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  • 简介:摘要随着科学技术的发展,人工智能已成为国务院及教育部大力推进的产业。其中人脸识别因其应用广泛,故在人工智能中占尤为重要的地位。本文从模型识别的角度,通过建立肤色法概率模型判断出人脸在照片中的大致位置;通过建立面部特征点位置模型,利用主成分分析法、K-L变换实现人脸的精确识别;在获取图像及建立数据库的基础上,通过欧式距离法,达到人脸识别及其检核的目的。本文采用基于面部特征点的PCA人脸识别模型,该模型能够有效地对人脸进行识别,其算法具有广泛的参考价值,并在其他图像识别中有推广价值。

  • 标签: 肤色法概率 主成分分析法 K-L变换 欧式距离法
  • 简介:肥胖是受饮食、环境、遗传等多种因素影响的代谢异常性疾病,是许多慢性疾病发生的主要诱因。随着各种肥胖治疗方法的深入研究,肥胖动物模型得到了较好的应用和发展,正确选择动物模型是开展这类科研工作的前提。现笔者特查阅了2007—2017年10年间的相关文献,综述了食物诱导型、下丘脑损伤型、内分泌失调型和遗传型肥胖动物模型,以期为科研工作者今后在开展肥胖症相关实验研究的动物模型选择上提供参考。

  • 标签: 肥胖 动物模型 综述
  • 简介:物流管理专业高素质高学历人才是物流行业持续快速发展的关键力量,提高物流管理专业研究生胜任特征是一个动态的综合体。本文将物流管理专业研究生的现状与国内外对于胜任特征的理论研究进行结合,提出物流管理专业研究生胜任特征模型。胜任特征模型可以作为培养物流管理专业研究生的依据,这对于满足物流行业对高学历高素质人才的需求有重要意义。

  • 标签: 物流管理 研究生 胜任特征
  • 简介:摘要目的构建眼科护士胜任特征模型,为眼科专科护士的选拔、培训、考核提供依据。方法采用德尔菲法对23名眼科护理专家进行2轮问卷函询,建立眼科护士胜任特征模型。结果专家函询的积极系数、权威程度满足德尔菲法研究标准;构建的眼科护士胜任特征模型包含专业知识、专业技能、专业能力和个人素质在内的4项一级指标和19项胜任特征及64项行为指标,并确定各指标的权重。结论构建的眼科护士胜任特征模型结果可靠,可作为眼科专科护士选拔、培训、考核的标准。

  • 标签: 眼科 专科护士 胜任特征模型 德尔菲法
  • 简介:摘要目前,我公司管理技术岗位人员年龄结构有待优化,综合素质有待提高;生产一线班组配网抢修班、变电检修班、抄表班等均处于缺员状态,技能岗位能手、高端技术人才等结构性缺员较为严重。

  • 标签: 岗位能力 评价方法 路径设计
  • 简介:摘要一、背景及意义

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  • 简介:在国家倡导"双创"背景下,立足辽宁,从高校大学生创业就业的研究价值入手,在理论分析和实际调研的基础上,将人力资源管理领域中的胜任特征概念引入到高校大学生创业就业的引导模式构建中,在确定大学生成功创业者的胜任特征基础上,提出基于大学生群体特点的创业胜任力提升路径,以期用于指导大学生创新创业教育。

  • 标签: 大学生 创业胜任力 胜任特征 提升路径
  • 简介:北淮阳中生代火山岩盆地内,自然重砂自然金、辰砂、雄雌黄、重晶石等中低温矿物组合异常与火山热液型金矿密切相关,其展布与区域构造线一致,反映自然金局部富集受火山岩分布和火山构造的双重制约。盆地内自然金异常可以直接提示在矿源层中寻找原生岩金。

  • 标签: 东溪金矿 火山岩 重砂异常 找矿模型
  • 简介:借鉴生态学理论,通过引入生态学LOGISTIC模型,模拟研究我国青少年体育生态系统的演化路径及其特征。首先详细阐述了青少年体育生态系统的成员及子系统构成,并借鉴经济增长机制和生态平衡机制,分析对青少年体育生态系统的影响,然后,根据LOGISTIC模型的推理,刻画出青少年体育生态系统演化路径并对其特征进行分析,为青少年体育生态系统的科学决策与协调发展提供理论参考。

  • 标签: 青少年体育 生态系统 LOGISTIC模型 演化路径
  • 简介:新时期职业教育的特殊性对中职班主任工作提出了更高的要求,本文基于工作特征模型中对技能多样性的要求,分析了中职班主任工作的特征,提出了新时期班主任应当调整个人能力方向、具备较强的抗压能力和扎实的专业技能。

  • 标签: 工作特征模型 中职 班主任 提升
  • 简介:以2016年8月26日Landsat-8OLI影像为数据源,针对特征变量数目可影响分类精度和运算速率问题,采用一种基于特征优选的随机森林模型,提取了黄河口滨海湿地高精度信息。首先,采用Relief(relevantfeatures)-F算法,对全部特征变量进行权重排序,剔除不相关变量;然后,分别采用基于特征优选的随机森林模型、最大似然方法和神经网络分类算法,提取黄河口滨海湿地信息,比较基于特征优选的随机森林模型与其它两种分类方法在滨海湿地信息提取应用中的精度和效率。研究结果表明,基于特征优选的随机森林模型滨海湿地分类效果最佳,总精度为86.39%,Kappa系数为0.81,明显高于最大似然和神经网络分类方法;其中,河流湿地分类精度最高,为95.83%,盐田分类精度最低,主要原因在于盐田与养殖池、水库/坑塘的光谱和几何特征极为相似,易于混淆;但与最大似然分类和神经网络分类方法相比,该方法提取效果明显改善,分类精度分别提高了16.84%和4.44%。本研究结果证明,采用Relief-F算法特征优选的随机森林模型提取滨海湿地信息的方法,具有分类精度高、运算速率快的优势,适用于滨海地区不同类型湿地高精度信息提取。

