简介：利用2009年全国大学生数学建模竞赛D题的会议筹备问题，通过预测与会代表总人数和合理的住宿安排方案，建立预订宾馆客房的多目标最优化模型；在租借会议室和租用客车上采用等可能假设，并给出费用的最优化模型。最后利用LING09．0得出会议筹备总费用的全局最优解。

简介：摘要现如今，我国在各个领域都有很好的发展，社会各界对电力的需求不断增加。无论是在质量还是在总量方面都有所提升，在这种情况下，传统电网规划已很难满足社会发展的需求和发展趋势，多目标电网规划已成为必然趋势，可以解决传统电网规划存在的问题。

简介：摘要：近年以来，随着我国经济建设的全面进步，人们的生产以及生活需求也变得越来越高，这其中对电力网络需求的提升程度最为明显。鉴于不同地区、不同领域和不同群体对电力网络的需求差异，对电网规划进行分层最优化就成为了国家电网规划体系中不可忽视的重要环节之一。分层最优化的实施策略也能够最大化地结合当前我国对电网需求所呈现的大规模、多目标和多阶段的新特点。本文将从多目标电网规划和分层最优化的含义及重要意义出发，讨论电网规划的分层最优化的相关实施策略，希望能够为进一步完善我国的电力网络体系运转而提供一定的参考与帮助。

简介：摘要电网是电力系统运行必不可少的一部分，其输电能力对人们日常生活与经济发展都具有重要作用。本文就多目标电网规划在智能电网的条件下存在的问题进行分析，并对基于智能电网条件下的多目标电网的规划提出参考要点，以此供各位借鉴交流。

简介：摘要阐述当前多目标电网规划中需要处理的问题，分析多目标电网规划的分层最优化模型，研究多目标电网规划的分层最优化方法，并结合实例进行验证。

简介：为了提高多目标粒子群算法的收敛性和多样性,提出了一种基于最优网格距离的多目标粒子群算法（HMOPSO）。该算法是在多目标粒子群算法（MOPSO）的基础上,利用网格技术和Pareto占优排序原理,提出了一种新的全局学习样本选取策略。实验结果表明,该算法能够有效的避免早熟收敛,相比MOPSO算法,HMOPSO表现出良好的整体性能,是对标准多目标粒子群的一种有效改进。

简介：为了适应水资源开发中所面临的各种挑战，韩国政府从上个世纪60年代就开始实施了一项以防洪和供水为主的大规模水资源开发策略。其结果是，韩国水资源公司目前管理着国内大部分的水资源和供水工程。

简介：提出了一种免疫遗传算法(MOGA)用来解决多目标优化问题。在该算法(MOGA)中,使用了高斯变异算子,提高了收敛速度;创建了记忆细胞集来保存每代所产生的Pareto最优解。此算法与NSGAⅡ算法进行模拟实验结果进行对比,通过比较发现,该算法无论是在个体的多样性还是收敛性上都要比NSGAⅡ算法好,表明免疫遗传算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。

简介：本文考虑一个周期的汽车租赁调度问题,在直接调运的前提下,首先以汽车租赁公司的总收益最大和总短缺损失最小为目标,建立多目标优化模型;然后提出了基于启发式的双层排序综合择优算法;最后对汽车租赁案例进行了实证研究。

简介：摘要：工程项目多目标优化问题是项目管理领域的研究热点之一。多目标优化问题贯穿于施工管理中的各个阶段，因此对其进行研究可以有效解决施工过程中的具体问题，具有重要的实践价值。本文从建设工程项目多目标优化概念出发，对多目标优化模型进行了研究和分析，最后提出了基于质量-工期-成本的多目标优化措施。

简介：在文[1]中,作者引入了多目标规划的较多有效点及较多最优点的概念,并讨论了它们的性质.本文首次提出了ak-较多有效点与ak-较多最优点的概念,并讨论了ak-较多有效点、ak-较多最优点、ak-较多有效解、ak-较多最优解的相关性质.

