简介：

简介：摘要：围绕大范围能源和电网互联的发展特点，结合电力市场、政府管理模式、项目管理流程等多种模式，本文提出适用于多模式下的跨区互联电网规划模型；构建适合跨区互联电网规划项目评估的综合成本、经济效益、社会效益、环境效益、可靠性效益等子系统指标，形成项目评价体系的总体框架体系。 关键词：跨区互联，规划，成本，效益，评估

简介：摘要：根据国网新疆培训中心培训管理要求，制定了一套符合国网新疆培训中心实际的培训评价模型，应用大数据分析平台，为公司人才培养提供了全方位多维度评价体系。

简介：摘要目的利用多中心数据对本课题组前期单中心大样本的回顾性研究建立的基于多因素逻辑回归的Nomogram模型进行验证及优化。方法回顾性分析国内7家儿童医学中心接受诊治的1 314例新生儿梗阻性黄疸患儿的临床资料。收集患儿的一般资料及术前临床指标，包括性别、体重、直接胆红素(direct bilirubin，DB)、碱性磷酸酶(alkaline phosphatase，ALP)、γ-谷氨酰转肽酶(gamma-glutamyl transferase，GGT)。根据患儿术中胆道造影结果及术后病理学检查结果，将其分为胆道闭锁(biliary atresia，BA)组(BA组)和非BA组，其中BA组1 131例，非BA组183例。另外，在1 314例患儿资料中以其中500例患儿的资料作为模型组，建立优化的、基于多因素逻辑回归的Nomogram模型，余814例患儿资料作为验证组，同时在此次建模的基础上对前期模型及本次优化后的模型进行外部验证。结果采用单因素逻辑回归分析发现，BA组和非BA组在性别、体重、DB和GGT等4个变量上存在显著差异，差异具有统计学意义(P<0.05)，故以此作为预测因子，建立了优化的Nomogram诊断模型，其具有较好的鉴别效能，截断值为0.745，受试者工作特征(receiver operating characteristic，ROC)曲线下面积(area undercurve，AUC)值为0.8 358，灵敏度为80.8%，特异度为71.72%，阳性预测值(positivepredictive value，PPV)为92.55%，优于GGT单项指标的诊断效能。外部验证的结果提示，与前期模型相比，其更稳定，诊断效能更高，灵敏度为81.51%，特异度为90.48%，PPV为98.67%。结论基于多中心的优化Nomogram诊断模型在BA的术前诊断中有更稳定的预测效能，具有很好的临床应用前景，可基于此开发计算工具投入使用，为基层非专科医生提供早期鉴别诊断的新方法。

简介：摘 要：有机热载体炉以低压、高温、节能、无需水处理设备等特点被越来越多地应用于生产领域，但由于有机热载体炉在使用管理上的不规范，需采取一定的措施加强管理，以保证有机热载体炉的安全运行。基于此，为了得到有机热载体炉介质管理的重要性和介质研究现状，最终得出了有机热载体管理对保障锅炉安全与经济运行至关重要的结论，并确定了控制有机热载体残炭和酸值是当前保障有机热载体品质的重点。

简介：

简介：摘要： 本文 研究了基于卷积神经网络的 超宽带通信系统室内密集多径信道模型识别。首先介绍了经典的超宽带室内密集多径信道模型，并对 IEEE802.15.4a信道模型 CM1~CM4这 4种信道的冲激响应进行了仿真，进行为后续实现信道模型识别奠定了理论基础；随后 本文提出了基于卷积神经网络对信道模型进行识别，针对不同的结构、不同的参数分别进行了试验，最终选择出较为合理的网络结构和参数，取得较好了 效果。

简介：【摘要】当前中国选煤厂工艺注意以重介质选煤为主，论文主要对当前重介质旋流器的应用进行分析，并对当前选煤过程存在的问题进行研究，结合实际情况提出几点提升措施。

