简介：摘要：环境多介质模型可用于综合描述化合物在实际环境中的分配和迁移过程，是进行污染物环境归趋模拟和环境风险评价的有效工具。本文在介绍了多介质模型类型的基础上，概述了部分多介质模型的结构和建模方法，并对其应用前景和发展趋势做了展望。

简介：摘要：现有的污水处理技术在应用的过程中，经常会出现运行不稳定的情况，需要花费大量的人力与物力进行后期的维修与养护，才能够勉强满足污水处理的工作需求。此外，原有技术在使用的过程中脱氮质量较差，且很容易出现堵塞等情况，难以满足实际需要。鉴于此情况，本文将重点围绕污水多介质生态处理技术进行研究，并通过对多介质湿地、多介质生态滤池的分析，为我国污水治理工作提供技术支持。

简介：【摘要】针对城市公交的客流受天气、节假日和重大活动等因素的多重影响，存在不确定性和随机性的特点。文中基于客流设备采集的客流数据，通过分析采用正态分布方式，用95%的置信区间来进行修正。在修正的数据基础上，利用均值预测、泊松分布预测、中位数预测和截尾平均预测分别进行预测与对比。结果表明四种预测方法在不同样本下的数据略有偏差，而且偏差存在一定的随机性。最后利用四种预测方法加权平均来进行修正。

简介：摘 要：随着互联网的广泛普及和多异构网络的迅猛发展，传统的网络学习资源推荐模型已经无法适应互联网的快速发展和满足学习者的个性化需求。本项目正是在总结传统推荐算法的缺点和不足的基础上，基于多异构网络融合，设计了新的推荐算法：联合排序算法。

简介：摘要：随着我国交通运输行业的不断发展，给各个钢厂施加了更多的压力，要求必须要不断地完善运输和调度的环节，更好地推动钢厂天车的多机多任务的动态调度模型的建立，加快发展我国的钢厂日常生产建设和管理。基于此，本文主要从以下几个方面来展开相关的研究，以起到参考性的意见和建议。

简介：摘 要：为解决电网突发性故障导致系统稳定性下降，提高电网功率和系统频率的共同稳定，本文借助IEEE 9 bus(Institute of Electrical and Electronics Engineers 9 bus)系统模拟故障，利用互补群惯量中心相对运动变换(Complementary Cluster Center of Inertia Relative Motion, CCCOI-RM)模型计算功角曲线，对功率分配进行优化。研究表明，单一蓄电池系统会在0.4秒识别故障现象，但会造成有功缺额16kw；多源储能系统在0.4秒识别出故障时间的同时会提供大量功率继续支撑系统，保证功率和系统频率共同稳定。本研究在保证低碳环保的发展环境下，对提升电力系统整体稳定性，加强功率控制效果起到重要作用，进一步证实了故障发生时多源储能系统的可行性，起到在保证响应时间的情况下提高系统频率稳定性的作用。

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简介：摘要：随着经济的发展和现代城市建设的不断推进，大多数城市道路照明系统使用的简易钠照明定时控制技术和路灯维护控制技术已不能满足智能城市建设和发展的需要。智能、系统、节能的城市道路照明系统是人们追求的目标。Led灯由led驱动，长期节能。新型城市路灯监控系统由计算机控制和管理。工作人员可以通过监控中心站了解每条道路、每小时路灯的工作方式，并实时控制路灯。即使没有人，路灯系统也能正常有序地运行。在我国城市建设的发展中，智能节能的管理模式必将大有裨益。

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简介：摘 要：本文通过系统分析国际上最新发布的具有代表性的地磁场模型研究成果，并对照地磁场模型在海洋环境中的典型应用和保障需求，提出了海域地磁场模型建设和应用存在的问题和发展方向。

简介：摘要目的探讨RapidPlan模型在不同多叶准直器（MLC）系统间的建模和拓展应用情况。方法选取北京大学肿瘤医院2014年5月至2015年6月接受放疗的直肠癌患者的历史计划（配置为MMLC加速器）共81例和2017年11月至2019年5月接受立体定向放疗（SBRT）的肺癌患者的历史计划（配置为HDMLC的加速器）共35例，分别训练M_MMmlc和M_HDmlc RapidPlan模型，测试它们在同种及另一种MLC计划上的应用效果。结果无论对于M_MMmlc还是M_HDmlc，两种MLC配置下RapidPlan对于相同病例在相同布野条件下生成的优化参数完全相同。将两种MLC配置下优化的计划分别归一至靶区满足最低处方要求后：（1）M_MMmlc优化的两种MLC计划的平均DVH几乎重合，差异幅度不超过2%，PGTV靶区剂量适形性相似，但HDMLC的均匀性指数（HI）比MMLC低20%，除此之外的剂量学参数总体最大差异不超过0.97%；（2) M_HDmlc优化的PTV与IGTV DVH的尾部：HDMLC高于MMLC。其余DVH几乎重合。HDMLC计划与MMLC计划相比具体剂量学参数表现为：PTV适形指数（CI）值低0.96%；HI值高1.75%；16项危及器官剂量学参数中的9项前者表现更优；正常肺的V5 Gy（P<0.05）、V10 Gy、V20 Gy（P<0.05）、D1000 cm3均更低；脊髓最大剂量高2.07%，D0.35 cm3高2.88%，D1.2 cm3高3.99%（P<0.05）。结论RapidPlan模型在不同MLC之间展现了良好的拓展性和可共享性，HDMLC相对于MMLC的剂量学优势在肺SBRT患者的小体积肿瘤上有所体现，该差异可以作为未来自动计划设计选择MLC配置的一个指导。

