简介:摘要:肺炎是一种常见且严重危害人体健康的呼吸系统感染疾病,CT影像不仅能直观地显示病变部位,还可提供诸如病灶形态、密度等信息,在早期发现和治疗过程中发挥着重要作用,也是医生了解病变程度和患病细节的常见手段。在卷积神经网络的基础上,开展肺部病变的判断以及病灶区域的分割定位研究,可以大幅提高诊疗速度,协助医生准确诊断和定位肺炎病变区域。目前的肺炎辅助诊断方法多将分类与分割算法的实施截然分开,区别于目前多将分类与分割算法实施截然分开的肺炎辅助诊断方法,研究了在通用卷积神经网络的基础上完成快速分类任务的实现方法,在专业人士的参与下标注并建立了用于肺炎病灶区域分割的数据集,并利用U-Net及相关改进网络模型,在训练集规模较小的情况下可完整勾勒出肺炎病灶的边缘,并获得到相对较高的分割精度。实验结果表明,通过在所处理的近300张数据集上进行实验,可以得到近85%的准确度。
简介:摘要:及时准确地发现路面、桥梁、房屋的裂缝对做到及时维护和消除安全隐患至关重要,大规模的表面裂缝检测工程量巨大,且易受人们主观因素影响。本文构建一种基于编码器-解码器的U型网络结构,以改进的Transformer作为网络基础模块,以捕获裂缝狭长语义信息。利用卷积模块对局部强特征提取的优势,在瓶颈层处引进了空洞空间金字塔池化模块。为了弥补编码器-解码器之间的语义鸿沟,在U型网络的不同跳跃连接处插入注意力模块以更好聚合不同层次的特征信息。
简介:摘要:本论文基于区域认知,探讨了初中区域地理教学策略。通过分析学生对地理区域的认知特点,提出了针对性的教学方法,包括实地考察、地图制作和跨学科教育等。这些策略旨在帮助学生更深入地理解和体验地理区域,提高他们的地理学科素养和地域意识。研究发现,基于区域认知的教学策略可以激发学生的学习兴趣,提高他们的学习动机,促进地理知识的积累和运用。因此,这些策略对于提升初中区域地理教育的质量具有重要意义。
简介:摘要:幼儿的天性决定着他们对大自然充满好奇,对自然材料有着强烈的探索欲望。自然材料在幼儿的游戏和成长中是不可缺失的。本文阐述了如何基于幼儿立场和教师的有效观察去利用自然材料并引发幼儿的深度学习,发挥自然材料在幼儿区域游戏中的价值。
简介:摘要:区域活动,是幼儿一种重要的自主活动形式。它是以快乐和满足为目的,以操作、摆弄为途径的自主性学习活动。区角活动的开展能有效促进孩子良好个性的发展,孩子通过互相交往,互相合作,共同商讨,提高孩子处理问题,解决问题的能力,同时还有效促进了孩子良好个性的发展。