简介:摘要目的探讨MRI影像学特征联合纹理分析技术在术前预测肾透明细胞癌(ccRCC)WHO/国际泌尿病理学会(ISUP)核分级的价值。方法回顾性分析2016年7月至2020年7月福建医科大学附属第一医院78例经手术病理确诊为ccRCC患者的术前肾脏MRI图像,根据WHO/ISUP分级系统,分为低级别组(49例,Ⅰ级2例,Ⅱ级47例)和高级别组(29例,Ⅲ级25例,Ⅳ级4例),并以随机数表法按照7∶3的比例将患者分配到训练集(n=63)与验证集(n=15)。评价MRI影像学特征并提取图像纹理特征。选取横断面图像病灶的最大层面,分别在T2WI及皮髓质期(CMP)图像上勾画ROI。使用MaZda软件提取纹理特征,包括灰度直方图、灰度共生矩阵、游程矩阵、梯度、自回归模型及小波变换6种类型。联合Fisher法、分类错误概率结合平均相关系数、交互信息3种方法对提取的纹理特征进行初步筛选,并对筛选出的纹理参数或影像学特征进行两组间独立样本t检验、Mann-Whitney U检验或χ²检验,差异有统计学意义的参数构建多因素二元logistic回归模型,建立ROC曲线,分析其术前预测ccRCC核分级的效能。结果训练集中,低、高级别ccRCC组间肿瘤长径、形状与边界、CMP强化程度、静脉瘤栓和47个纹理特征差异有统计学意义。在训练集中,构建7个多因素二元logistic回归模型,包括影像学特征模型(M1)、T2WI纹理特征模型(M2)、CMP图像纹理特征模型(M3)、影像学特征联合T2WI纹理特征模型(M4)、影像学特征联合CMP图像纹理特征模型(M5)、T2WI纹理特征联合CMP图像特征模型(M6)以及联合所有特征模型(M7)。其中M7预测ccRCC核分级的ROC曲线下面积最大,在训练集和验证集中,曲线下面积分别为0.901(95%CI 0.828~0.974)、0.820(95%CI 0.564~0.974)。结论基于MRI纹理分析联合影像学特征有望成为术前无创预测ccRCC WHO/ISUP核分级的有效方法。
简介:摘要目的探讨多模态MRI影像组学对肾透明细胞癌(ccRCC)术前Fuhrman核分级的预测价值。方法回顾性分析2011年4月至2021年4月就诊于苏州大学附属第三医院的129例经手术病理证实为ccRCC的患者资料,采用随机数表法按7∶3的比例随机分为训练集(90例)和验证集(39例)。根据术后病理结果,将Fuhrman Ⅰ、Ⅱ级纳入低级别组(96例,训练集65例、验证集31例),Fuhrman Ⅲ、Ⅳ级纳入高级别组(33例,训练集25例、验证集8例)。由2名放射科医师于T1WI、T2WI、Dixon纯水相、Dixon纯脂相、磁敏感加权成像(SWI)、血氧水平依赖(BOLD)图像上手动勾画感兴趣区,每个ROI分别提取396个纹理特征。在训练集采用组内相关系数、Mann-Whitney U检验、最小冗余-最大相关法、最小绝对收缩与选择算子法行特征降维,获取最佳纹理特征,采用logistic回归构建多模态影像组学模型,采用受试者操作特征(ROC)曲线评估模型在训练集和验证集中鉴别高、低级别ccRCC的效能。结果共筛选出4个SWI、1个T2WI以及1个BOLD纹理特征用于建模。训练集和验证集中多模态影像组学模型鉴别高、低级别ccRCC的ROC曲线下面积(95%CI)分别为0.859(0.770~0.923)和0.883(0.740~0.964),特异度分别为95.4%和87.1%,灵敏度分别为68.0%和87.5%,准确度分别为87.8%和87.2%。结论基于T2WI、SWI和BOLD图像建立的多模态MRI影像组学模型术前预测ccRCC Fuhrman核分级具有较高的效能。
简介:目的探讨窄带显像膀胱镜能否减少膀胱肿瘤手术前后病理核分级的差异.方法采用WHO/ISUP2004病理分级标准并结合临床情况,对205例膀胱肿瘤术前活检病理、术后病理分级等进行分析.对接受保留膀胱手术的患者进行随访并观察膀胱肿瘤复发情况.结果白光膀胱镜组109例,术前G023例,G160例,G222例,G34例;术后G015例,G141例,G231例,G322例;活检低估51例(46.8%),高估7例(6.4%),一致51例(46.8%).窄带显像膀胱镜组96例,术前G015例,G145例,G230例,G36例;术后G014例,G121例,G246例,G315例;活检低估45例(46.9%),高估14例(14.6%),一致37例(38.5%),两组相比差异无统计学意义.但单独观察G1亚组,窄带显像膀胱镜G1组低估率高于白光膀胱镜G1组(62.2%vs41.7%),窄带显像膀胱镜G1组一致率低于白光膀胱镜G1组(24.4%vs50.0%),两组差异有统计学意义(χ2=7.067,P=0.029).行白光膀胱镜者平均随访33个月(4~62个月),复发38例;行窄带显像膀胱镜者平均随访15个月(3~32个月),复发9例,两组差异有统计学意义(χ2=5.25,P=0.02).结论窄带显像膀胱镜不能减少膀胱肿瘤术前活检分级低估现象.