简介：摘要：智慧学习环境是未来教育的特征之一，也是教育信息化的必然走向。面对信息产业的迅猛发展，如何将丰富的技术进行整合，为教育实践服务，是智慧学习领域亟待解决的问题。学习分析技术作为智慧学习环境的关键技术之一，其发展前景非常广阔。为了使学习分析技术更好的与教学实践相融合，本文以教学活动开展过程为主线，将数据采集分为四个阶段，在每一阶段提供相应的干预措施，并在全过程中贯穿一个数据监测模块，据此构建了一个智慧学习环境下的学习分析理论模型。为学习分析技术的开发与应用提供了新的思路。

简介：摘要：随着我国资源保护和环境保护观念的不断深化，对煤矿行业的发展也提出了新的挑战，如何在严峻的煤炭资源形势下，探究更加高效、环保的煤炭开采方式和洗煤技术，也成为现阶段煤矿企业改革的基础。重介质旋流器洗煤技术可以有效改善洗煤环境问题，提高环保效果，并具有洗煤速度快、洗煤质量好的优点。下面对重介质旋流器洗煤技术的工艺原理及应用展开分析。

简介：摘要胶质瘤是一种来源于胶质细胞和神经元细胞的神经系统肿瘤，因磁共振存在无辐射、分辨率高等优点而被广泛地应用于胶质瘤的分级、术后评估生存期和治疗效果等。磁共振扩散成像技术是一种能够量化微观组织内水分子的扩散运动，并显示病理组织的微观结构改变的技术，可以用于显示胶质瘤复杂的微观病理变化，因此近些年被广泛应用，全文就该技术的基本概念及其引申的多模型定量技术在临床中的进展应用予以介绍。

简介：摘要目的通过降低斑马鱼接触蛋白相关蛋白基因2（contact protein-related protein gene 2, cntnap2）表达，建立注意缺陷多动障碍（attention-deficit/hyperactivity disorder，ADHD）遗传模型。方法以注射剪接抑制型吗啉代寡聚核糖核酸降低cntnap2表达的斑马鱼作为实验组（n=48），注射随机寡核苷酸片段的斑马鱼作为对照组（n=48)，通过原位杂交观察斑马鱼神经递质系统相关基因th、dbh、gad1b、glyt2、vglut2表达的变化，使用实时荧光定量PCR检测神经递质系统及神经元发育相关基因表达量变化。使用斑马鱼行为轨迹跟踪系统记录（Noldus行为仪）检测cntnap2表达降低后多动/冲动行为及托莫西汀对多动/冲动行为的改善作用。结果原位杂交实验结果显示实验组较对照组神经递质系统相关基因dbh表达减少，gad1b表达增加；th、glyt2、vglut2表达未见明显差异。实时荧光定量PCR显示实验组较对照组神经递质系统相关基因dbh表达降低（t=5.772，P=0.005），snap25、dat、gad1b表达增高（t=14.310、22.210、22.090,均P<0.01）；神经元发育相关基因shha、epha4b、netrin1b、noi及神经递质系统相关基因drd4、th、vglut2、glyt2表达差异均无统计学意义。6 dpf时药物未处理实验组较药物未处理对照组幼鱼游动总距离长 ［143.12(98.56, 212.22) cm 与99.03(80.54, 133.96) cm，Z=-3.547，P<0.01］，平均游动速度快［0.050(0.041, 0.067) cm/s与0.033(0.025, 0.042) cm/s, Z=-5.495，P<0.01］；经托莫西汀处理后，实验组药物处理较药物未处理幼鱼游动总距离减少［106.59(95.28, 120.10) cm与143.12(98.56, 212.22) cm, Z=-3.591，P<0.01］，平均游动速度减慢［0.031(0.028, 0.037) cm/s与0.050(0.041, 0.067) cm/s，Z=-7.035，P<0.01］。结论cntnap2表达降低斑马鱼可通过改变dbh、snap25、dat、gad1b表达量而产生多动/冲动表型，托莫西汀可有效缓解多动/冲动表型，cntnap2表达降低斑马鱼可作为ADHD遗传模型。

