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  • 简介:摘要:现在数据统计专业正在不断发展,数据挖掘模式被各个行业所推广。在数据挖掘模式下,做好数据统计工作能推动电力行业发展,利用对数据的分析环节,掌握专业的算法搜索,能够挖掘大数据隐藏的有效信息。这对推动电力企业的发展,具有非常现实的意义,从行业内反馈的情况来看,数据统计工作的落实,能够提高统计效率和统计效果,从而推动电力企业的发展,让发电企业找到一种数据统计的方法,利用先进的方法解决与生产相关的难题,提出一些有预见性的方案,让数据统计模式的模式,为电力企业提供更加优质的服务。

  • 标签: 数据挖掘模式 创新方法研究 数据统计
  • 简介:摘要:随着经济和各行各业的快速发展,本文简要阐述了夯实乡镇统计基础工作的重要意义,分析了目前统计工作的现状,包括工作难度大、人员素质低、宣传力度小、制度不全面,针对有关问题,围绕增强人员意识、加强专业培训、提高统计宣传力度以及完善基本制度几个方面,强调了提高农村统计数据质量的具体措施,为统计基层工作提高有效参考[1]。

  • 标签: 乡镇统计 基础工作 数据质量
  • 简介:摘要:统计工作主要是指利用科学的方法搜集、整理、分析和提供关于社会经济现象数量资料的工作的总称,是统计的基础。乡镇统计工作可以为政府的工作决策提供重要的数据,确保决策的准确性。因此,统计工作逐渐受到重视,目前,我国乡镇的统计基础工作仍然存在着较多的问题,工作内容不完善,无法满足实际的工作需求。为此,政府应根据主要问题,制定具体解决措施,提高统计人员的思想觉悟以及业务能力,为提高农村的统计数据质量打下坚实的基础,以此达到良好的使用效果,发挥其巨大的作用。基于此,本文主要对夯实乡镇统计基础工作提高农村统计数据质量进行分析,详情如下。

  • 标签: 乡镇统计 基础工作 农村统计 数据质量
  • 简介:摘要:在信息化不断深入的背景下,大数据技术逐渐被广泛应用到各个行业领域中,并取得了非常显著的应用效果,当然对于我国经济统计而言也不例外。大数据时代的到来,使人们的思维模式与行业习惯得到了一定程度的转变,对人们的日常生活及工作具有至关重要的作用。因此,大数据技术对我国经济统计的研究是势在必行的,相关部门必须要引起对我国经济统计的重视程度,进而为人们带来高质量的生活水平。文章首先将对大数据时代我国经济统计的现状,以及影响进行了简要分析,并对大数据时代我国经济统计发展的相关措施做出了进一步探讨。

  • 标签: 大数据时代 经济统计 现状 趋势
  • 简介:<正>火灾统计数据,是党和政府对消防工作正确决策的重要依据;是消防监督部门研究火灾规律、分析火灾形势、采取相应对策的指南;是宣传教育广大人民群众,唤起各级领导重视和加强消防工作的现实教材,是保险部门进行火灾赔偿的重要根

  • 标签: 消防工作 统计数据 火灾统计 违法行为 统计工作 正确决策
  • 简介:[摘 要] 大数据时代的到来对统计行业的发展产生了巨大的影响,统计工具进一步创新,统计信息也出现了巨大的变化,这就要求政府部门在开展统计工作的过程中,要注意结合大数据时代的影响,从不同的侧面探索变革统计工作的措施,增强大数据时代政府统计工作与政府行政工作的契合度,提高政府统计工作效能。文章结合大数据时代统计数据来源的变化,结合具体的案例对政府统计工作的变革进行了具体的分析,仅供参考。

  • 标签: [] 大数据时代 政府工作 统计工作 变革
  • 简介:摘要:测绘地理信息统计数据质量控制效果的好坏直接影响了以此为依据的各项决策的合理性、科学性,而提高地理信息统计数据质量是相关部门的根本职责。因此,该文根据测绘地理信息统计数据质量控制现状,从完善测绘地理信息统计制度建设、丰富测绘地理信息统计工作细则、加强测绘地理信息统计信息化建设等方面,对测绘地理信息统计数据质量控制策略进行了简单的分析

  • 标签: 测绘 地理信息 统计数据
  • 简介:摘要:通过对不动产首次登记、转移登记、抵押登记等各项业务产生的各类数据进行分类梳理与挖掘,逐渐形成以不动产的主体、客体、权利与业务等四类数据为核心,不动产登记定期统计与专项统计相结合的不动产登记业务统计、 登记单元统计、税费统计、登记价格统计及不动产权利人社会性别统计等一系列统计分析。