简介：摘要：针对电磁编队系统强非线性的动力学特性，以电磁编队仿真试验台为研究对象，提出了一种面向高轨多目标抵近的最优控制方法。首先，分析了电磁编队电磁力控制特性；然后，提出了以最小燃料消耗为目标的优化目标和约束方程，将非线性动力学方程在参考点附近进行线性化，分析了系统的可控性，设计了线性二次型性能指标最优控制方法，并分析了闭环控制系统的稳定性；最后，针对本文提出的方法进行了数值仿真。结果表明：电磁编队是可行的，所设计的优化和控制方法是有效的，可为开展卫星编队地面验证试验提供技术基础。

简介：摘要：早期采取的火力发电方式，虽然产能稳定，但对环境和能源问题的影响不可忽视。因此，电力生产方式由原本的单一模式转变为复合模式，新能源技术被不断应用于电力生产领域中，并表现出了较好的生态效益和社会效益。但同时，新能源技术应用中存在的弊端也逐渐显现，即会加大电网调度的难度。基于此，下文首先分析新能源在电网工程中的应用现状以及其对电网调度的影响，在此基础上，探究新能源多目标优化电网调度模式建设的可行性，希望能够有效解决新能源技术应用方面存在的问题。

简介：作为计算机视觉和图像处理领域的重要研究内容,图像匹配的主要目的是寻找图形图像之间的匹配关系。因为传统的匹配方法主要是依靠点作为基本单元的一阶匹配方法和依靠线作为基本单元的二阶匹配方法,因此对采集特征点的选择和匹配方法的优化是很重要的。然而,基于局部图像信息的这两种方法的匹配效果不是很好,本文通过改进使用多目标优化算法NSGA-II,设计实现一种新的高阶图匹配算法,通过设计相关的目标函数和遗传算子,提取两幅图的特征,并在此基础上确定特征点匹配关系。实践表明,该方法在变形和噪声存在的情况下,能够正确匹配两幅图之间的特征点。

简介：摘要：本文针对新龙地方电网功率因数在低谷时偏高的现状，提出无功补偿优化规划设计方案。结合新龙地方电网的拓扑结构和参数、电缆特征以及下级变电站负荷情况，基于现有电压水平约束，考虑多种典型运行方式，构建多目标优化规划模型，并根据优化目标给出无功补偿位置和安装容量的优化规划建议，以指导企业合理地对变电站进行改扩建和优化运行，提高考核合格指标。

简介：摘要：针对传统煤矿节能减排优化模型选取的目标函数比较单一的问题，构建了涵盖经济效益、能源消耗、污染物排放量等目标函数的煤矿节能减排多目标优化模型，并应用基于改进的蝙蝠算法寻找3个目标函数之间的优化解，实现了经济效益最大化、能源消耗最低化、污染物排放量最少化的优化结果。仿真结果表明，相比于PSO—E、NSGA—II算法，改进的蝙蝠算法能够在较短的迭代步数内获取较高的个体适应度，且能够实现较佳的多目标优化结果，符合节能规划的目标需求。

简介：企业经营的发展目标是实现企业使命和愿景的具体步骤，可分为战略目标、年度目标、运营目标、财务目标和中短期目标等。在我国电信行业全面进入市场化的今天，加强目标管理对电信运营商更快更好地发展具有重要意义。

简介：摘要经济的发展，城镇化进程的加快，促进交通建设项目的增多。桥梁工程作为我国道路交通的重要组成部分，对于完善我国的交通网络有着重要作用，我国的桥梁工程主要分为跨河桥梁、跨海桥梁等，桥梁工程的建设能够突破地域的限制，为地区经济发展提供沟通和联系的渠道。由于桥梁工程的主体结构一般是悬空的，因此对桥梁工程的施工质量要求较高，桥梁工程在施工过程中不仅要提升施工技术水平，保证桥梁结构的稳定性，同时还要更加重视养护维修与加固技术，通过养护维修与管理能够进一步提升桥梁工程的整体性能，是对桥梁工程施工环节的良好补充。本文就桥梁维修决策多目标优化方法展开探讨。

简介：摘要：早期采取的火力发电方式，虽然产能稳定，但对环境和能源问题的影响不可忽视。因此，电力生产方式由原本的单一模式转变为复合模式，新能源技术被不断应用于电力生产领域中，并表现出了较好的生态效益和社会效益。但同时，新能源技术应用中存在的弊端也逐渐显现，即会加大电网调度的难度。基于此，下文首先分析新能源在电网工程中的应用现状以及其对电网调度的影响，在此基础上，探究新能源多目标优化电网调度模式建设的可行性，希望能够有效解决新能源技术应用方面存在的问题。

简介：目前，配电系统中依然存在许多问题，比如说负载率小，在高峰时期峰值相对比较大，可是持续时间通常比较短，在配电系统的发电容量无法满足不断增长负荷需求，就会出现功率输出波动性和负荷随机性，从而导致点电压出现波动，严重时可能造成崩溃。本文主要对配电系统中多目标条件下可控负荷的最优控制进行了探讨。