简介：摘要目的通过分析患者临床信息及甲状腺病灶多模态超声图像特征构建定量诊断列线图模型，以期术前准确预测可疑结节恶性概率，为临床决策提供有效参考。方法收集在2020年9月1日至2021年6月10日于哈尔滨医科大学附属第二医院行手术治疗的甲状腺结节超声恶性危险分层中国指南(C-TIRADS) 3~5类的933例患者共计1 121个结节，按照8∶2随机分为训练集897个，测试集224个。基于逻辑回归分析筛选甲状腺结节良恶性相关因素构建列线图，并以曲线下面积(AUC)评估其诊断效能。结果①经单因素分析初筛后，多因素分析显示年龄、回声、方位、局灶强回声、边缘、后方回声特征、弹性评分与结节良恶性显著相关(均P<0.001)，良恶性结节的声晕差异有统计学意义(P＝0.012)；②列线图在测试集AUC为0.903(95%CI＝0.862~0.944)，并在最大径≤10 mm或>10 mm的结节中分别达到0.889(95%CI＝0.832~0.946)、0.960(95%CI＝0.925~0.994)，显示出较高的诊断性能。结论该列线图能够术前有效鉴别甲状腺结节良恶性，对最大径>10 mm的结节具有较高的诊断性能，可有效减少不必要的穿刺活检和手术。

简介：摘要：随着互联网的进步与发展，我国在建筑、地理信息、物联网和大数据等方面均取得了一定的成就，将这些相关技术进行结合，构造新的城市信息模型。为了增加城市空间的利用效率，创造更多的经济效益，将城市信息模型中的部分技术与数据应用到空间规划当中，结合多目标模型和遗传算法，提出了基于“多测合一”和城市信息的多目标城市空间优化模型。实验结果表明，该模型中的优化算法收敛效果较好，能够快速收敛到最优解；将该优化算法用于空间规划问题中，能够得到更优的数据，以此更好地对城市空间进行规划。

简介：摘要：架空输电线路中导线受到的风压约占整个输电线路的50%～70%，除了导线本身的强度要抵抗风载的作用以外，导线的支撑物(杆塔)也必须能够承载导线传递过来的风载荷及其杆塔本身受到的风载荷的联合作用。导线的风压对铁塔基础和塔身本体的强度设计有着重大的影响。长期以来，输电线路的工作者始终关注着降低导线风压的问题，力求用一种较为简便的方法使导线风压降至最小。

简介：摘要：清单管理就是对具体的管理行为进行分析，建立一个管理账户，对过程的内容进行精化和定量，从而建立一个管理清单。本文简要阐述了清单式管理的主要界定，并结合清单式管理的实际情况对推进策略进行了阐述分析。

简介：摘要：微课是基于信息技术发展起来的一种全新教学手段，依托微开展初中数学教学工作，能创建全新数学教学模式，并借助信息技术提升数学教学资源利用水平和教学质量。本文立足对技术融合背景，从丰富内容设计、突破教学重点难度、提升学生自主性三个层面出发，分析微课在初中数学教学中的应用策略，期望能为新时期的初中数学微课教学提供参考。

简介：摘要：在大学英语教学中，传统的课堂教学难以真正提高学生的英语综合应用能力，实现教学目标，尤其是听说能力。因此，听说能力的培养依旧是大学英语教学改革的密切关注点。本文以多模态教学理论为理论框架，本研究拟以一堂视听说主题课为实例，从不同环节设计来论证多模态环境对听说教学和学习效果的影响。探索构建大学英语听说多模态教学模式，帮助学生提升实际表达能力和听力信息的获取能力。

简介：摘要：随着互联网的发展，电力数据正以前所未有的速度增长和累积。随着数字化发展过程中，电力数据生成得越来越快且多，大数据时代已经到来。在大数据环境下，很多领域都因数据爆炸而出现问题，这些问题逐渐引起了研究者们的关注。电力作为维持人们日常生活的基本能源，早已与互联网相联，电网相关的业务信息化、网络化、数字化程度进一步加深。

简介：摘要：环境规制实质上是多层多任务情境下的混合博弈过程。多层是指 “辖区政府（委托人与督导人）—环境规制基层公务人员（代理人与监察人）—排污企业（代理人与创新者）” 这三个层级。多任务是指辖区政府承担着委托和督导任务；基层公务人员肩负着环境规制代理和监察任务；排污企业担负着污染物达标排放与技术创新任务。提出了环境规制多层多任务混合博弈模型，推导了企业与基层公务人员的合谋最优概率及政府督导的最优概率，发现了提高基层公务人员固定工资的方法具有倍增激励效应，给出了环境规制发合谋对策建议。

简介：摘要目的基于简化多模态磁共振影像（MRI）构建影像组学模型诊断乳腺癌。方法回顾性分析2014年6月至2019年3月所有具有穿刺或手术切除病理结果的1 306例乳腺疾病患者（良性病变416例，乳腺癌890例）的乳腺MRI图像，分为训练集（n=702）、内部验证集（n=302）、外部验证集（n=302）。所有图像简化为：联合模型组［T2加权脂肪抑制序列（T2WI）、扩散加权成像序列（DWI）和增强第一期图像］、非增强组（T2WI和DWI）及单期增强组（增强第一期图像）。提取影像特征并用方差分析和拉索回归法筛选有效特征；采用3种分类器（Bagging决策树、高斯过程、支持向量机）预测乳腺癌；选择最佳者构建乳腺癌诊断模型；最后通过内部和外部验证集验证。结果应用高斯过程分类器，联合模型和非增强模型预测乳腺癌AUC值，训练集为0.903和0.893、内部验证集为0.893和0.863、外部验证集为0.878和0.864。结论应用简化多模态MRI构建的影像组学模型能够准确诊断乳腺癌，而且非增强模型无需造影剂也可准确诊断乳腺癌，为简化诊断流程提供了可行性。