简介：摘要：对于无人机的使用来讲，如果处于多雷达威胁环境下，那么无人机的使用以及飞行路线都会受到干扰，所以需要就当前多雷达威胁环境下的无人机路径规划工作进行探讨。在本文所论述内容中，基于雷达对无人机的顺序探测概率模型和无人机在飞行运作过程中的特性提出了一种语言，以蚁群算法改进为基础并和Voronoi图相结合的路径规划方法。并且将该无人机路径规划方法和其他三种方法之间进行了对比，从燃油成本以及威胁成本和总成本等多个方面进行了数据比对，对该方法在无人机路径规划中的优越性进行了评价。

简介：摘要

简介：摘 要：高效重介质回收复用节能减排的研究应用主要是针对选煤厂生产工艺，通过选择合适筛缝，调整喷水压力，提高脱介筛脱介效率和磁选机回收效率等一系列措施，研究出了一套重介质回收复用的技术，解决了生产系统介耗高的问题，从而有利于降低生产成本。

简介：摘要 : 随着优质煤开采殆尽，难选煤的比例在逐年增加，加之客户对煤炭产品的要求不断提高，重介质选煤技术的主导地位势必会更加明显。重介质选煤技术的快速发展不仅能帮助选煤厂节能降耗，还能为发展洁净煤技术提供良好的技术支持。

简介：摘要目的探讨基于MR平扫多序列的影像组学模型在预测宫颈鳞癌组织分型的价值。材料与方法回顾性收集103例经病理证实子宫颈鳞癌患者，角化型48例，非角化型55例，按3︰1比例随机分成训练集和测试集。所有患者均在治疗前行常规磁共振平扫成像，经预处理后，逐个序列图像手动勾画三维肿瘤感兴趣区，提取并筛选影像组学特征，在训练集中，分别基于T1、T2、T2抑脂序列图像特征及联合以上多序列图像特征，构建朴素贝叶斯预测模型，并在测试集中进行预测和评价。结果训练集中T1、T2、T2抑脂及联合多序列模型ROC曲线AUC值分别为0.718、0.705、0.756和0.863(P <0.001)，组间ROC曲线Delong test检验中显示联合模型ROC曲线与T2、T1模型ROC曲线存在统计学差异，P值分别为0.004和0.018；测试集中联合多序列预测非角化型结果最佳，ROC曲线的AUC值为0.860，P=0.003，准确率为0.720，召回率0.900；组间ROC曲线比较仅发现联合模型ROC曲线与T1模型ROC曲线存在统计学差异，Z=2.200 ，P=0.027。结论基于MR多序列的影像组学模型能够预测宫颈鳞癌非角化型，并且联合多序列的预测模型预测效果最好。

简介：摘要：经济发展在一定程度上激化了环境污染问题，造成环境的危害情况日益严重。多环芳烃化合物由于其持久性，结构复杂，毒性大，难降解，在环境中分散较广，难以集中处理等特点，受到人们的日益关注。本文阐述了多环芳烃的污染现状，针对土壤中多环芳烃的环境行为及其研究进展进行了探讨。

简介：摘要目的通过3D打印技术多种耗材打印出血管、脑组织、颅骨和颅内动脉瘤复合模型并指导术中动脉瘤夹闭的应用。方法收集2018年11月至2019年11月河北医科大学第二医院30例颅内动脉瘤患者CT血管造影(CTA)及磁共振成像(MRI)影像数据，应用Mimics 18.0软件将薄层扫描数据转换成三维图像，导入到Geomagic Studio 2015软件进一步精细化处理，重建同一坐标下的血管、脑组织、颅骨和动脉瘤的三维复合虚拟模型，将3D虚拟模型数据输入到3D打印机，采用多种耗材同时打印出复合模型。结果30例患者均利用3D打印技术按照1∶1的比例成功打印出颅内血管、脑组织、颅骨和颅内动脉瘤，不同类型的耗材在同一复合模型中具有不同的特性，使其具有真实的触感。应用辅助临床手术，均获得成功。结论多耗材打印3D模型是拥有着高仿真度及个体化特征的物理模型，有利于术前手术方案的制定，尤其是为难治的多发动脉瘤和巨型动脉瘤选择最好的手术入路及合适的动脉瘤夹，为临床手术提供了依据。

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