺腺癌，动脉期CT60 keV及静脉期CT50 keV~CT70 keV的鉴别诊断效能均较低（AUC为0.652~0.688），以静脉期CT60 keV最佳，当联合使用吸烟史及静脉期CT60 keV时，检出效能略有提高（AUC=0.772），但差异无统计学意义（Z=0.93，P=0.176）。结论光谱CT的能谱参数有助于区分实性肺腺癌的病理分级，且对于2011版高级别组肺腺癌的评价效能略优于2020版。

简介：摘要目的基于2014版国际泌尿病理协会（ISUP）病理分级标准，建立并评估在前列腺根治术（RP）前可预测前列腺癌（PCa）患者根治术后ISUP病理分级≥2级的预测模型。方法回顾性收集2017年1月至2020年9月苏州大学附属第二医院171例经RP且获得术后全标本病理结果的患者临床资料，年龄46~83（70±7）岁。以患者RP后ISUP病理分级为金标准，根据病理分级是否≥2级分为两组（ISUP病理分级=1级患者42例，IUSP病理分级≥2级患者129例）。采用logistic回归分析筛选RP后ISUP病理分级≥2级的预测因子，建立模型并采用受试者工作特征（ROC）曲线评估各模型诊断RP后病理分级≥2级的效能，并通过DeLong检验进行比较。结果相比ISUP病理分级=1级患者，IUSP病理分级≥2级患者的前列腺特异性抗原（PSA）、前列腺特异性抗原密度（PSAD）增加［14.21（8.57，24.98）ng/ml比7.98（5.41，12.54）ng/ml、0.33（0.20，0.74）μg.L-1.ml-1比0.16（0.12，0.24）μg.L-1.ml-1］，前列腺体积（PV）减小［48.62（34.17，73.99）ml比38.94（28.15，54.84）ml］（均P<0.05）。多参数磁共振成像（mp-MRI）前列腺影像与报告系统（PI-RADS）评分、穿刺针数阳性比例及穿刺ISUP病理分级在两组间差异亦有统计学意义（均P<0.05）。mp-MRI PI-RADS评分（OR=3.337，95%CI：1.990~5.593）和穿刺ISUP病理分级（OR =4.041，95%CI：1.960~8.334）组成的联合模型对RP后ISUP病理分级≥2级具有最高的诊断效能（AUC=0.916，P<0.05）。结论mp-MRI PI-RADS评分和穿刺ISUP病理分级组成的联合模型对RP后ISUP病理分级≥2级具有最高的诊断效能。

简介：目的:提出一种淋巴瘤病理图像分级分割方法.方法:针对淋巴瘤病理图像中组织灰度在RGB颜色通道中的分布形态特点,采用图像代数运算增大淋巴瘤病理图像中不同染色质组织之间的灰度差异,采用最大类别方差方法,建立一个融合多通道灰度分布形态信息的分割模型,分离出淋巴瘤病理图像中不同染色质的区域;再利用区域的面积、灰度纹理粗糙度、圆形度等几何形态特征建立二级分割模型,分离出同染色质中不同的组织靶区.结果:实现了淋巴瘤病理图像的自动分割.结论:试验结果表明该方法速度快,分割效果理想,为淋巴瘤病理图像的定量分析打下良好的基础.

简介：神经内分泌肿瘤(neuroendocrineneoplasm,NEN)是一类起源于神经内分泌细胞的异质性肿瘤,可发生于人体很多器官和组织,其中以胃肠道、胰腺、支气管和肺最为好发,其他部位如肝、胆管、甲状腺、甲状旁腺和泌尿生殖道等亦有报道[1]。以往胃肠胰NEN采用的诊断名称较混乱,且无分级标准,直到2010年第4版WHO《消化系统肿瘤分类》对胃

简介：摘要随着技术的进步，已经明确大部分下生殖道鳞状上皮病变的发生与人乳头状瘤病毒（HPV）感染相关，少部分病变具有特异性的分子遗传学改变，且不同的发病途径以及分级其病变的进展不同，因此，近年对于下生殖道鳞状上皮病变的病理诊断和分级不断进行修订，旨在更好地指导临床治疗及预后判断。本文结合第5版WHO女性生殖器官肿瘤分类，重点介绍子宫颈、阴道及外阴发生的鳞状上皮病变的病理诊断和分级变化，以及这些变化对于临床治疗与预后判断的影响。