  • 标签: 黄河口 滨海湿地 Relief-F算法 随机森林模型 信息提取
  • 简介:目的了解深圳市南山区淋病流行特征及发病趋势,为制定控制策略提供科学依据。方法对2005年1月—2016年12月深圳市南山区报告的淋病病例资料进行流行病学分析,并利用ARIMA模型进行发病趋势预测。结果深圳市南山区2005—2016年累计报告淋病9590例,报告发病率波动在59.45/10万~102.74/10万,年均报告发病率为78.79/10万。年龄主要集中在20~45岁,占88.06%;职业以工人、干部职员和家务及待业为主,占70.23%。淋病月发病率波动在2.84/10万~10.56/10万。构建的ARIMA(1,1,1)模型,对深圳市南山区2017年淋病发病率进行预测,结果显示2017年1—5月深圳市南山区淋病预测发病率与实际发病率的波动形势基本一致,实际发病率略高于预测值,但均是在预测值的95%置信区间。结论该区淋病疫情较重,ARIMA模型能较精准地预测淋病的发病趋势,预测结果提示淋病的发病维持在较高水平,建议根据淋病流行特点采取有效的防治措施。

  • 标签: 淋病 淋病奈瑟菌 流行病学 ARIMA模型 发病率 趋势
  • 简介:〔摘要〕本文基于我市县级医疗机构职能科室行政人员进行调研提出了岗位胜任特征模型建立的思路,并就有关模型的建立进行了初步探讨。提出了岗位胜任力模型在县级医疗机构职能科室行政管理人员如何应用的思考。

  • 标签: 〔〕县医院 行政人员 岗位胜任特征模型
  • 简介:本文以洛阳市正在建设的地铁1号线为例,运用特征价格模型定量评估城市地铁对沿线站点二手住宅价格的影响半径及影响幅度。得出的结论是:洛阳市地铁1号线的影响半径~1500米;500米以内的住宅价格增值效应为负,500--1000米和1000--1500米半径范围内的增值效应为正;随着距离的增加,增值效应递减。

  • 标签: 特征价格模型 二手住宅价格 城市地铁
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  • 简介:星期五,我收到了一个航模飞机。回到家,我迫不及待地拿出飞机,开始组装。在组装时,我遇到了一些困难,于是向外公请教。外公对我说:“你仔细看看说明书,按照上面的说明一步步装。如果还不明白,我再帮你。”我看完说明书的图解后,重新开始组装。

  • 标签: 飞机模型 组装 说明书 航模
  • 简介:虚拟商圈作为互联网和市场化发展的产物,已成为流通领域研究的主要趋势。确定虚拟商圈吸引力的构成维度,对虚拟商圈吸引力构成模型Huff模型进行修正,讨论分析研究结果。最后,以分析的结果为基础,提出本文的结论及相应的建议,以进一步引导虚拟商圈发展。

  • 标签: 虚拟商圈 Huff模型 消费者吸引力
  • 简介:幼儿自主探究能力是幼儿学习与发展的核心能力,是幼儿后续学习和终身发展的素质基础。幸福幼儿园聚焦'幼儿自主探究模型及其教师支持策略模型的研究',展开长达8年的实践探索,逐步形成了'支架幼儿自主探究的‘四疑’模型'和'支持教师专业发展的‘五步’策略模型'。

  • 标签: 幼儿自主 探究疑 支持策略
  • 简介:目的:初步探索磁共振成像(magneticresonanceimaging,MRI)三维纹理(three-dimensionaltexture,3D-texture)特征结合临床参数构建预测模型,术前评估肝细胞癌(hepatocellularcarcinoma,HCC)患者术后早期复发的可行性。方法:回顾性纳入98例术后早期复发HCC患者,记录实验室检查结果、MRI影像征象、3D-texture,经数据去冗余、Lasso回归行主要特征提取,使用监督学习算法进行建模,并将模型用于预测83例前瞻性患者术后早期复发。结果:动脉期(arterialphase,AP)和门静脉期(portalvenousphase,PVP)分别提取出6和2个纹理特征进行建模,AP-3D-texture模型在训练集、验证集及测试集中的预测效能如下:预测准确性(accuracy,ACC)分别为0.735、0.735和0.651;受试者工作特征(receiveroperatingcharacteristic,ROC)曲线的曲线下面积(areaundercurve,AUC)分别为0.759、0.769和0.669。PVP-3D-texture模型在3个数据集中预测效能如下:训练集中ACC为0.721,AUC为0.591;验证集中ACC为0.367,AUC为0.498;测试集中ACC为0.402,AUC为0.560。AP-3D-texture结合临床参数后在3个数据集中的预测效能如下:训练集中ACC为0.838,AUC为0.876;验证集中ACC为0.833,AUC为0.864;测试集中ACC为0.663,AUC为0.656。结论:AP-3D-texture可以作为预测HCC术后早期复发的标记,与临床参数结合后预测效能进一步提高,但是在测试集中效能偏低,可能与训练集样本量偏少有关。

  • 标签: 三维纹理 肝细胞癌 早期复发
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