简介:摘要目的量化评估PD伴冻结步态(FOG)患者的步态特点。方法对自2019年1月至2020年11月于南京医科大学附属脑科医院老年神经科进行诊治的104例PD患者,依据患者是否伴有FOG症状将患者分为PD伴FOG组(46例)与PD不伴FOG组(58例),应用"JiBuEn"步态分析系统采集患者的步态数据,从步态时空参数及其变异性、步态运动学参数、步态参数对称性4个维度量化分析PD伴FOG患者的步态特点。结果与PD不伴FOG组比较,PD伴FOG组患者的步幅明显减小,步速明显减慢,步幅变异性、跨步时间变异性、支撑相变异性、摆动相变异性均明显升高,足趾离地角度、足跟着地角度、踝关节活动度、膝关节活动度及髋关节活动度均明显下降,步幅不对称性指数明显增高,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论PD伴FOG患者的步态特点主要表现为短步幅、慢步速、步态参数变异性增加及运动学参数损害更显著。
简介:摘要目的探讨帕金森病患者日间嗜睡与发生冻结步态之间的相关性。方法收集2017年8月至2018年1月上海交通大学医学院附属新华医院神经内科门诊或住院部的帕金森病患者136例,其中有冻结步态患者50例,无冻结步态患者86例,将86例非冻结步态患者根据其有无日间嗜睡分为日间嗜睡组(14例)及非日间嗜睡组(72例),并进行18个月的随访,采用Cox回归分析方法分析日间嗜睡与冻结步态之间的相关性。结果与非冻结步态帕金森病患者相比,有冻结步态患者的睡眠更差,其中伴有日间嗜睡的患者的比例更高[40%(20/50)比16%(14/86),χ²=9.49,P=0.002],差异具有统计学意义。在完成随访的46例患者中,日间嗜睡组冻结步态的发生率显著高于非日间嗜睡组[6/7比21%(8/39),χ²=9.04,P=0.003]。Cox回归分析结果提示日间嗜睡(HR=8.03,95%CI 2.58~24.99,P<0.01)和高每日左旋多巴等效剂量(HR=5.92,95%CI 1.95~17.93,P= 0.002)与冻结步态的发生显著相关。结论日间嗜睡及高每日左旋多巴等效剂量可能是帕金森病患者未来发生冻结步态的危险因素。
简介:摘要目的对帕金森病(PD)患者冻结步态(FOG)与执行功能障碍的关系做初步研究。方法收集2018年1月至2019年6月在东莞市松山湖中心医院神经内科就诊的原发性PD患者105例,男性51例,女性54例,年龄范围为51~78岁。记录患者临床信息和量表资料,采用冻结步态问卷(NFOG)、帕金森病评分量表第三部分(UPDRS Ⅲ)评分、39项PD调查表(PDQ39)、蒙特利尔认知评估量表(MoCA)对患者进行评估,分为PD伴FOG(FOG组)和不伴FOG(NFOG组),对两组患者的临床资料进行对比分析。结果入组的PD患者FOG发病率为41.9%(44/105)。FOG组44例,男性24例,女性20例,年龄65(61,71)岁,病程(6.0±2.7)年,UPDRS Ⅲ评分35(30,41)分,H-Y分期3(2.5±3.5),PDQ39评分为(29.39±10.12)分,MoCA为(17.11±4.48)分;NFOG组61例,男性27例,女性34例,年龄60(57,62)岁,病程(4.1±1.8)年,UPDRS Ⅲ评分24(21,30)分,H-Y分期2(1.5,2.5),PDQ39评分为(17.51±7.38)分,MoCA为(19.03±4.67)分;FOG组、NFOG组性别比较,差异无统计学意义(P>0.05);FOG组年龄较大,病程较长、H-Y分期较重、UPDRS Ⅲ、PDQ39评分较高,MoCA较低,差异均有统计学意义(均P<0.05)。FOG组在执行功能方面评分较NFOG组低[(2.55±0.82)分比(2.95±0.94)分],差异有统计学意义(P<0.05)。结论年龄较大、病程较长、UPDRS Ⅲ与PDQ39评分较高及MoCA较低的PD患者易出现FOG;在认知功能改变方面,出现FOG的PD患者执行功能受累较重。