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简介：摘要目的探讨ADC值与食管癌T分期及病理分级的关系。材料与方法收集经病理证实的初诊食管癌患者，术前均行常规MRI及弥散加权成像(diffusion weighed imaging，DWI)扫描，根据食管癌MRI分期、病理分级、有无淋巴结转移等进行分组，测量食管癌原发灶的平均ADC值，对其与MRI分期、病理分级、有无淋巴结转移的相关性进行统计分析。结果食管癌平均ADC值与T分期呈负相关(r=-0.645，P<0.01)，随着肿瘤T分期的增加，ADC值呈逐渐减小趋势。低分化组平均ADC值小于中-高分化组，中-高组平均ADC值为（1.8514±0.40295）×10-3 mm2/s，低分化组患者平均ADC值为(1.7125±0.37767)×10-3 mm2/s，不同分化程度两组间平均ADC值差异不具有统计学意义(P=0.683)。结论ADC值对食管癌T分期有重要意义，可以在术前或是综合治疗之前为临床对肿瘤分期及分化程度预测提供量化指标，从而为临床治疗提供帮助。

简介：摘要目的探讨磁共振弹性成像(magnetic resonance elastography，MRE)弹性值评价胰腺导管腺癌(pancreatic adenocarcinoma，PDAC)肿瘤分级的价值，分析其对评估PDAC患者预后的价值。材料与方法对62例诊断PDAC且接受胰十二指肠切除术患者行MRE检查，测量肿瘤弹性值，并从术后病理报告中提取肿瘤位置、切缘状态和分级等信息，观察肿瘤硬度与组织病理学的关系，分析PDAC患者总生存时间(overall survival，OS)的独立影响因素。结果所有PDAC的平均弹性值为(3.06±0.82) kPa。高分化、中分化及低分化胰腺癌的弹性值分别为(2.31±0.62) kPa、(2.98±0.78) kPa及(3.83±1.08) kPa，不同分级间弹性值差异有统计学意义(P＜0.001)。PDAC弹性值与病理分级呈正相关(rs＝0.831，P＜0.001)。MRE弹性值诊断高、中-低分化与高-中、低分化PDAC的曲线下面积(area under curve，AUC)分别为0.826及0.884。弹性值是PDAC患者OS的独立影响因子(P＜0.001)。结论PDAC患者弹性值与肿瘤组织学分级密切相关，弹性值越高，病理级别越高，患者存活时间越短。

简介：目的采用反映血管新生状态的指标经模糊C均值聚类对星形细胞肿瘤病理学分级进行探讨。方法采用含有正常成人脑组织、弥漫性星形细胞瘤（WHOⅡ级）、间变性星形细胞瘤（WHOⅢ级）、胶质母细胞瘤（WHOⅣ级）及阳性对照组织的168点矩阵的组织芯片,通过免疫组织化学SABC双标法标记内皮细胞和血管内皮生长因子,以Image-ProPlus5.1中文版图像分析软件对染色结果及血管内皮生长因子阳性单位、微血管密度及微血管平均周长等指标进行测定。采用单因素分析方法筛选与星形细胞肿瘤病理级别相关的参数,以矩阵实验室数学软件提供的模糊C均值聚类函数参数作为聚类对象,将不同的组织切片参数值进行模糊C均值聚类,所得聚类值分别赋值为星形细胞肿瘤病理分级值。结果（1）在不同病理分级组之间,星形细胞肿瘤血管内皮生长因子阳性单位差异具有统计学意义（P=0.000）,各病理分级组间两两比较差异亦有统计学意义（均P〈0.05）。（2）在不同病理分级组之间,星形细胞肿瘤微血管密度值差异有统计学意义（P=0.000）,两两比较差异亦有统计学意义（均P=0.000）。（3）星形细胞肿瘤微血管平均周长,Ⅱ级组与Ⅲ级组、Ⅱ级组与Ⅳ级组比较差异有统计学意义（均P=0.000）,而Ⅲ级组与Ⅳ级组之间差异无统计学意义（P=1.000）。（4）与WHO病理分级相比,模糊C均值聚类产生的星形细胞肿瘤病理分级值对Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级等级别的诊断符合率分别为85.71%、48.39%和78.95%,总体正确率达68.46%。结论星形细胞肿瘤血管内皮生长因子阳性单位、微血管密度和微血管平均周长等项指标的模糊C均值聚类值与星形细胞肿瘤病理分级值比较符合,可应用模糊C均值聚类法对星形细胞肿瘤的病理分级进行辅助推测。

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