  • 标签: 不动产登记 统计 数据利用
  • 简介:摘 要:机载LiDAR具有全天候、全天时、并有一定的穿透能力等优点,本文使用机载LiDAR技术获取校园点云数据,通过对点云数据进行地物分类,结合点云边界提取及单木提取算法,完成校园乔木单木提取与统计,经与原始实测数据对比,差异率为6%,实现测区内单木快速、高效及精确的测量统计

  • 标签: 机载LiDAR 点云 单木提取与统计。
  • 简介:  摘 要:近年来科技水平不断提升,以互联网技术为代表的现代信息技术不断应用。大数据时代背景下对于统计工作而言,要求更高,统计信息越来越多,信息類型越来越复杂,加强统计信息化建设就显得更加重要。大数据环境下统计数据和大数据之间的关联度更加紧密,只有全面提升统计效能,才能更好地应对市场形势变化,有效发挥统计数据的价值。本文就大数据环境下统计信息化建设展开探讨。    关键词:统计信息化 大数据 建设    引 言    伴随国家统计法实施条例颁布和实施,以及统计四大工程的逐步推开,加快统计信息化建设成为更好地适应统计行业发展的重要途径。只有不断提高重视程度,并结合实际积极探究统计信息化建设和具体行业领域实际工作的有效融合,才能切实形成合力,更好地推动统计工作形成新格局,助力经济社会发展。     1 当前统计信息化和大数据环境下信息化要求的区别    信息的统计化是当今社会形势发展的必然趋势。也是人民对信息化技术发展提出的必要要求。因此为了更好地满足企业以及社会的需要,统计信息化需要不断提高自身处理信息的能力、提高统计信息设备的完善度,以及建立完善的信息化处理平台。大数据是在信息化资源在共享的基础上实现的,只有不断开发数据化处理,才能保证其更好为社会和人民服务。     2 统计信息化发展相关内涵分析    统计信息化建设伴随着现代信息技术的发展统计效率不断提升,统计效能发挥力度不断增大,目前信息化处理主要经历了三个主要阶段,分别为计算机初步应用阶段、统计管理系统构建和完善阶段以及互联网技术的有效应用和普及阶段,随着互联网技术的深度开发和有效利用,信息化建设水平不断提升。为了更好地适应新形势下统计管理工作的需求,国家对统计工作越来越关注,且提出了加强统计四大工程建设的重大战略部署,要求各级部门积极推进统计基本单位名录库建设以及相关的调查制度,完善数据处理软件平台,统计四大工程建设对统计工作提出了更高的要求,也是对传统的统计工作的一种创新,通过完善信息采集和处理程序,加强数据的整合,有助于进一步提升统计信息分析和利用价值,当前也为夯实统计工作基础提供了重大的平台支持。统计信息化建设,是新时期随着形势的发展而产生的必然产物,也是人类社会对信息化技术水平不断提高的必然选择,加强统计信息化建设,需要不断完善统计基础管理工作,提升统计处理信息效率,完善现有的信息设备体系和信息处理服务平台,只有这样才能更好地提升大数据开发利用价值,为经济社会发展有效服务。     3 大数据环境下的统计价值分析    ( 1 )大数据环境下的统计服务于党政。由于信息和人们的利益直接挂钩,有效处理信息能够提高工作效率,在政府部门中应用大数据环境下的处理信息随处可见。同时大数据信息处理将实物和网络联系在一起,方便物流行业和服务行业更好服务于大众。( 2 )大数据环境下的统计服务于人民。成功应用大数据可以提高人员在日常决策的效率,以及提高企业和国家的经济效益。大数据是一种工具,一个帮助人们打败贫困、打击犯罪、实现智能化的工具。目前大数据已经给用户和商业带来了巨大变化,相信在未来的某一天,大数据将渗透到每一个领域中。     4 大数据背景下统计信息化建设应当注意的问题    大数据是指在规定时间内应用传统的常规统计软件不能获得所要的信息,只有依赖新的技术才能进行数据提取、挖据和整合处理的一种新技术。大数据技术可以实现数据的深度挖掘和快速处理,在规定的时间内以最短的时间实现数据的有效处理,从而为有关决策的制定等提供参考支持。