简介：针对频域同态滤波中运算量大、运算时间长、不能满足实时性要求的缺点，提出了一种基于Laplacian增强算子的空域同态滤波算法。首先对原有的Laplacian增强算子做改进，使其在增强图像高频成分的同时能够适当地抑制其低频成分，再将改进后的Laplacian增强算子同图像函数作卷积，快速实现空域内的滤波增强。实验表明，该方法不仅有效地压缩了图像的亮度范围，增强了图像的对比度，还大大提高了运算速度，节省了运算时间，适用于对快速性要求较高的实时性场合。

简介：摘 要:利用同态和反同态的定义,证明了当导子在扭自由素环上满足同态或反同态时,有导子等于零的结论.将导子在非零右理想上满足同态或反同态的结果推广到非零理想的导子上.

简介：研究群的Fuzzy同态性质,获得了子群W的像φ'λ(W)也是子群,不变子群H的像φ'λ(H)也是不变子群;构造了两个特殊不变子群L△={y∈G2|x∈G1@φ(x,y)=φ(x,e2)},φ-1(e2)△={x∈G1|φ(x,e2)=1},获得不变子群的一个重要性质及Fuzzy同态基本定理.

简介：在Vague集中，论域内的元素与论域上的集合之间的关系是“在一定程度范围之内属于”的关系，它的隶属程度采用区间的表示形式，这个区间既给出了支持证据的程度，同时也给出了反对证据的程度，而且能够表示和处理Fuzzy集无法表示和处理的模糊信息，因而比Fuzzy集理论具有更强的实用性．本文给出了Vague域的定义，并讨论了它的简单性质，最后在域同态与同构意义下，研究了Vague域的像、逆像．

简介：设R为2-扭自由素环,J为R上非零Jordan理想,F为广义左导子,F在J上作为同态或反同态时,R为可交换的或F（r）=rq,x∈R,q∈Ql（R_C）（Q_l为左Martindale商环,R_c为中心闭包）.

简介：设h：F→Ω是域的同态，E是F的有限次扩域，本文讨论了使h到E上的扩张的个数取得最大值的条件．

简介：通过偏序半群的左理想和理想化子,对偏序半群的偏序同态与商序同态的性质进行了刻画。

简介：引入了*-半环上的*-半模的概念,在此基础上引入了*-半模同态,吸收子半模以及*-半模上的同余关系等概念,并讨论了它们的一些初步性质.

简介：证明了双诱导映射下L-Fuzzy子格群的像与逆像仍为L-Fuzzy子格群,基于L-Fuzzy集的层次结构特征,研究L-Fuzzy子格群的同态,给出了它们的性质.

简介：所谓“同态心理”就是指以对方的态度来确定怎样对待对方，以对方的行为作为自己行动的基本原则。这样我们就不难理解管理情景为什么常常强调管理者要“关怀”、“尊重”、“帮助”、“给予”下属，要主动同下属“以心换心”和“以诚换诚”，其根本目的是旨在通过诱发和调动对方积极的“同态心理”换来良好的人际合作。

简介：分析HO-代数的同余格的特征，研究了HO-代数的强同态的判定条件及其强同态核性质。

简介：较为详细讨论了伪拟Fuzzy商群的同态同构关系,获得一些有趣的结果.

简介：在交换群层(简称层)中给出了层的单(满)同态核与上核的泛性定理及正合交换图的一系列结论,进而证明了交换群层的同态(同构)定理.

简介：摘要：随着电力用户规模的不断增大，电力业务数据的安全性逐渐受到相关领域的关注。在构建电力业务数据的安全加密模型的基础上，通过算术编码和密钥设计，有利于提高电力业务数据加密的隐私保护能力。由于电力业务数据加密方法在电力用户的隐私信息保护以及电力信息安全性传输控制等方面具有重要意义，因此，相关的电力业务数据安全性设计方法的研究受到电力领域的极大关注。

简介：摘要

简介：维吾尔语交互共同态动词的运用对学习维吾尔语的汉族学生来说是有一定困难的。汉族学生在学习使用维吾尔语交互共同态时会出现遗漏交互共同态的附加成分、主谓语附加成分前后不一致及交互共同态构形词尾残缺等多种偏误。因此,在学习维吾尔语过程中,应了解其语态和交互共同态的形式和基本结构,明确交互共同态的复杂性,掌握交互共同态的使用方法,并注重听、说、读、写的训练。

简介：

简介：多波地震勘探资料解释中最重要，最困难的问题是层位对比，纵、横波剖面上观测到的特征地层标志可作为对比的重要参考，如果纵、横波剖面具有相同的分辨率，则有利于识别特征地层标志，从而准确地进行层位对比，波长与分辨率密切相关，如果两剖面上波长近似相等，则分辨率大致相当，因此，为了有利于层位对比，需要进行等波长滤波，文中从傅里叶变换的基本性质出发，导出等波长滤波要求的转换波与纵波理想的主频比，带宽比，滤波算子长度比等，并根据实际处理需要提出利用相关函数的频谱计算等波长滤滤算子的方法，实际资料的试验处理说明了方法的有效性。

简介：论述干扰的种类及产生的场合，针对不同类型的干扰采取不同的抑制方法。

简介：在72届SEG会上，BP公司LindaHodgson等人提出了一种新的噪声压制方法——频率切片滤波(FSF)。在复杂的X-Y频率域中，FSF应用二维平滑滤波器直接去噪。它可以任意选择特定的频率处理范围进行有针对性的滤波，而数据的其余部分不受影响；任何适合于空间滤波的噪声都能够去除，特别是低频噪声的消除和剩余多次波能量的衰减。具体实施过程分为4个步骤：①应用一维快速傅立叶变换到目的层时窗；②检查X-Y频率域数据体，确定频率范围，有针对性地进行噪声衰减；③在每一个频率切片上进行平滑处理，数据的其余部分不改变；④进行傅立叶逆变换，得到滤波结果。以下选取北海2个油田的实例展示其良好的滤波效果。