简介：计算机之所以会自动编制各种报表，完全是执行事先设计的编表指令的结果。因此，报表模块的核心就是指令设计。报表指令也称编表指令，它是报表模块中编制报表的程序代码所能识别的编表方法，它的主要内容是告诉计算机在指定表的哪个字段、按何种条件采集数据，然后填到指标表的哪个位置。报表模块的这种编表过程，类似于手工操作编表的过程，即从账簿采集数据填到报表上。

简介：摘要：随着电网终端采集装置的大范围安装与现场应用，越来越多的电网业务应用具备了数据实时采集的能力。为了充分发挥实时采集的电网数据价值，要求技术发展能够适应大规模电网数据流实时处理的新要求。然而，当前电力大数据的处理方式仍以传统的数据批处理为主，而大规模电网数据流在实时性、无序性、无限性、易失性、突发性等方面均呈现出了诸多新特征，使得基于“先存储后处理”设计理念的数据批量处理在可伸缩性、系统容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等方面面临着前所未有的新的挑战。类似于MapReduce的离线处理并不能很好地解决问题，而流计算可以很好地对大规模流动数据在不断变化的运动过程中实时地进行分析，捕捉到可能有用的信息。

简介：

简介：FOR语句作为批处理脚本程序中的循环指令,显得简便、高效、快捷。该指令可根据不同类型任务而使用不同参数,比如深度遍历参数/R、迭代参数/L、目录参数/D及集合参数/F,用法丰富灵活,功能实用强大。本文即利用FOR指令的迭代参数/L来解决对分散位于各个机器文件夹里的作业数据文件的迁移问题。

简介：摘要：县级供电企业处于能源互联网发展产业链和生态圈的强前端，更接近基层，更接近客户。集约多数据融合的供电服务指挥中心，更有利于县公司与上级公司或兄弟单位之间进行电网数据交流和运营数据脱敏后开放共享的全面连接。建设能源网架体系、信息支撑体系、价值创造体系，更需要优先完成电网融合发展、强化互联互通和先进信息、通信、能源控制技术应用，感知电力需求应用，多元数据接入应用，为企业优化发展奠定基础。

简介：摘要随着电网的建立健全，各方面的机制都不断完善加强，为了充分发挥实时采集的电网数据价值，要求技术发展能够适应大规模电网数据流实时处理的新要求。就目前来看，电力系统大数据分流所采用的理论方法依旧是传统的方式，而大规模电网的数据流庞大，具有实时性、无序性、无限性等特征，使得基于“先存储后处理”设计理念的数据批量处理在可伸缩性、系统容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等方面面临着前所未有的新的挑战。

简介：通过对地理空间信息元数据标准的研究,分析了元数据的表达形式与存储策略,构建了多数据中心地理空间元数据共享服务系统,实现了分布式信息资源元数据共享交换和数据下载预览服务。

简介：目前的电力系统对于国民生活有着重要意义,为此需要进行有序的电力调控才能满足要求,而电力系统的复杂性与数据量的庞大性则需要进行对数据的严格有效处理,对此本文对电力大数据的多数据流实时处理技术进行系统的讨论分析,以实现良好的系统运行效果。

简介：大数据是近几年的热词,俨然成了大公司＂标配＂。而习总书记教导我们要＂不忘初心,继续前进＂。那么,大数据的初心是什么呢？首先是数据源要大,需要有各个层级和维度的海量数据;只有在＂大＂的基础上,才能有效挖掘出现象背后的本质,从而探寻潜在的市场需求,有针对性地设计产品,真正实现精准营销。怎样去挖掘市场需求？笔者认为,首先要能分析出消费者的行为偏好,比如,对价格的敏感性、对附加服务的要求、购票的首选途径等等。了解了不同消费者群体的特征,我们开展营销工作就可以更有导向性。而要达到这个目标,我们就需要多个途径获取大量的数据。

简介：三年前，当我搬到这个小区的时候，此处的房子卖得正红火，几乎每天都有新的住户搬人，也有老的住户迁出。

简介：【摘要】近年来关于限价指令簿和指令驱动市场的研究成为理论界与实务界共同关注的一个问题。由于在指令驱动市场中投资者的行动空间、状态空间以及决策时点的维度都大大增加，研究难度也大大提高，该领域的研究在国外尚处于起步阶段，在国内则几近空白。早期的静态均衡模型研究的重点主要在于描绘加总的ＬＯＢ形状，以及不同市场机制的比较。近年来很多学者将外生决定的指令选择这一假设修改为内生决定的指令选择，从而将ＬＯＢ的理论研究从静态均衡模型推向了动态均衡模型。ＬＢ的实证研究则主要包括指令簿和指令流的特征分析、指令的激进性、指令的不衡、指令簿的信息内涵以及指令簿透明度与市场质量等方面。但相对于指令驱动市场目前在全球证券交易中所占的绝对重要地位而言，关于指令簿和指令驱动市场的研究仍处于起步阶段，有待于进一步深入拓展。

简介：全局数据字典用于记录分布式数据库系统中各个服务器站点上有关全局数据的控制信息,由协调器对该数据的其它副本进行修改,从某系统的服务器上收到一条修改消息后

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简介：本文从业务实战角度探讨了数据在检察案件中的应用，描述了数据在检察系统电子取证应用的现状及存在的局限性，探讨了多数据分析在案件中可能的应用及多数据分析软件现阶段的状态和存在的技术难点，最后肯定了多数据分析是大数据时代来临的前奏。

简介：设计了一套集成了在线标定和嵌入式数据采集功能的在线标定系统.标定系统基于Windows平台,采用独特的数据流格式、数据属性文件和通信协议.在对在线标定系统与柴油机的MC68376单片机电控单元进行离线联机调试后,对JS125汽油机进行了标定实验.实验表明:该标定系统具有较好的扩展性、稳定性和可靠性,能够适应多种单片机和控制系统编程语言,简化了ECU通讯程序.