统计信息化建设过程中应当认识统计数据和大数据之间的关系。统计数据的获取需要依靠大数据技术的支持,目前各行各业在发展过程中逐渐引入了大数据技术,以期获得更多的数据,及时获取更全面的信息,大数据技术为统计信息化建设提供了强大的技术支持和平台支撑,只有有效利用大数据进行研究,采集更加有效、真实、全面的有价值的信息,才能不断提升统计工作整体效能。大数据环境下统计工作价值更加凸显。一方面大数据时代背景下统计信息在党政领域的服务价值将更加突出,信息时代的到来,公众获取信息渠道更加多样化,信息对于公众的价值越来越重要,政府部门只有借助大数据平台有效获取更方便的数据,进而以此为基础加以快速处理,才能更好地为行业发展和公众日常生活等提供更多的参考服务等,另一方面大数据时代背景下统计信息服务大众的价值将更加重要。公众可以借助大数据技术,对相关的数据进行全面获取和智能化分析,进而可以有效防范各类犯罪等,避免信息不对称带来的不利影响。大数据已经全面渗透到行业发展的方方面面和公众的日常生活,只有全面加强大数据的管理和应用处置,才能更好地提升大数据服务价值。     5 加强大数据环境下统计信息化建设的具体措施     5.1 加强大数据环境分析,结合实际构建完善的统计信息化服务体系。要充分认识大数据的内涵,掌握更加先进的大数据技术,同时结合具体的统计工作,积极开展统计技术和流程再造和优化设计,对当前统计制度体系进行梳理,以统计法实施条例为背景和统计四大工程推进为契机,不断完善统计制度管理体系,引入先进的统计管理理念,结合各层级实际构建完善的统计信息服务体系和业务处理平台,形成数据汇集、整理、分析、共享、应用、查询、发布一体化联动机制,构建分布式网络数据仓库,提高专业分类汇总能力和多维数据库统筹转换水平,更好地提高数据处理效率和质量。     5.2 健全一套表统计制度,并加强数据的深度挖掘利用和标准化管理。一方面要不断完善一套表统计制度,优化统计指标体系,并动态调整统计指标数据库,切实发挥统计数据的参考指导作用,另一方面要针对统计数据的共享方面加强技术革新,充分利用多种渠道进行统计信息的共享,并加强数据质量管控,借助质量管理体系认证工作,加强统计数据的全面质量检查,切实防范统计数据造假等风险,对数据生成的每一个流程环节进行跟踪研究和防范,切实提高统计标准化管理水平。     5.3 加强部门联动,提升统计执法效能。要加强统计队伍建设,提升统计人员综合素质,重点加强对统计信息技术新方法、专业技能和职业素养方面的培训,优化自能机构设置,形成密切配合合力。加强统计执法监督,增加民意监督,借助互联网平台自动开展数据检索和预测检测,及时筛选和查找不符合规范的统计数据,完善执法监督体系,提高处罚标准,提升维护统计数据权威的执行力。     5.4 加强统计队伍建设。要不断引进更多高素质的统计专业人才,加强对现有统计人员的能力和素质培训,引导他们既要熟练掌握统计法律法规政策体系,又要加强统计数据技术的研究,结合地区实际,不断研究数据挖掘技术,数据整合处理技术以及统计信息化服务平台建设系统,更好地发挥服务指导的作用,还要加强职业道德素养建设,只有这样才能更好地提高统计人员的综合素质,为统计信息化建设工作的有序推进提供强大的人力支持。    结 语    综上所述,我们可以对大数据环境进行初步的了解,大数据环境是基于计算机技术在逐步发展过程中建立起来的。大数据需要不断进行自身的更新和完善,才能更好地帮助协调政府机制在信息化技术中发挥作用,提高对信息的处理能力。另外,大数据还包括制定统一的规范和统计指标,拓展信息和丰富统计信息,使其能够更好地服务社会大众。    参考文献     [1] 苗誉威 . 大数据环境下统计信息化建设的思考 [J]. 信息通信, 2015 ( 12 ): 167-167.     [2] 张砚君 . 浅谈大数据环境下如何做好统计信息化工作 [J]. 经济管理:文摘版, 2016 ( 4 ) . 

