简介：摘要：智能工厂作为制造业的新兴发展方向，依赖于大数据技术来提升生产效率和产品质量。数据分类在智能工厂中发挥着核心作用，通过监督学习、无监督学习和深度学习方法，实现对大量复杂数据的有效处理。监督学习如决策树和支持向量机等技术在有标签数据的分类中表现优异，而无监督学习的聚类分析和主成分分析在无标签数据中找出潜在模式。深度学习方法，特别是卷积神经网络，在图像识别和序列数据分析中具有显著优势。通过实际案例分析，展示了数据分类在智能工厂中的应用价值。

简介：【 摘要 】 当前，随着我国航空事业的快速发展，支线机场不断增加，对民航气象服务提出了很高的要求。对于空中飞行，气象服务有着重要的作用，特别是在保障飞行安全，促进空中交管效率提高上有着重要的作用。本文主要是针对民航气象数据库系统，分析空管气象中心和支线机场之间的气象资料交换与服务，并且以某机场作为实例进行分析，设计了一个支线机场的气象服务系统，有着很强的使用价值和意义。

简介：摘要：现在数据统计专业正在不断发展，数据挖掘模式被各个行业所推广。在数据挖掘模式下，做好数据统计工作能推动电力行业发展，利用对数据的分析环节，掌握专业的算法搜索，能够挖掘大数据隐藏的有效信息。这对推动电力企业的发展，具有非常现实的意义，从行业内反馈的情况来看，数据统计工作的落实，能够提高统计效率和统计效果，从而推动电力企业的发展，让发电企业找到一种数据统计的方法，利用先进的方法解决与生产相关的难题，提出一些有预见性的方案，让数据统计模式的模式，为电力企业提供更加优质的服务。

简介：摘要根据数据统计，依据工厂实际生产情况，从企业管理的职能方面来分析统计工作在企业管理中的作用，而这些职能又体现在企业的各项专业管理工作中，这些专业管理在企业管理中，均发挥着不同的作用。统计工作贯穿于企业管理的全过程，在不同的管理工作中实现自身的职能。为企业决策层制定方针、编制计划提供了可靠依据。做好本企业的数据统计工作对公司的战略决策具有十分重要的意义。

简介：摘要：对成绩的分析多采用 Excel 等简单工具，仅获得平均分、标准差、方差等内容，并未对成绩进行深入挖掘。结果简单，很难促进人们的进步，指导进一步培训工作。因此，建立一套能够促进人们成长、促进素质提高的制度迫在眉睫，也已成现阶段人事管理当中只管重要的一部分。

简介：【摘要】：医保数据统计作为医院管理的重要组成部分，其对于医院管理整体质量以及最终效率造成直接影响，因此相关人员需要充分重视，其在实际统计过程当中所涉及到的内容相对较多，因为随着近年来我国人口基数的膨胀，市场对于医院的需求量越来越大，对于医院质量的要求也越来越高，医院规模不断扩大，那么其在实际发展过程当中所产出的医保数据就越来越多。基于此，相关人员需要加强对于医保数据统计工作的重视程度，本文将结合实际情况简要分析医保数据统计在医院管理中的具体应用。

简介：摘要：对于EPCI总承包商来说,从项目投标到项目执行，工程成本的把控至关重要。项目成本的估算是项目成功执行并盈利的首要前提，会计科目与项目预算科目建立映射关系，可以从公司财务积淀的大数据中归一化出成本指标，为项目成本估算打下基础。

简介：摘要：随着互联网技术的不断升级和普及，网络传输速度不断的加快，利用信息技术实现企业单位办公自动化的研究也纳入了科学研究的范畴，受到人们日益的重视。由于企业单位在工作当中接触的数据信息较多，而传统的纸质化信息存储统计方式存在不易保存、丢失现象频繁，后期查询难度较大等问题，因此结合信息管理技术，利用互联网技术对数据信息进行高效集中统计和存储是未来发展的趋势。

简介：摘要：大数据环境下，具备大数据处理能力的企业也不断增多。大数据时代的到来和发展对企业经营管理活动而言，尤其是针对企业人力资源管理活动产生了巨大的影响。各企业需要重视顺应时代发展潮流，积极引进并合理应用大数据，有助于推动人力资源管理及企业发展。基于此，本篇文章对大数据时代人力资源数据统计分进行研究，以供参考。

简介：摘要国家经济的发展势必会引出一系列有关于能源的问题，煤炭作为一种不可再生能源，在我国的资源利用中占有很大的比重。专业而全面的数据统计对于煤炭企业销售的管理有十分显著的作用。本文首先强调了数据统计的重要性，而后指出了统计中存在的主要问题，最后提出了这些问题的具体解决方案。旨在为煤炭销售行业提供一定的参考价值。