简介：指令再审性质上是一种审判监督机制,支撑该制度的基础主要是司法系统的等级构造、实质正义的诉讼观、＂自治＂的审判监督观、＂两难＂的司法效率观、集体责任的司法机制。现行指令再审的制度设计暴露出深层次的病理,实践效果并不理想,而且诸多程序问题没有得到明确规范。制度改革的方向应当是废除其中有悖于诉讼法理的制度因素,保留可能发生积极效果且设计合理的制度安排,从制度上控制和保证指令再审发生的合理性,并对其程序问题进行规范完善。

简介：WEEE是欧洲电器和电子废弃物协会的缩写,来自这方面的消息称,在欧洲这方面废弃物的增长速度是其它废弃物的3倍.

简介：<正>战术指令的原则性战术指令的原则性就是及时、果断、简明、清楚八个字。及时:即快。应当开始于裁判员呼号或球停稳之后;终止于击球员到位挥杆击球之前。在10秒限时内,至少要留6秒以上给击球员。果断:做到“一令不二”。勿举棋不定,勿重复,勿更改。简明:用语简单、明确、具体。勿拖泥带水,力戒不必要的副词、赘语(如多瞄瞄、不敢出界、一定要打到等等)。清楚:声音宏亮(以击球员明白、听得清楚为准)且亲切柔和。

简介：摘要：目前， 当前新型测绘呈现出技术多样化、数据多源化的特点，如何高效地利用各种数据源的优势，如何组合多数据源，如何在不同专业之间协同作业，都是现有输电线路选线系统面对的现实问题。现有输电线路三维设计软件在快速发展过程中，上游专业选线软件与之对接接口不通畅，存在制图格式、建模方式和联机通信等不兼容的问题。针对新时代输电线路工程三维设计的需求和国家电网公司提出可研初设一体化招标模式要求，只有在可研初设阶段获取高精度地理信息数据，才能保证初设阶段设计成果的准确性，客观地要求电力设计单位充分利用多源数据提高设计深度。

简介：摘要目的构建自噬基因表达特征的肝细胞癌(hepatocellular carcinoma, HCC)患者预后的预测模型。方法从癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas, TCGA)、基因型-组织表达研究项目(The Genotype-Tissue Expression, GTEx)数据库中分别得到所有HCC和正常肝细胞组织的基因转录表达数据，并将每个样本的基因转录表达数据统一转化为log2(FPKM值＋1)，消除数据库之间测试平台的数据差异。根据人类自噬基因库中获取的人类自噬基因列表筛选出TCGA-GTEx整合后序列中每个样本对应的自噬基因的表达量。采用R语言limma包以错误发现率(FDR)<0.05及差异倍数|logFC|>1为筛选标准，进行自噬基因差异表达分析。采用R语言clusterProfiler包对差异表达自噬基因以P<0.05为筛选标准，进行基因本体论(Gene Ontology，GO)富集分析及京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes, KEGG)富集分析。根据自噬基因的差异表达量和患者的临床信息，采用R语言survival包进行单因素的Cox回归分析。进一步将单因素的Cox回归分析中有统计学意义(P<0.05)的自噬基因纳入到多因素Cox回归分析中，以每个差异表达的自噬基因表达量和相对应的回归系数coef值为基础，构建HCC的自噬基因预后模型：expmRNA1×βmRNA1＋expmRNA2×βmRNA2＋…＋expmRNAn×βmRNAn(exp：基因表达量；β：多因素Cox回归分析的回归系数coef)。绘制预测模型的受试者工作特征(receiver operating characteristic，ROC)曲线并计算ROC曲线下面积(area under curve，AUC)评估模型预测价值。结果从TCGA-GTEx数据库中共得到HCC样本374例和正常肝组织样本160例的基因转录表达数据及临床信息。从整合后的样本序列中共筛选出205个自噬基因的表达数据，其中SPNS1、DIRAS3、TMEM74、NRG2、NRG1、IRGM、IKBKE、NKX2-3、BIRC5、CDKN2A、TP73为符合筛选标准的差异表达自噬基因。差异表达自噬基因GO主要富集在丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶活性的调控、ErbB 2信号通路、蛋白激酶调节活性、激酶调节活性等功能。差异表达自噬基因主要富集在EGFR酪氨酸激酶抑制剂耐药、Hippo信号通路等KEGG通路。整合并删除生存信息缺失的样本后，共418例样本表达纳入到Cox回归分析中。通过单因素、多因素Cox风险回归分析后，筛选出NRG1(HR＝1.5565，95%CI：1.1793～2.0543)、IKBKE(HR＝1.7502, 95%CI：1.2093～2.5330)这两个自噬基因并建立预后预测模型：(0.44247×NRG1的表达量)＋(0.55977×IKBKE的表达量)。预测模型的ROC曲线显示7年总体生存的AUC为0.711。结论基于NRG1和IKBKE表达量构建的HCC预后模型，对HCC患者远期生存率有较高的预测价值。