简介:摘要目的分析分级管理在呼吸危重症患者管理中对风险事件的预防效果。方法选取无锡市第二人民医院2017年9月至2019年12月收治的呼吸危重症患者86例,随机分为参照组和实验组,每组43例。参照组采用传统护理管理,实验组采用分级管理。对比两组焦虑自评量表(SAS)评分、抑郁自评量表(SDS)评分、动脉血气指标、风险事件发生率、机械通气时间、ICU时间、住院时间。结果实验组护理后SAS、SDS评分、动脉血二氧化碳分压(PaCO2)均比参照组低,血氧饱和度(SpO2)、动脉血氧分压(PaO2)均比参照组高,风险事件发生率比参照组低,机械通气时间、ICU时间、住院时间比参照组短,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论分级管理可有效减轻呼吸危重症患者不良情绪,维持动脉血气指标稳定,降低风险事件发生率,缩短治疗时间。
简介:【摘要】近年来核安全设备事件频发,事件发生后对核电厂工程建设、核电设备采购单位、核电设备制造厂等都产生重大影响。不禁让人深思,核安全设备事件频发原因。主要是由于质量保证体系运转失效、核安全文化宣传贯彻培训不到位、操作人员按程序办事意识不强、规章制度不完善等。在新一轮核电工程建设中,核电设备质量对整个核电工程建设起到非常关键作用,如何减少核安全设备质量事件的发生值得思考。
简介:摘要目的构建基于术前CT人工智能网络(AI)识别肾透明细胞癌(ccRCC)肉瘤样分化与核分级,为ccRCC术前精准诊断和诊疗方案制定提供依据。方法分析福建医科大学附属第一医院2015年4月至2018年8月共286例ccRCC患者术前CT影像学及临床病理资料,建立基于术前CT的AI网络模型并探究其在识别ccRCC高低核分级及肉瘤样分化中的作用。采用t检验、受试者工作特征(ROC)曲线和DeLong’test进行统计学分析。结果286例患者中,22例(7.7%)伴肉瘤样分化,病理核分级1级39例(13.6%),2级186例(65.0%),3级43例(15.0%),4级18例(6.4%)。AI预测肉瘤样分化组中肉瘤样分化概率明显高于非肉瘤样分化组[(73.66±21.99)%比(37.41±23.40)%,t=-7.012,P<0.01],ROC曲线下面积(AUC)为0.87(0.80~0.94);两组间肿瘤最大径差异无统计学意义(t=-0.538,P>0.05)。核分级低级别组肿瘤最大径明显小于高级别组[(4.83±3.10) cm比(5.85±3.69) cm,t=-2.166,P<0.05],AI预测低级别组中病理低级别概率明显高于病理高级别组[(74.96±18.52)%比(40.28±0.21)%,t=12.713,P<0.01],AUC=0.88(0.83~0.93),优于肿瘤最大径0.62(0.54~0.70) (DeLong’test,Z=4.563,P<0.01)。结论基于术前CT的AI网络有助于识别ccRCC肉瘤样分化与病理核分级。