简介：摘要：科学技术和社会经济的进步，经济市场的竞争趋势越来越激烈，为了提高整体竞争力，保证自身稳定持续发展，发电企业必须增强对燃料采购管理的重视程度。在这样的社会背景下,企业之间的竞争日趋激烈,我们要在许多企业中脱颖而出,占据主导地位,作为企业管理的第一部分采购正变得越来越重要,发挥好采购的杠杆,是提高企业竞争力的重要方面,这需要一个合理的分类采购数据统计,使用适当的统计技术,以持续改进采购管理，持续提高采购效率为宗旨。

简介：摘要：在工业企业产品研发过程中，数据统计起着至关重要的作用。通过对数据进行统计分析，企业可以了解产品性能、市场需求、生产效率等关键指标，为决策提供科学依据。然而，在实际应用中，工业企业面临着数据质量、数据安全等方面的挑战。基于此，本文对工业企业产品研发过程中的数据统计进行分析，以供参考。

简介：摘要现如今，随着我国经济的快速发展，而“精准扶贫”是我国进入全面小康社会的重要战略部署。大数据的技术发展，可助力扶贫工作的深入开展。将大数据统计分析技术应用在扶贫工作中，以收集和分析贫困地区的相关信息，这对相关资源进行高效整合，达成精准扶贫的目的，帮助贫困人群实现真正的脱贫有着深远的意义。

简介：摘要：随着科技和市场经济的迅速发展，企业所需要处理的数据和信息也呈现爆炸式增长，这给企业发展带来机遇的同时，也使其面临着前所未有的挑战和市场竞争压力。麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素”，而大数据统计分析技术的出现，则为经济管理相关数据的收集、整理、分析、处理等提供了技术支持，为经济管理效率和质量的提升奠定了良好基础。

简介：摘要随着经济的不断发展，市场经济的竞争力越发激烈，生产经营企业越来越重视数据统计在企业管理中的作用。这是对公司发展现代化和数字化创造了无穷推动力的重要依据，更是提高现代公司管理措施的主要方法。科学技术的发展使计算机技术得到了广泛的应用，可以有效的发现数据所代表的规则和公司发展的重点，提高公司的市场竞争力。本文对生产经营数据在现代公司管理中的应用展开相应的探讨。

简介：

简介：摘要：煤炭是我国主要的能源资源之一，煤炭企业销售对于我国能源行业的发展至关重要。而数据统计分析作为一种强大的工具，在煤炭销售企业中的应用也越来越受到重视。通过对销售数据的分析，可以深入了解市场需求、客户行为和竞争对手情况，为企业制定合理的销售策略和决策提供支持。本文将对数据统计分析在煤炭销售企业中的具体应用策略进行探讨，以期为优化销售效益和提升竞争力提供参考。

简介：摘要：统计分析是数学领域的重要环节，在很多的情况下，数据被统一的收集整理，并且进行有效的利用。随着社会的进步和发展，大数据的应用对财务的管理具有重大的意义。当下的市场竞争十分的激烈，使用财务系统进行数据的整合可以极大地提升管理的效率，优化资源的分配和科学行为的有效步骤。基于此，对大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用进行研究，仅供参考。

简介：摘要：新建门急诊医技大楼基坑支护项目是受首钢医院有限公司委托并提出技术要求，北京爱地地质工程技术有限公司组织实施并按甲方提出的技术要求及相关规范、规程要求，在基坑开挖和地下建筑施工完成至基坑肥槽回填期间，对基坑及周边环境实施了施工方变形监测。本文通过此工程实例，记录灌注桩支护方式中深层水平位移的监测过程，分析了监测数据对基坑支护体系安全的重要作用及注意事项，可为以后的基坑支护桩体变形监测提供参考，最大限度地规避风险，避免人员伤亡和环境损害，降低工程经济和工期损失。

简介：摘要：本文探讨了在大数据时代下，人力资源数据统计分析所面临的一些问题，并提出了相应的对策。随着大数据技术的快速发展，人力资源数据的统计和分析已成为组织管理的关键环节。然而，人力资源数据统计分析面临着数据质量低、数据隐私保护弱、数据分析能力不足等问题。为了解决这些问题，本文提出了改进数据质量管理、加强数据隐私保护、提升数据分析能力等对策。通过采取这些对策，可以帮助组织充分利用大数据技术，优化人力资源管理，提高决策效果。