简介:基于相关矩阵特征向量的目标分解将地物回波复杂的散射过程分解成相互独立的三种单一散射分量:单向散射、双向散射和交叉散射,分别对应各自的目标相关矩阵.目标分解技术降低了散射回波之间的相关性,有利于分析地物散射机理,有助于提高分类精度.对荷兰Flevoland地区全极化数据进行分解,经过试验和相关性分析,选用7种数据形成多参数数据组合,对其进行最大似然监督分类,同时进行常规三种极化加相位差的分类和基于复Wishart分布的最大似然分类,逐像元计算混淆矩阵,分析对比三种分类结果的精度,试验表明:相对于常规数据组合分类,基于复Wishart分布的监督分类可以小幅度提高分类精度,而利用目标分解得到多参数组合数据进行分类则有大幅度的提高。
简介:全极化SAR影像含有丰富的特征信息,针对单一特征用于分类难以达到满意精度的问题,提出一种基于不同目标分解方法及纹理信息的SVM(SupportVectorMachine,SVM)全极化SAR影像监督分类方法。结果表明,Cloude分解和Yamaguchi分解在极化特征信息提取时各有优势,且都优于Freeman分解效果;Cloude分解和Yamaguchi分解结合作为极化特征信息时,分类总体精度相对较高;纹理信息与极化特征信息在表现地物特性方面具有互补性,结合纹理信息后,分类总体精度提高了4.92%,为90.86%,Kappa系数为0.8754。
简介:基于Wishart分类器的全极化SAR图像H/α分类方法应用于海岸线分类,可区分不同海岸线类型。在聚类过程中,传统H/α-Wishart方法时常将各类聚类中心对应的散射机理混淆,使得同为单次面散射的淤泥质与砂质海岸线类别难以区分。针对此问题,提出了改进型的辅助分层分类方法。算法运用单次反射特征值相对差异度与极化总功率系数构成的二维特征空间,结合支持向量机得到最优分界判据,以分离初始分类结果中混淆的淤泥质与砂质海岸线。实验表明,改进方法能够有效区分淤泥质与砂质岸线,分类混淆矩阵对应kappa系数由0.794提升至0.853,分类识别率得到显著提高。
简介:高分SAR数据的出现,为基于SAR的应用提供了新的途径.需要探索新的技术方法。SAR与光学影像各自的特点具有较强的互补性,二者的融合可以增强遥感数据的信息利用率。针对新的Cosmo—Skymed高分辨率SAR影像数据.利用增强Lee滤波抑制相干斑影响,在此基础上运用局部标准差融合策略的小波包变换方法.融合SAR和CBERS02多光谱影像,充分结合了各自影像的图像特征.使得在最大限度地保留光谱特性和细节特性的基础上.提高了数据的信噪比,更利于信息的提取。实验表明,经过Cosmo—Skymed与CBERS02数据的融合后的自动分类精度显著提高。分类Kappa系数从0.47提高到了0.93。
简介:Specklefilteringofsyntheticapertureradar(SAR)imageswhilepreservingthespatialsignalvariability(textureandfinestructures)stillremainsachallenge.ManyalgorithmshavebeenproposedfortheSARimagerydespeckling.However,simulatedannealing(SA)methodisoneofexcellentchoicescurrently.AcriticalprobleminthestudyonSAistoprovideappropriatecoolingschedulesthatensurefastconvergencetonear-optimalsolutions.Thispapergivesanewnecessaryandsufficientconditionforthecoolingschedulesothatthealgorithmstateconvergesinallprobabilitytothesetofgloballyminimumcoststates.Moreover,itconstructsanappropriateobjectivefunctionforSARimagedespeckling.AnexperimentalresultoftheactualSARimageprocessingisobtained.
简介:ThereisdifficultyfordistinguishingofriverandshadowinSyntheticApertureRadar(SAR)images.AmethodofriversegmentationinSARimagesbasedonwaveletenergyandgradientisproposedinthispaper.Itmainlyincludestwoalgorithms:coarsesegmentationandrefinedsegmen-tation.Firstly,Theriverregionsarecoarselysegmentedbythewaveletenergyfeature,andthenrefinedsegmentedaccuratelybythegradientthresholdwhichisgotadaptively.Theexperimentalresultsshowthevalidityofthemethod,whichprovidesagoodfoundationfortargetsdetectionabovetheriver.
简介:ThemathematicalmodelofspaceborneSARsystemsanditscomputersimulationsaredescribed.Resultsofcomputersimulationsaboutrangemigration,rangemigrationcorrection,azimuthweightingandsignalgeneration/processingaregiven.ThissoftwarecanbeusedtosimulatethedynamicprocessesinspaceborneSARsystems,todevelopnewsignalprocessingtechniquesandtoevaluatetheperformanceofthedesignedsystem.
简介:弹载SAR岛屿海岸线景象匹配成功概率与实时图中海岸线形状密切相关,海岛环境下海浪和地形起伏等因素对海岸线在SAR图像中的特征具有不可忽略的影响,造成海岸线的模糊和变形。首先分析了海岛环境弹载SAR图像的特点,然后基于海浪频谱和方向谱相关经验公式,利用线性叠加方法给出了详细的海浪仿真的实现过程;建立了海岛高程起伏的二维指数函数模型;利用波数域方法给出了典型场景下的海岛SAR图像仿真结果,并在此基础上分析了海浪和山峰对弹载SAR图像海岸线检测的影响和基于SAR图像的海岸线检测方法局限性。研究结果表明基于SAR回波数据的海岸线检测方法是一种适于弹载SAR应用的有效方法。
简介:ThefeasibilityofERSSARTandemdataformappingforestandnon-forestcoverinChinawasevaluatedoverZengchengCountyintheSouthChina.Anaccuracyof75%hasbeenachieved.Then,theMACFERST(MappingChinaForestwithERSSARTandemdata)projectstartedbytheMinistryofScienceandTechnology(MOST)ofChinaandtheEuropeanSpaceAgency(ESA)in1999.Thegenerationofalarge-scaleforestmaprequiressolvingproblemssuchasthegeoreferencingandmosaickingofverylongimagestripscov...