简介:摘要目的通过手机拍摄PD伴冻结步态(FOG)患者的步态视频,构建基于手机视频的PD伴FOG患者的自动识别系统。方法选择广州市第一人民医院神经内科自2020年12月至2021年5月收治的49例PD伴FOG患者,收集患者的临床资料,使用手机拍摄患者"3 m往返"和"3 m往返通过窄道(长0.6 m)的过程,获得87个有效视频,标注每个视频的转身阶段、直行阶段及其中的FOG事件。提取视频中关键点的位置信号,对信号预处理后提取特征数据,由特征数据分别建立动作识别模型、直行FOG识别模型和转身FOG识别模型,最后组成端到端的FOG识别模型。采用留一法(LOSO)评估上述模型的性能。结果87个有效视频中25 881个窗口样本,其中22 066个非FOG窗口样本,3815个FOG窗口样本。LOSO法评估结果显示,动作识别模型的灵敏度为83.27%,特异度为91.38%,准确度为89.28%。直行FOG识别模型的灵敏度为57.69%,特异度为88.12%。转身FOG识别模型的灵敏度为61.54%,特异度为98.72%。端到端的FOG识别模型的灵敏度和特异度分别为85.71%、75.73%。结论基于手机视频的PD患者FOG自动识别系统具有较高的灵敏度和特异度,可实现远程识别PD患者的FOG,便于对PD伴FOG患者的筛查和随访。
简介:目的研究以惯性传感器测量数据识别帕金森病(PD)冻结步态(FOG)的方法及其准确性。方法用惯性传感器对正常对照者、PD患者及PD合并冻结步态患者,进行10m往返和双重任务往返行走的运动功能检测;采用改进的结合时域步态参数的频域分析方法进行测试数据分析。结果惯性传感器测试数据经改进的方法分析,显著提升了识别的敏感性(P〈0.05);针对实验的敏感性为100%,特异性88.9%;针对冻结步态片段的敏感性为84.7%。结论惯性传感器能对PD冻结步态精准检测,改良分析方法对其的识别更加有效。PD冻结步态的早期、精准识别,对临床治疗有重要指导意义。
简介:摘要目的本研究运用静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging, rs-fMRI)探讨伴有冻结步态(freezing of gait, FOG)的帕金森病(Parkinson's disease, PD)患者静息态指标度中心度(degree centrality, DC)的变化特点,并探究FOG产生的病理生理学机制。材料与方法招募17例伴有冻结步态的帕金森病患者(PD with FOG, FOG+),36例无冻结步态的帕金森病患者(PD without FOG, FOG-)和44例健康对照(healthy controls, HC),所有被试均接受rs-fMRI扫描。通过静息态数据计算FOG+、FOG-和HC三组人群的DC值。F检验得到三组间差异具有统计学意义的脑区。双样本t检验比较FOG+、FOG-和HC三组人群两两之间的差异。统计阈值为体素水平P<0.001,团块水平经过整体误差(familywise error rate, FWE)多重比较校正,且团块体素>20。提取组间差异有统计学意义的脑区DC值分别与17项汉密尔顿抑郁量表(17-item Hamilton Rating Scale for Depression, HAMD-17)得分和FOG问卷得分进行相关分析。结果F检验结果表明三组间的主效应在右侧中央前回,右侧中央后回,右侧岛叶,右侧额内侧回,右侧顶上小叶,右侧额叶Sub-Gyral。进一步双样本t检验表明,与HC组相比,FOG+组DC值在右侧额内侧回、左侧中央前回、右侧颞上回显著降低;而在左侧额上回、右侧额上回显著升高。和HC组相比FOG-组DC值在左侧额上回,右侧小脑Ⅸ小叶区的显著升高,在右侧中央后回、左侧中央后回、右侧额上回、左侧中央前回、左侧外核的显著降低。此外,相关性分析显示FOG+组的FOG问卷得分与左侧中央前回、右侧颞上回DC值呈正相关(r=0.574,P=0.020;r=0.506,P=0.046);HAMD-17得分与右侧额内侧回呈正相关(r=0.547,P=0.028)。结论额叶、中央前回、中央后回、颞叶和小脑局部的DC值异常可能与PD患者FOG的发生密切相关。
简介:【摘要】: 脑瘫儿童由于持续存在的中枢性神经系统损伤,造成有姿势和运动发育上的障碍,常常伴有肌肉骨骼问题,异常的肌肉骨骼容易导致其下肢运动功能障碍,造成异常的步态,其中膝过伸步态就是脑瘫儿童的常见异常步态之一。随之科技发展,三维测量技术和计算软件开发的最新进展使人们能通过机器定量客观的用数据来表达生物力学的方法,甚至从关节方面到肌肉骨骼方面来对人体运动进行直观描述,所以,在医学上,三维步态分析是对异常步态进行评估的重要工具,并拥有多种优点。本文中就三维步态分析在脑瘫儿童膝过伸步态的运用分析的相关文献进行整理与介绍,为三维步态分析在脑瘫儿童膝过伸步态评估治疗中的更完善运用提供借鉴。