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  • 简介:摘要:随着社会主义市场经济的深入发展,我国矿山企业面临的市场竞争压力也越来越大,在信息化时代下,矿山企业要想提高自己的竞争力,在市场竞争过程中获得优势,就要充分发挥信息技术的作用。建立信息系统有利于更加方便快捷地 统计矿山企业内部的各种信息,信息系统能够更好地 为矿山企业的数据统计服务。但是目前我大部分矿山企业还没有认识到信息系统的重要性,部分矿山企业 在经济发展过程中只看到了眼前利益而忽视了长远利益,这也影响了矿山企业数据统计能力的提高。接下来本文在研究过程中,就对影响矿山企业数据统计质量的因素进行分析,并探讨了 在大数据时代下,矿山企业如何提高数据统计的控制质量。

  • 标签: 矿山企业,数据统计,质量控制,措施分析
  • 简介:摘要:新时代背景下,乡镇统计开展统计工作的思路和方法都出现了新的变化。本文深刻剖析了大数据时代对乡镇统计工作带来的冲击,并针对性地提出了应对措施。

  • 标签: 大数据时代 乡镇 统计工作 有效措施
  • 简介:摘 要:现代科技不断进步,使计算机网络系统等一系列信息技术得到普遍应用。这样工作当中的一些内容就可以通过数据的方式来呈现出来,数据理论获得广泛的普及,而且慢慢地对社会经济的进步发挥出举足轻重的作用。大数据的发展与进一步应用,使国家的统计信息化建设面临重大的挑战,不仅能够使数据更加的精准,而且还可以加快国家的建设效能。

  • 标签: 大数据 统计信息化 建设
  • 简介:摘要:近年来我国的科学技术得到了迅速的发展,各个领域的进步速度也得到了进一步的加快.而我国的相关部门在进行测绘地理信息的统计过程之中,还需要积极应用先进的科学技术来进行地理信息数据统计,并使得我国政府部门能够对我们基本的地理国情得以充分的了解.本文主要就测绘地理信息统计数据质量控制措施进行了深入的探讨与分析。

  • 标签: 测绘  地理信息  统计数据
  • 简介:  [摘要 ]时代在不断的进步,随着大数据时代的来临,社会的发展和变革都取得了巨大的进步。大数据时代的到来对传统的统计方式产生了巨大的冲击,相较于传统统计方式的结果,统计数据信息更加准确,工作效率更是大大的提高。与此同时,大数据充分地结合人工智能,推动着社会的不断进步。文章通过对大数据时代统计工作所面临的挑战和变革进行详细的探析,对于出现的问题提出相应的解决对策,相应提升了统计的工作效率,进而促进社会的发展。  

  • 标签:   [ ]大数据时代 统计工作 问题  
  • 简介:摘要:就目前的现实情况来说,大数据分析针对自身承载平台所具备的性能有着越来越高的需求,云计算手段和大数据分析的结合也在较大程度上满足了这种性能上的需求变化。而经济统计也尚且存在一些问题,假如依然采取传统数据处理方式,将会阻碍经济发展,不能进行深层次的数据分析。基于大数据特征, 统计学的抽样理论和总体理论的存在价值、统计方法的重构及统计结果评价标准的重建等成为统计学理论面临解决的首要问题。为适应大数据时代的发展,分析了大数据时代传统统计学所面临的机遇与挑战,对传统统计学的继承、发展和完善,重构大数据时代新的统计理论有其重要意义。文章针对大数据分析和云计算之间存在的关系强调云计算大数据分析所具备的优势,并适当结合实际情况说明其实际应用价值。

  • 标签: 经济统计 理论重构 云计算 大数据分析
  • 简介:摘要:现如今,提高固定资产投资统计数据质量已经成为固定资产投资统计工作的一项重要任务。本文围绕思考影响固定资产投资统计数据质量的因素,采取有效措施,提高固定资产投资统计数据质量。

  • 标签: 问题 因素 措施
  • 简介:摘要:近年来,社会经济发展严重造成了生态环境的污染问题,尤其是在过度开发,让我国面临着日渐严峻的环境危机。再加上经济发展给环境带来了严重的污染,非常不利于社会的长远发展,因此要通过落实对生态环境的监测,有效应对上述问题,而大数据技术在生态环境监测中具有难以估量的价值。

  • 标签: 大数据技术 生态环境监测 统计与实践
  • 简介:摘要:在现代社会环境下,市场竞争是非常激烈的,企业为了能够获取竞争中的优势,就应该深入地分析经营有关的各项因素,对企业的发展进行科学的规划,使生产经营能够有序地进行。目前很多企业都会通过数字信息系统来预测各种信息,为企业的发展提供依据。现在代企业管理体制也变得更加地完善,企业在生产经营中更加注重统计分析,对于企业的发展发挥了重要的作用。

  • 标签: 生产经营 统计数据 企业管理